-
公开(公告)号：CN109885547B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
-
公开(公告)号：CN110188025B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段‑事件集表；2、均分时间‑事件集表，改变数据结构，获得事件‑时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
-
公开(公告)号：CN110188025A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段-事件集表；2、均分时间-事件集表，改变数据结构，获得事件-时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
-
公开(公告)号：CN109885547A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
-
公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
-
公开(公告)号：CN110390027A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910514656.8
申请日：2019-06-13
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 朱亮 , 彭林 , 韩海韵 , 王刚 , 鲍兴川 , 于海 , 王鹤 , 徐敏 , 侯战胜 , 何志敏 , 姚峰 , 杨波 , 李济伟 , 王怀宇 , 刘树吉 , 赵峰 , 程周育 , 窦国贤 , 顾昊旻 , 巫乾军 , 李昂 , 陆宏波
摘要： 本发明提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统，该包括：获取信息系统中所有资源对象的资源数据；根据资源数据构建图数据模型；当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息；根据顶点信息及边信息建立信息系统的故障模型。通过实施本发明，利用图数据库这种非关系型数据库自身查询简便快捷的特点，建立信息系统的图数据模型，能够通过图形化的设计大幅度的减少资源对象相互间关系的查询时间，从而在监测到异常信息时，大大减少数据查询时间，能够准确快速的建立故障模型，以辅助运维人员对相似故障进行处理，提升故障处理的效率。
-
公开(公告)号：CN113837526A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110866796.9
申请日：2021-07-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于边缘计算的变电站设备智能分析方法及系统，包括移动终端，用于获取多组变电站设备的多源信道数据，通过边缘计算装置，用于判断所述多源信道数据的属性是否符合预设条件，将属性符合预设条件的多源信道数据组合成为初始数据集，对初始数据集进行质量检测，得到标准数据集，基于标准数据集中的数据对变电站设备进行多源分析，得到变电站设备的综合分析结果，通过该方法进行变电站设备智能分析，可以将数据处理、数据分析的过程在变电站端完成，降低了通信及数据集中管理的成本，同时通过对变电站设备多源信道数据进行处理，在进行变电站设备分析，增强了变电站运检系统的数据处理能力，提高了分析结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN113850285A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872816.3
申请日：2021-07-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。
-
公开(公告)号：CN113759961A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110875390.7
申请日：2021-07-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了基于无人机AI巡检控制的输电线路全景巡检方法及系统，该方法包括：接收巡检启动指令，所述巡检启动指令包括巡检线路数据；基于巡检线路数据规划巡检路线；移动至巡检路线上的下一巡检点位置进行图像采集，并根据采集的图像判断是否需要进行图像采集调整和优化；基于采集的有效图像进行输电线路全景分析，并将全景分析结果上传；检测是否接收到巡检结束指令以及是否主动发送巡检结束请求指令；基于巡检结束指令或者巡检结束请求指令响应结果结束巡检过程。本发明通过基于无人机AI巡检控制，实现无人机巡检过程中的巡检任务管理、巡检路径管理、巡检成果分析展示、巡检数据统计，实现全息互联的输电线路全景巡检。
-
公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
摘要： 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
81 条记录 (耗时 0.082 秒)
