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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN110705601A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910846731.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 杨旭升 , 吴立刚 , 王维佳 , 秦浩 , 梁翀 , 余江斌 , 李程启 , 姚金霞 , 辜超 , 郑文杰 , 宋杰 , 王文清 , 程琳 , 浦正国 , 郭庆 , 吴小华 , 张彬彬
Abstract: 本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法，获取原始图像，针对原始图像基于优化分类进行数据增广；针对增广后的数据，基于自适应高斯核的非局部均值进行图像去噪；构建锚点anchor细化模块及目标检测模块，基于构建的模块进行网络结构优化；基于anchor细化模块及目标检测模块，进行深度学习神经网络模型机器训练；导入待诊断图像至训练完成的神经网络模型，进行图像数据处理分析和缺陷诊断。本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法，对原始图片进行处理，采用基于自适应高斯核的去噪方法消除原始图片中的噪声和干扰信息，提高原始图片清晰度，有利于提高后续的智能识别分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110414521A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910595777.X
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站内变压器油位计示数识别方法，属于图像处理领域，包括：采集油位计的原始示数图像；针对原始示数图像进行图像去噪处理，图像二值化，获取原始示数图像的二值图像；针对处理的二值图像进行形态学处理，进行开运算，通过边缘提取对二值图像再处理获取原始示数图像的预处理图像；获取预处理图像的圆心位置以及针尖位置；对预处理图像进行最小、最大刻度位置检测，获取预处理图像的最小、最大刻度之间的夹角；基于获取的预处理图像的圆心位置、针尖位置、最小、最大刻度之间的夹角，计算油位计的指针示数。本发明可以使电力生产人员从简单枯燥的监测工作中解脱出来，有利于提高工作效率并减少电力生产的成本。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112200465A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN114756611B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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