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公开(公告)号：CN119476554A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411352450.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种电力认知大模型研发工具链方法及相关设备，所述方法包括利用所述工具链获取多个数据源的电力数据；利用所述工具链对所述电力数据进行相关性处理，得到目标电力数据；利用优化后的预测模型对所述目标电力数据进行处理，得到所述目标电力数据对应的预测数据，其中，所述预测模型是利用所述工具链中的预定算法进行优化的，解决了现有技术中工具链并不能对模型进行全面优化的技术问题，提升了模型的泛化能力，使得模型输出的结果具有准确性。
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公开(公告)号：CN119400201A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411352446.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本申请提供一种变电设备的声纹信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将变电设备的待处理声纹信号进行离散化处理，得到离散信号；计算离散信号的第一小波系数；基于第一小波系数，对离散信号进行低通滤波处理，得到目标离散信号；计算目标离散信号的第二小波系数；基于第二小波系数，对目标离散信号进行小波逆变换，得到目标声纹信号；小波逆变换用于将目标离散信号还原为原始声纹信号格式。本申请通过小波算法和低通滤波方法对变电设备实际运行时产生的声纹信号进行降噪，使得声纹特征更加清晰、准确，提升了变电设备的声纹信号识别率。
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公开(公告)号：CN119341190A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411447365.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力智慧中枢平台的电力协同推理调度方法、系统，属于电力推理调度技术领域。所述电力协同推理调度方法包括：获取变电站的电力设备；根据所述变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，并将当前所述变电站的电力设备的实时数据同步至所述数字孪生模型中；通过根据变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，可以对变电站的电力设备进行实时仿真运行，同时构建电力协同推理调度模型，并将实时运行数据输入至该电力协同推理调度模型中，以得到电力调度的最优解，再输入至数字孪生模型中进行仿真运行，进而可以有效地验证最优调度方案的可行性以及效果。
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公开(公告)号：CN118524450A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311767905.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陶俊 , 盛晔 , 王刘旺 , 杨彬彬 , 周辉 , 于军 , 罗华峰 , 毛舒乐 , 白景坡 , 邱镇 , 靳敏 , 尚书 , 郭庆 , 宋杰 , 张天奇 , 余江斌 , 林胜 , 吴小华
IPC: H04W28/088 , H04W28/084
Abstract: 本发明提供一种边缘算力动态调度系统及方法，属于边缘算力技术领域。所述边缘算力动态调度系统包括云计算中心、边缘节点、算力动态调度模块和调度分发模块。该边缘算力动态调度系统及方法通过设置云计算中心进行统一数据处理和长期的数据存储，然后利用算力动态调度模块根据边缘节点的系统状态和处理任务需求调整和分配计算资源，其次利用调度分发模块接收算力动态调度模块发出的处理任务，并将处理任务分配给边缘节点，边缘节点靠近数据源和终端用户以提供低延迟的数据传输、处理、计算和存储服务，从而提高数据传输的效率，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN114121025A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404981.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种面向变电站设备的声纹故障智能检测方法及装置，在获取待检测的声纹信号后，对所述待检测的声纹信号进行声纹特征提取，得到所述待检测的声纹信号对应的特征向量；将所述特征向量作为输入参数，输入至预设声纹识别模型，得到所述待检测的声纹信号对应的工况标签，所述预设声纹识别模型通过基于声纹特征分析网络进行基于迁移学习的模型训练，建立不同工况下变电站设备的声纹识别模型；利用余弦相似度度量算法公式将所述工况标签与目标模板输出进行相似性比较，以实现变电站设备的声纹故障智能检测。通过本申请可以有效提升变电站设备的声纹故障检测效率，降低人工巡检成本，从而全面提升变电站设备巡检的智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114089055A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111163172.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法及系统，包括采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测，本方法通过制定作业人员的工作方案，降低了工作人员的作业风险，实现了对作业人员本身的安全作业风险进行评估评测，同时通过预测值进行风险预测，进一步保证了电网有限空间作业人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN110377889A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN117639270A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658118.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 汪俊 , 阳士宇 , 刘迪 , 汪舒 , 邱镇 , 王兴涛 , 季文博 , 李志浩 , 范叶平 , 徐凡 , 李文璞 , 关悦 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 马广阔 , 刘思远
Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生的变电站监控与运维系统，属于数字孪生变电站的运维技术领域。所述监控与运维系统包括：数据采集模块，设置于变电站的各个设备上，用于采集所述设备的实时数据；数据传输模块，与所述数据采集模块连接，用于发送实时数据；数字孪生模块，与数据传输模块连接，用于：接收实时数据；根据所述实时数据更新已生成的数字孪生模型；运维模块，与所述数字孪生模块连接，用于根据所述实时数据确定运维操作。该监控与运维系统通过获取变电站的实时传感数据更新数字孪生模型，从而使得工作人员能够更加直观的观察变电站的运行状态。相较于现有技术而言，本发明提供的监控与运维系统能够更加直观的显示变电站的运行状态。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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