-
公开(公告)号:CN119377414B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510000886.8
申请日:2025-01-02
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种关于车辆的文本评论分析方法、装置及介质,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取多条关于车辆的文本评论和每一条文本评论所属时间;将每一条文本评论输入已经训练好的情感极性预测模型,获取每一条文本评论的情感极性;统计文本评论的数量;对文本评论的数量、每一条文本评论所属时间、以及每一条文本评论的情感极性进行时间序列分析,识别影响用户态度变化的事件;通过潜在狄利克雷分配模型识别事件下用户关注的话题,以获取用户关注的话题的趋势变化。本公开结合BERT模型与时间序列分析,实现高精度的情感极性分类,且全面刻画了用户对车型关注点的动态演变趋势。
-
公开(公告)号:CN119377414A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202510000886.8
申请日:2025-01-02
Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种关于车辆的文本评论分析方法、装置及介质,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取多条关于车辆的文本评论和每一条文本评论所属时间;将每一条文本评论输入已经训练好的情感极性预测模型,获取每一条文本评论的情感极性;统计文本评论的数量;对文本评论的数量、每一条文本评论所属时间、以及每一条文本评论的情感极性进行时间序列分析,识别影响用户态度变化的事件;通过潜在狄利克雷分配模型识别事件下用户关注的话题,以获取用户关注的话题的趋势变化。本公开结合BERT模型与时间序列分析,实现高精度的情感极性分类,且全面刻画了用户对车型关注点的动态演变趋势。
-