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公开(公告)号：CN115937492B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN115937492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN119209901A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411292197.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司潜山市供电公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , H02B3/00 , H04L67/125 , H04N13/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智慧站房智能化巡检系统及方法，涉及安全管理技术领域。本发明与之前的巡检方法相比，解决了现有人工巡检效率低下、准确率地下、及时性差；普通巡检系统对于检测数据的联动能力不够，缺乏有效的巡检调度机制和手段的问题；基于远程监控平台实现对智慧站房及内部设备的状态监控，提高站房巡检效率，且结合AR技术等提高监控结果的可视化程度，提高巡检系统的便捷性和实用性；且基于多数据综合联动分析的方式生成有效的巡检调度机制，且基于分析结果灵活改变巡检频次等以提高巡检效率，还能够实现对于站房内状态的及时预警，提高站房运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118262274A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410556107.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统，属于变电站作业检测技术领域。所述识别检测方法包括：构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型；获取当前所述变电站内部的实时视频数据；本发明提供的基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统通过历史数据构建变电站的动作数据模型和安全数据模型，再获取当前变电站内部的实时视频数据，根据实时视频数据对变电站的安全状态进行实时监控，再对工作人员的实时作业数据进行获取，根据该实时作业数据对工作人员的作业进行实时安全监测，以提高工作人员作业的规范性以及安全性，进而保障了变电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117891799A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310538852.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于多源异构数据融合的输电设备专家库构建方法及系统，包括：建立包括各种输电设备采集路径和采集站点的采集数据库；基于采集的输电设备原始数据，进行电网行业关键字信息匹配，输出与电网行业关键字匹配的输电设备原始数据，输出至电网原始数据库；采集电网原始数据库匹配后的输电设备原始数据，基于多源异构数据融合算法进行输电设备原始数据融合，输出并构建输电设备状态专家库。本发明通过设计一种能够增强决策分析准确率的多源异构数据融合算法，从而使得采集的电力行业原始数据得到有效的利用，剔除干扰数据，从而使得采集的数据形成能够高度适用的输电设备专家库，以便电力从业人员的使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN117577134A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311379863.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能语音识别的电力系统运维管理系统及方法，属于电力智能语音识别技术领域。所述电力系统运维管理方法包括获取电力系统中历史故障语音数据；根据所述历史故障语音数据构建电力系统故障语音识别知识图谱；本发明通过对电力系统中历史故障语音数据进行获取，根据该历史故障语音数据构建相对应的电力系统故障语音识别知识图谱，再将当前工作人员传达的音频信息在电力系统故障语音识别知识图谱中进行搜索，以及时确定故障类型以及故障内容，最后根据该故障类型以及故障内容确定最优故障解决方案并执行，进而可以减少故障分析诊断以及方案执行的时间，有效地保障了电力系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117498358A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311203962.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于知识蒸馏和联邦学习的电力调度方法及调度系统，属于电力调度技术领域。所述电力调度方法包括获取电网系统中各个区域平台的历史用电数据；根据各个所述区域平台的历史用电数据获取每个所述区域平台的智能调度模型；本发明通过对每个区域平台的历史用电数据，分别构建对应的智能调度模型，利用每个智能调度模型作为大模型，训练聚合模型的小模型，进而可以得到聚合模型的模型参数，将该聚合模型的模型参数下发给每个智能调度模型，进而可在各个智能调度模型互相不交互的情况下，利用每个区域平台的历史用电数据更新迭代各个智能调度模型，最后根据当前区域平台的智能调度模型对当前区域的耗电进行预测。
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公开(公告)号：CN117422977A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311586508.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种基于红外热成像数据的部件目标检测方法及系统，属于电力器件的图像检测技术领域。所述检测方法包括：获取待检测目标的红外图像；对所述红外图像进行预处理操作；采用改进的yolo网络模型根据预处理操作后的所述红外图像确定所述部件目标。通过上述技术方案，本发明提供的基于红外热成像数据的部件目标检测方法及系统通过针对红外图像的特点构建yolo网络模型，从而完成对单通道特点的红外图像的部件检测操作。相较于现有技术中多通道的自然光图像检测而言，具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN116187745B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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