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公开(公告)号：CN116721145B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310994179.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种液体介质泄露检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，液体介质泄露检测方法包括：获取待测区域在检测过程中当前时刻的第一图像，并对第一图像进行图像分割，获取第一图像分割结果；其中，第一图像分割结果包括第一液体区域；当待测区域在历史时刻存在液体介质泄漏报警时，获取待测区域在历史时刻的第二图像分割结果；其中，第二图像分割结果包括第二液体区域；计算第一液体区域的第一面积以及第二液体区域面积的第二面积；根据第一面积和第二面积，确定待测区域在当前时刻是否发生液体介质泄露。上述方案通过第一图像和第二图像可以判断当前时刻相较于历史时刻是否发生泄露，从而降低了泄露检测误判率。
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公开(公告)号：CN116433673A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310707337.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种紧固件松动检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及紧固件松动检测领域。该紧固件松动检测方法包括：将多个2D投影图中与实际图像的相似度最大的图像确定为原始2D投影图；其中，多个2D投影图为目标紧固件的3D模型在多个角度下的投影图像，实际图像为目标紧固件的当前实际状态图像；计算实际图像中的目标紧固件相对于原始2D投影图像中的目标紧固件的旋转角度；根据旋转角度，判断目标紧固件是否松动。使用本申请实施例提供的紧固件检测方法能够更准确、快速地识别紧固件的位置和边界，进而准确地判断出紧固件是否松动，提高了紧固件松动检测的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117057426A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311016032.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种工业规则管理方法及工业规则管理系统，通过配置输入数据源、目标规则和输出数据源，能够实现在启动运行时，从输入数据源获取实时的输入数据，并根据目标规则进行处理得到实时的输出数据，向输出数据源发送实时的输出数据，完成对工业传感器的监测过程，实现设备状态看护。其中，目标规则从规则库中获取，在每次配置时无需专业的算法工程师与相关领域专家协同编写算法规则，减少了协作复杂度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116428130B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310693183.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G01M13/045
Abstract: 本申请提供一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质，涉及风机发电技术领域，该方法应用于监测风机变桨系统的监测设备，监测设备包括：冲击振动传感器；该方法包括：获取冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据；基于冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据，确定风机变桨系统的变桨状态。通过在不依赖于风机SCADA系统参数读取的情况下，且不受变桨结构形式的影响，依靠冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据识别变桨状态，利用传感器数据实时判断变桨运行工况，可兼顾多种变桨结构，数据处理逻辑简单，实用性高，成本低。
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公开(公告)号：CN116428130A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310693183.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G01M13/045
Abstract: 本申请提供一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质，涉及风机发电技术领域，该方法应用于监测风机变桨系统的监测设备，监测设备包括：冲击振动传感器；该方法包括：获取冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据；基于冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据，确定风机变桨系统的变桨状态。通过在不依赖于风机SCADA系统参数读取的情况下，且不受变桨结构形式的影响，依靠冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据识别变桨状态，利用传感器数据实时判断变桨运行工况，可兼顾多种变桨结构，数据处理逻辑简单，实用性高，成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117554043A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311506711.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种气阀监测方法、设备及存储介质，涉及压缩机技术领域，该方法用于监测往复式压缩机气阀故障的监测设备，监测设备包括：振动传感器和温度传感器，振动传感器和温度传感器安装在往复式压缩机的每一个气阀的阀盖位置；方法包括：获取监测设备同步采集的振动数据和温度数据；对振动数据的振动波形进行相位补偿，获得单圈或多圈振动波形；根据单圈或多圈振动波形和温度数据的温度数据变化趋势，确定气阀故障。通过依靠振动监测，能对气阀阀片早期裂纹、气阀顶丝松动等温度表现不敏感故障做到提前预测；气阀采用振动和温度结合的方式监测，提高了气阀故障识别的准确性，可实现对每一个气阀针对性地有效监测和精准定位。
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公开(公告)号：CN117151140B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403576.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06K7/14 , G06V30/146 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种目标物标识码的识别方法、装置及计算机可读存储介质，摄像头在设定轨迹上移动并拍摄得到当前帧图像，对当前帧进行目标检测得到初始检测框；根据摄像头在设定轨迹上移动的实际距离，获取校准图像中在同一位置进行拍摄的校准图像。对初始检测框与校准检测框进行匹配，若是匹配上，初始检测框中目标物的标识码即为校准检测框对应的标识码。因此，本实施例的方法仅对图像中的目标物进行目标检测，无需或减少在目标物上设置的用于进行图像识别的条形码、二维码、文字或其他独特标识，以减少图像识别受到环境条件的影响的可能性，并且通过校准视频来进行校准，提高了目标物标识码的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117197197A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311403580.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06T7/30 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/155 , G06T7/80 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01J5/48
Abstract: 本申请提供一种目标物温度检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取针对目标物拍摄的可见光图像和红外图像，对可见光图像进行目标检测，并将目标检测结果映射到红外图像中，实现在红外图像中准确区分目标物和环境的目的，最后根据红外配准图像中的目标检测结果，得到目标物温度。因此，本实施例通过对可见光图像的目标检测再进行图像配准的方式，实现在红外图像中准确区分目标物和周围环境的目的，避免目标物温度检测受周围环境温度影响，从而提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117151140A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311403576.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06K7/14 , G06V30/146 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种目标物标识码的识别方法、装置及计算机可读存储介质，摄像头在设定轨迹上移动并拍摄得到当前帧图像，对当前帧进行目标检测得到初始检测框；根据摄像头在设定轨迹上移动的实际距离，获取校准图像中在同一位置进行拍摄的校准图像。对初始检测框与校准检测框进行匹配，若是匹配上，初始检测框中目标物的标识码即为校准检测框对应的标识码。因此，本实施例的方法仅对图像中的目标物进行目标检测，无需或减少在目标物上设置的用于进行图像识别的条形码、二维码、文字或其他独特标识，以减少图像识别受到环境条件的影响的可能性，并且通过校准视频来进行校准，提高了目标物标识码的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116721145A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310994179.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种液体介质泄露检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，液体介质泄露检测方法包括：获取待测区域在检测过程中当前时刻的第一图像，并对第一图像进行图像分割，获取第一图像分割结果；其中，第一图像分割结果包括第一液体区域；当待测区域在历史时刻存在液体介质泄漏报警时，获取待测区域在历史时刻的第二图像分割结果；其中，第二图像分割结果包括第二液体区域；计算第一液体区域的第一面积以及第二液体区域面积的第二面积；根据第一面积和第二面积，确定待测区域在当前时刻是否发生液体介质泄露。上述方案通过第一图像和第二图像可以判断当前时刻相较于历史时刻是否发生泄露，从而降低了泄露检测误判率。
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