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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN119169144B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411657677.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力信息系统运行技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行服务链路拓扑构建方法及系统，包括：获取电力信息系统运行的服务程序数据，得到跨服务函数调用关系；根据所得到的跨服务函数调用关系，构建电力信息系统运行的微服务关联关系图；根据所得到的微服务关联关系图中有向边权值得到微服务之间的依赖度，基于依赖度更新所构建的微服务关联关系图，得到服务链路拓扑图，完成电力信息系统运行的服务链路拓扑的构建。
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公开(公告)号：CN115169426B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210163026.2
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于智能用电技术领域，提供了基于相似性学习融合模型的异常检测方法及系统。其中，该方法包括获取待检测的用电信息；基于训练好的相似性学习融合模型进行用电异常检测；其中相似性学习融合模型的训练过程为：基于预先获取的电力数据构建异构信息网络，同时进行用户相似性用电行为学习，得到相似性用电行为分组；基于相似性用电行为分组，分别对不同组的用电行为数据进行上下文学习，获得用户的用电表示向量；采用图注意力机制来捕获相似性分组向量和不同组的用电表示向量之间相互依赖关系，从而获得用户的综合表示向量；利用用户的综合表示向量，构建softmax预测函数；基于softmax预测函数输出值的损失函数训练相似性学习融合模型的学习参数。
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公开(公告)号：CN111817890B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/1095 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553245B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110549223.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN113723074A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110993094.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于证据检验增强的文档级关系抽取方法，该方法构建基于证据检验增强的文档级关系抽取模型，模型包括关系抽取模块和证据验证模块；通过联合训练的方式，使证据验证模块引导关系抽取模块关注对于关系判断更为重要的信息；由于采用了证据验证的方式利用证据信息，避免了直接使用证据进行关系抽取可能产生的错误传播问题，从而提高了文档级关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN110620790B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910957979.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王高洲 , 张丞 , 王云霄 , 李宁 , 郭小燕 , 马琳 , 张文斌 , 赵丽娜 , 陈琳 , 于航 , 王惠剑 , 韩兴旺 , 刘荫 , 韩圣亚 , 张悦 , 徐浩 , 朱璐 , 李小川
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全设备联动处置方法，包括以下步骤：S1、建立多源网络安全设备原始告警日志与标准化日志的映射关系；S2、设定不同安全场景下告警日志权值的关联分析规则和触发阈值的响应处置规则；S3、收集安全设备原始告警日志并对原始告警日志进行标准化；S4、根据收集的日志信息判断是否符合该安全场景下的关联分析规则，如果否，根据响应处置规则进行响应处置；如果是，转到步骤S3。还公开了一种网络安全设备联动处置装置，将多种安全设备协同联动，对出现的疑似网络攻击事件进行自动化的发现、研判、响应、处置。
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公开(公告)号：CN111817890A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
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公开(公告)号：CN110958136A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911093214.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李琪 , 严莉 , 刘荫 , 徐浩 , 殷齐林 , 马领 , 刘学 , 郑海杰 , 王高洲 , 于航 , 韩圣亚 , 张悦 , 黄振 , 张凯 , 朱韶松 , 刘子雁 , 杨冠群 , 孟令振
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的日志分析预警方法，包括以下步骤：对获取的目标系统内的不同类型的日志进行预处理；对预处理后的日志使用基于聚类的方法进行日志解析；将解析后日志事件编码成数字特征向量；使用基于LSTM的神经网络和基于LogCollect的聚类方法对编码后的日志进行学习，形成预警信息；对预警信息溯源至负载对应组件服务器，判断故障点。实现对应用系统可能出现的故障进行预警，定位，提供相应的解决方案，进而提前解除系统风险，提高系统的安全状况。
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