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公开(公告)号：CN111650204B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN113759961A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110875390.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了基于无人机AI巡检控制的输电线路全景巡检方法及系统，该方法包括：接收巡检启动指令，所述巡检启动指令包括巡检线路数据；基于巡检线路数据规划巡检路线；移动至巡检路线上的下一巡检点位置进行图像采集，并根据采集的图像判断是否需要进行图像采集调整和优化；基于采集的有效图像进行输电线路全景分析，并将全景分析结果上传；检测是否接收到巡检结束指令以及是否主动发送巡检结束请求指令；基于巡检结束指令或者巡检结束请求指令响应结果结束巡检过程。本发明通过基于无人机AI巡检控制，实现无人机巡检过程中的巡检任务管理、巡检路径管理、巡检成果分析展示、巡检数据统计，实现全息互联的输电线路全景巡检。
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公开(公告)号：CN111524135A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN111650204A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400201A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411352446.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本申请提供一种变电设备的声纹信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将变电设备的待处理声纹信号进行离散化处理，得到离散信号；计算离散信号的第一小波系数；基于第一小波系数，对离散信号进行低通滤波处理，得到目标离散信号；计算目标离散信号的第二小波系数；基于第二小波系数，对目标离散信号进行小波逆变换，得到目标声纹信号；小波逆变换用于将目标离散信号还原为原始声纹信号格式。本申请通过小波算法和低通滤波方法对变电设备实际运行时产生的声纹信号进行降噪，使得声纹特征更加清晰、准确，提升了变电设备的声纹信号识别率。
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公开(公告)号：CN119719449A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411752992.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/907 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供一种基于Transformer的电力图文跨模态检索方法及相关设备。该方法包括：获取目标文本；基于所述目标文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；基于所述目标文本特征在待处理图像数据集中进行检索，确定符合所述目标文本语义的目标图像，包括：基于训练好的检索模型对所述待处理图像数据集中待处理图像进行图像特征提取，得到图像特征；基于所述目标文本特征和所述图像特征进行匹配，得到目标图像特征；基于所述目标图像特征确定所述目标图像。
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公开(公告)号：CN118524450A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311767905.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陶俊 , 盛晔 , 王刘旺 , 杨彬彬 , 周辉 , 于军 , 罗华峰 , 毛舒乐 , 白景坡 , 邱镇 , 靳敏 , 尚书 , 郭庆 , 宋杰 , 张天奇 , 余江斌 , 林胜 , 吴小华
IPC: H04W28/088 , H04W28/084
Abstract: 本发明提供一种边缘算力动态调度系统及方法，属于边缘算力技术领域。所述边缘算力动态调度系统包括云计算中心、边缘节点、算力动态调度模块和调度分发模块。该边缘算力动态调度系统及方法通过设置云计算中心进行统一数据处理和长期的数据存储，然后利用算力动态调度模块根据边缘节点的系统状态和处理任务需求调整和分配计算资源，其次利用调度分发模块接收算力动态调度模块发出的处理任务，并将处理任务分配给边缘节点，边缘节点靠近数据源和终端用户以提供低延迟的数据传输、处理、计算和存储服务，从而提高数据传输的效率，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN112734692B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011503738.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种变电设备缺陷识别方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：先构建红外与可见光的双视视觉系统获取被测变电设备的可见光图像和红外图像；再利用IHS变换和Contourtlet变换的图像融合算法进行融合，生成融合后的待识别图像；接着构建神经网络，对批量的原始视频数据进行特征提取，建立包括变电设备在不同状态下的异常数据的设备缺陷数据库；然后构建基于红外图像特征的迁移学习网络，得到设备区域的温度模式分析结果；最后利用多网络融合算法对待识别图像进行异常识别和缺陷判断。基于本发明提供的方案提升了变电设备故障检测的智能程度，并提高(56)对比文件CN 108710910 A,2018.10.26CN 112001260 A,2020.11.27CN 107507172 A,2017.12.22林炜.基于图像识别技术的变电设备红外监测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2018,第2018年卷(第5期),C042-76.Shu Jia Yan等.Insulator ContaminationMeasurement Based on Infrared Thermal andVisible Image Information Fusion《.2019PhotonIcs & Electromagnetics ResearchSymposium - Spring (PIERS-Spring)》.2020,1006-1011.师颖.红外图像和可见光图像融合方法及其在电力设备监测中的应用《.小型微型计算机系统》.2018,第2018年卷(第12期),摘要、第4.2节.
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公开(公告)号：CN114171057A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111466590.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 吴立刚 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 廖逍 , 王维佳 , 王康 , 卢大玮 , 白景坡 , 孔伟伟 , 汪春燕 , 汪舒 , 卞军胜 , 刘传宝 , 马广阔 , 鲍振铎 , 许牧晨 , 尚守卫
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的变压器事件检测方法及系统，该方法包括：基于待检测变压器音频数据进行分片并获取音频帧；基于音频帧数据输入预设声音事件识别模型获取所述待检测变压器音频数据中存在每类声音事件的概率，所述预设声音事件识别模型的输出为二维矩阵，其中矩阵的第i行第j列的数值表征第j帧音频数据中存在第i类变压器事件的概率值；在输出矩阵的矩阵元素数值大于所述矩阵元素所表征的变压器事件的预设阈值时，确定所述矩阵元素所表征的音频帧中存在所述矩阵元素所表征的变压器事件。本发明对每类声音事件存在的概率进行预测，可以同时确定代检测音频数据中存在的多个不同类别的声音事件。
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