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公开(公告)号:CN119693663A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411790217.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法,涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括:将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器,输出所述待测架空输电线路图像的特征图;将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器,通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果,通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别,对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测,准确率高,可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
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公开(公告)号:CN119578981A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411636749.5
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 金甲杰 , 秦浩 , 高峻 , 张峥 , 韦国栋 , 马路遥 , 王家宝 , 贡浩 , 惠伟 , 宋星辰 , 李晓庆 , 吕灯明 , 邱兴卫 , 郭大勇 , 荣宗林 , 郭庆 , 赵云龙 , 黄杨翼
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电网生产的工程项目安全质量监理记录方法及系统,属于电网生产的智能管控技术领域。所述方法包括:获取监理工程师上传的监理日志;判断监理日志的时间是否正确;在判断监理日志的时间正确的情况下,读取监理日志的监理信息;按照预设的关键词在监理信息中搜索,以得到工程进度量化信息;获取现场无人机以及传感器的每日工作日志;将工程量化信息和每日工作日志进行比较,以确定监理信息的真实性;在监理信息的真实性有效的情况下,记录并存储监理日志。该方法及系统通过结合监理日志的时间校对和现场无人机和传感器的工作日志校准,形成对每日上传的监理日志的对照监督,从而提高了对监理工程师的监理日志的准确性。
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公开(公告)号:CN112200465B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011097958.9
申请日:2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统,包括:获取电力的多媒体数据信息样本,根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法;基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练;基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装;接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求;匹配数据预处理方法进行预处理操作;调取至少一种AI能力,进行多媒体信息分析,输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环,解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号:CN117576541A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311689463.9
申请日:2023-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统,属于AI模型的训练技术领域。所述生成方法包括:根据待识别的图像的标签分布选择用于训练AI模型的训练数据集;对所述训练数据集进行预处理,以增广所述训练数据集;采用增广后的所述训练数据集训练所述AI模型。通过上述技术方案,本发明提供的一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统,通过对标签分布选择训练数据集,然后针对选择的训练数据集结合AI模型的鲁棒性要求进行增广的预处理操作,从而使得训练的AI模型不仅能够满足图像识别的要求,还能够具有较高的鲁棒性。相较于现有技术单纯的通过精度预测的训练方式而言,本发明提供的生成方法及系统能够使得训练出的AI模型更加精准且高效。
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公开(公告)号:CN116595473A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310383986.4
申请日:2023-04-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F16/53 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于数据深度融合的电网作业安全感知方法及装置,该方法包括:获取作业现场移动作业终端实时采集的数据,记为第一作业数据;基于第一作业数据中的第一数据,在全业务数据中心的数据进行匹配,获取第一作业数据的第一补充数据,所述全业务数据中心包括基于OMS、PMS、营销系统数据融合的数据;基于第一作业数据和第一补充数据输入预设的电网作业安全感知模型,获取电网作业安全感知结果。本发明基于作业现场的实时采集数据和全业务数据中心的OMS、PMS、营销系统数据进行融合,提高面对电网复杂多变的安全监管要求的监管效率。
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公开(公告)号:CN115937492A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211590327.X
申请日:2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法,其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题,首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取,再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练,通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集,并使用目标检测网络在该数据集上进行训练,实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类,解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题,本发明方法检测更准确,通用性较强,检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号:CN111858530B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010637310.X
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统,通过改进的Storm实时计算系统,对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘,针对电力信息系统中产生的海量日志数据,通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘,对信息系统多个指标日志数据进行关联分析,针对系统故障可进行迅速定位,方便查到系统故障根因,提升信息系统运维效率。
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公开(公告)号:CN114756611A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210273197.0
申请日:2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统,该方法包括:S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息;S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集,基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理;S3,获取与业务数据关联的AI模型;S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息,S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理,加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用,在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号:CN111782817B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010480291.4
申请日:2020-05-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统的知识图谱构建方法、装置及电子设备,包括:采集信息系统的多源异构数据;数据整合与知识抽取,对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据获取三元组数据;设定主图与辅图;遍历每个辅图gi中的每个实体e,从主图G中获取与实体e同名的实体e1′,采用预设同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e1′融合;遍历每个辅图gi中的每个实体e,从主图G中找出与之不同名的实体e2′,采用预设不同名实体融合方法将实体e与主图G上的实体e2′融合;构建知识图谱;本发明在实体消歧中采用自适应双阈值设置提高决策精度,在共指消解中采用相似度多步计算方法减少运算复杂度,加快共指消解速度。
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公开(公告)号:CN111552306A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010280960.3
申请日:2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持杆塔关键部件巡检的无人机路径生成方法和装置,属于无人机巡检领域。所述方法包括:预先生成巡检区域内所有杆塔的三维模型,接收巡检任务,确定待巡检的杆塔及关键部件;设置巡检的起点和终点;获取每一关键部件的巡检计划,根据三维模型和巡检计划,结合实时光照、风向和风速情况,采用预设算法生成无人机巡检待巡检关键部件的顺序,飞行路径及巡检时的姿态和云台拍摄时的角度,得到巡检方案;下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。该装置包括:初始模块、确定模块、设置模块、生成模块和驱动模块。本发明提高了无人机巡检杆塔时的效率,降低了巡检人员的工作量。
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