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公开(公告)号：CN110362907B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN114171058A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111467440.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚 , 王维佳 , 王康 , 廖逍 , 卢大玮 , 白景坡 , 孔伟伟 , 卞军胜 , 汪春燕 , 汪舒 , 刘传宝 , 马广阔 , 鲍振铎 , 桑培帅 , 张勇
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的变压器运行状态监测方法及系统，包括：S100，获取变压器的原始音频数据；S200，根据变压器采集的原始音频数据的音质，确定是否需要对采集原始音频数据的音质进行修正；S300，如需要，基于原始音频数据的最值进行修正，以获取有效的原始音频数据；通过设置第一、二预设值，对变压器采集的原始音频数据进行音质划分，以确保变压器能够采集有效的原始音频数据，以便于在进行后续的进一步分析过程中，能够大幅度筛选干扰项，减少分析过程的计算量。
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公开(公告)号：CN113850285A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872816.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN111652406A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010281572.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行状态预测方法及系统，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：监测至少一个电网设备连续的运行状态参数，并提取连续的运行状态参数中的运行特征数据；将提取到的运行特征数据输入预设的状态预测模型，以通过状态预测模型获取电网设备的状态预测结果；将状态预测结果传输至指定客户端，由客户端进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现对电网设备的及时运行状态记录及在线预测，提高电网设备实时运行状态预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111600297A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010281560.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线分析方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集电网设备实时监测数据；对采集到的电网设备实时监测数据进行分析，得到电网设备实时运行状况的分析结果；将分析结果传送给客户端，客户端对所述分析结果进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现电网设备状态的实时参数有效获取与上传，以及边缘端远程实时精准控制和快速灵活部署。
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公开(公告)号：CN110362907A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN105975398A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201510882915.4
申请日：2015-12-07
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F12/02
CPC classification number: G06F12/0253
Abstract: 本发明提供一种内存碎片管理方法，包括：在系统运行过程中，根据内存分配请求对内存空间进行分配；对内存碎片化程度进行计算，判断计算结果是否超过预设阈值；若内存碎片化程度超过预设阈值，则对内存碎片进行搜集整理。本发明在内存分配的基础上，结合内存碎片化程度，对内存碎片进行搜集整理，提高了内存空间的利用率，有效减少内存碎片化，提高了内存运行稳定性。
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公开(公告)号：CN105574645A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510882990.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种多维度的数据资产结构化描述方法，该方法包括以下步骤：将数据划分为统计分析类和明细支撑类；从资产属性、业务属性、管理属性和技术属性四个维度对两类数据进行描述。本发明将数据作为资产进行监控，规范数据的语义及业务意义，进一步规范数据的共享过程，有利于发掘数据潜在价值，驱动新业务的产生。
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公开(公告)号：CN117496093A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310565082.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 王康 , 孙飞 , 吴立刚 , 汪春燕 , 张勇 , 王维佳 , 孔伟伟 , 徐唯耀 , 梁翀 , 刘传宝 , 杨剑 , 付成成 , 刘俊 , 朱刘 , 李杨月 , 赵鑫 , 卞军胜 , 刘清 , 宋加帅 , 程昊铭 , 翟璐璐
IPC: G06T19/00 , G08B21/18 , H02J13/00 , H02B3/00 , H02B1/24 , G06T17/05 , G06T17/10 , G06T5/70 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/30 , H04W4/38 , H04W4/70 , H04W4/90 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60 , G01B11/24
Abstract: 本发明涉及全息建模技术领域，尤其涉及一种变电站数字孪生全息建模方法，针对当前无法深入到复杂的现场环境中进行扫描，采集数据需要人工干预，无法获取高密度、高精度的目标表面特征，无法通过构建设备状态预警模型进行预警等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：实地调查扫描区域及周边环境，选择控制网中的测站点架设仪器；本发明的目的是采用三维激光扫描系统，能够以高密度、高精度的方式获取目标表面特征，获取大量精确有效的图片数据与信息，结合接入的各业务系统数据，实现历史状态数据的反演，构建设备状态预警模型进行设备预警，大大提高工作效率，可应用于多种场景，进行复杂的实地测量。
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