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公开(公告)号：CN106844042B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201611247154.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , H04L65/1016
Abstract: 本发明公开了一种电力IP多媒体子系统网络的数据处理方法以及处理装置，该方法包括：通过第一进程对所在的电力IP多媒体子系统网络的会话进行监听；判断所监听的会话是否符合预设条件；当所监听的会话符合预设条件时，根据所述会话的数据生成数据元组；将所述数据元组发送到至少一个第二进程以进行处理，其中，每个所述第二进程和所述第二进程占用的资源是互相隔离的。由此，既可以充分利用工作节点的资源，又可以隔离单一进程异常对另一进程造成的影响。
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公开(公告)号：CN107196787B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201710237031.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L41/12 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种分布式电源集群控制节点优化部署方法：设定分布式电源集群网络中的探测节点，确定网络坐标系；根据探测节点网络坐标计算分布式电源节点的坐标值；根据分布式电源节点的坐标值，确定分布式电源集群网络的质心；根据网络质心确定控制节点部署位置。本发明提供的技术方案利用网络坐标量化分析分布式电源各节点之间的网络距离，消除地理距离和网络距离不一致的影响，从而能优化控制器的部署位置，保障电网安全、稳定、优化运行；网络坐标通过探测数据获得，能够适应分布式电源的灵活并网，具有实际可操作性。
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公开(公告)号：CN107329809B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710542537.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 李晓珍 , 刘迪 , 崔蔚 , 赵俊峰 , 夏飞 , 章名尚 , 何金陵 , 孙琦 , 丁学英 , 李春阳 , 李春岐 , 程华沈 , 邱镇 , 王佳新 , 张攀 , 张蜜蜜 , 陈文康
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供的面向多数据源的分布式事务处理方法及系统，在事务定义模块基于SG‑UAP扩展模块的规范，且符合OSGI框架，实现对不同数据源的分布式事务的定义，供事务开发人员调用和配置，从而实现了分布式事务开发的统一、可配置；事务协调器通过对事务定义模块定义的分布式事务的配置文件进行解析，实现对整个业务系统内所有分布式事务的统一协调，将指定数据源的事务处理任务进行统一协调，并分发到不同的事务管理器中；所述事务管理器将接收到的多个所述分布式事务分别发送到相应的资源管理器；所述资源管理器根据接收到的所述分布式事务的配置文件对所述分布式事务进行相应的处理。
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公开(公告)号：CN106874052B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710104435.4
申请日：2017-02-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/60
Abstract: 本申请提供了一种应用程序的部署方法和装置，目标中间件的配置文件是根据所述目标数据库信息、所述目标JNDI名称以及所述基础镜像，采用Velocity技术生成，不需要人工参与，解决在应用程序的部署过程中，人工成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN107506403B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710655222.0
申请日：2017-08-03
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种网格化信息系统及数据同步变动方法，针对各个网格化节点分别引入数据同步模块，再结合内存数据库，针对数据更新操作，以及更新数据，实现及时获取，并分别由各个网格化节点及时获取，实现同步更新，并且各个网格化节点针对数据更新进行结果判断，保证数据同步变动的成功率，提高网格化信息系统的数据同步变动效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445665A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)与步骤(1)同步网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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公开(公告)号：CN107939654B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201711002558.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 青海大学 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及储能领域，公开了一种冷‑热‑电联供的压缩空气储能系统。储能模式，系统通过压缩机组消耗电能将压缩空气储存于储气装置，通过冷却器回收压缩过程中产生的热量并储存于储热器；释能模式，系统通过回热器将储气装置中的空气加热，通过热空气驱动透平发电机组发电，并将膨胀过程中产生的冷量储存于储冷器中；供热模式，系统通过储热器向系统外供热；供冷模式，系统通过储冷器向系统外供冷。系统可单一模式运行或多模式混合运行。同时，系统可通过预热器或储热器回收工业余热、废热和太阳能等热源，或通过再冷器或储冷器回收工业废冷和LNG气化等冷量，利用简单系统满足多样化的能量需求。
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公开(公告)号：CN108988946A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710399653.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/079 , H04J14/04
Abstract: 本发明提供了一种传输模式分配方法及系统，所述系统配置于空分复用SDM光网络，所述SDM光网络包括至少一个转换节点，所述转换节点配置有模式转换器，当首个转换节点接收到网络业务时，获取所述网络业务的占用带宽；根据所述占用带宽，控制所述首个转换节点处的模式转换器从当前FMF链路的多个标量模对应的多个简并模中确定出目标简并模；基于所述目标简并模，为所述网络业务分配所述当前FMF链路上的频谱资源。本发明的动态差异化分配过程，充分利用了FMF链路上各阶标量模的频谱资源，保证了业务传输的顺利进行，从而简单、有效地保证了网络业务的无串扰传输，提高了网络性能。
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公开(公告)号：CN107566372B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201710795153.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法，包括，将采集到的网络流量数据镜像为两部分，一部分离线存储，另一部分进行实时分析；对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析，并将得到的安全特征值存入安全特征库；实时分析时，根据安全特征库中的安全特征值，对网络流量数据进行过滤，如果与安全特征值匹配，则网络流量数据为安全数据，对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习，提取安全特征值，并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤，达到数据约减，减少冗余数据，提高实时分析效率的目的，实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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公开(公告)号：CN107566372A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710795153.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于特征值反馈的安全数据采集优化方法，包括，将采集到的网络流量数据镜像为两部分，一部分离线存储，另一部分进行实时分析；对离线存储的网络流量数据进行安全特征分析，并将得到的安全特征值存入安全特征库；实时分析时，根据安全特征库中的安全特征值，对网络流量数据进行过滤，如果与安全特征值匹配，则网络流量数据为安全数据，对安全数据进行实时分析。本发明通过机器学习，提取安全特征值，并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤，达到数据约减，减少冗余数据，提高实时分析效率的目的，实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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