一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法

    公开(公告)号:CN115937514A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211378158.3

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法,包括:制作设备整体与其视觉显著特征的数据集,构建双分支分割器,通过设备整体与其视觉显著特征的数据集对双分支分割器进行训练,将测试图像输入训练完成后的双分支分割器中进行分割,得到初步分割结果,对初步分割结果进行筛选,筛选完成后,对保留下来的合理结果进行矫正,得到最终结果。本发明提供的基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法,解决了外观相似的设备同时分割精度低的问题,减少漏检情况并提升了分割准确率。

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