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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113297415B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/71 , G06F16/75 , G06F18/214 , G06N3/02 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN113297415A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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