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公开(公告)号：CN117969072B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410371862.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种旋转动设备的状态监测方法，包括：通过第一类型传感器以第一周期采集所述设备的第一运行参数；根据采集到的设备的第一运行参数，判断所述设备的运行状态变化；如果判断所述设备从停机状态进入了启动状态，无线通信站通过无线方式向第二类型传感器发送启动过程采集指令；以及响应于从所述无线通信站接收到所述启动过程采集指令，所述第二类型传感器以第二周期采集所述设备的第二运行参数，将采集到的第二运行参数标记为启动过程数据，并通过无线方式向所述无线通信站发送采集的所述设备的经标记的第二运行参数。
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公开(公告)号：CN117685179B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410129789.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，该方法应用于监测风机变桨系统的监测设备，监测设备包括：第一电磁材料触发带和电涡流传感器；第一电磁材料触发带安装在风机叶片的叶根外缘位置，至少覆盖叶根外径的四分之一；电涡流传感器固定安装在第一电磁材料触发带首端对应的轮毂位置；该方法包括：获取电涡流传感器经过第一电磁材料触发带产生的触发波形信号；基于触发波形信号，识别风机变桨系统的变桨状态。通过利用第一电磁材料触发带与电涡流传感器识别变桨状态，提供采集系统需求的触发采集信号，可兼顾多种变桨结构，数据处理逻辑简单，实用性高，成本低。
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公开(公告)号：CN116448236A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310729174.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种边缘端振动监测系统及方法、计算机可读存储介质。其中，边缘端振动监测系统包括上位机以及边缘计算采集系统；边缘计算采集系统采集机械动设备产生的振动信号的时域波形数据，根据时域波形数据计算第一频域类数据，确定位于第一频域类数据中的部分频段内的第二频域类数据，并向上位机发送第二频域类数据；第一频域类数据包括振动信号的频谱、包络谱、阶次谱以及阶次包络谱中的至少一项，频谱包括幅度谱和/或功率谱；上位机根据第二频域类数据监测机械动设备的故障情况。该系统基于频域类数据进行振动监测，有利于降低监测过程中数据的计算量、存储、上传压力，缓解上位机压力。
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公开(公告)号：CN113344087B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110667955.2
申请日：2021-06-16
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种建立样本集的方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取一种或多种设备的振动数据以及设备属性信息；将所述振动数据输入预训练模型，经由所述预训练模型对所述振动数据处理后输出相应的标注数据；基于所述振动数据和相应的标注数据生成待定样本，基于多个待定样本生成待定样本集；以及对所述待定样本集中的多个待定样本进行修正处理，生成目标样本集，以便基于所述目标样本集对所述预训练模型进行训练。本发明还一并公开了相应的计算设备。根据本发明的建立样本集的方法，可以生成大量的更全面的样本，且样本的生成效率高，基于样本训练后的模型能够满足对设备多种状态的监测需求，有利于提升设备状态监测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112816195A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110003526.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种往复式机械设备故障诊断方法，在计算设备中执行，包括：获取待测设备在一个运动周期内的振动数据，其中，待测设备为往复式机械设备；将振动数据输入预设的自编码模型，以便自编码模型输出该振动数据的重构数据，其中，自编码模型以与待测设备同类型的设备在正常运行时的振动数据为训练样本训练得出；计算振动数据与重构数据之间的重构误差，当重构误差大于预设的误差阈值时，判断待测设备发生故障。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN112766342A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110034065.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备的异常检测方法，包括步骤：获取电气设备的指标数据；利用指标数据，构建多元时间序列；将多元时间序列输入异常检测模型进行处理，生成包含多个异常分值的异常分值序列；基于异常分值序列，确定关于分值异常的阈值；基于异常分值和所述阈值，来确定电气设备是否异常。本发明还一并公开了训练生成相应的电气设备的异常检测模型的方法及相应计算设备。
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公开(公告)号：CN107909156B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711023973.7
申请日：2017-10-27
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备状态检测方法，在计算设备中执行，包括：获取待测设备在当前检测区间内的多个单位时间段的振动信号，根据振动信号来确定每一个单位时间段的振动时域波形；对于每一个单位时间段的振动时域波形：确定该振动时域波形的正包络波形；根据正包络波形来确定待测设备在该单位时间段的时域指标和频域指标；根据待测设备在多个单位时间段的时域指标和频域指标来确定待测设备在当前检测区间内的时域状态指标和频域状态指标；根据待测设备当前检测区间和上一个检测区间的时域状态指标、频域状态指标的对比结果，以及待测设备与其他设备的时域状态指标、频域状态指标的对比结果，来确定待测设备的状态。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN108053622B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810028020.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种报警门限设置方法，适于对当前监控机组的特征指标的报警门限值进行设定，在计算设备中执行，该方法包括步骤：预先生成特征指标的幅值与报警门限值的关联关系；获取当前监控机组的特征指标的当前幅值，并根据关联关系确定该当前幅值所对应的报警门限值；其中，关联关系适于根据以下方法生成：获取与当前监控机组同类型机群的该指标特征的历史幅值数据；从历史幅值数据统计中同类型机群的各机组在多个参考幅值下出现劣化时的增长幅值；根据所统计的多个参考幅值及其对应的增长幅值确定该指标特征在该多个参考幅值下所应设定的报警门限值；根据多个参考幅值及其对应的报警门限值，生成所述关联关系。本发明公开了对应的计算设备。
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公开(公告)号：CN107907291A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711027241.5
申请日：2017-10-27
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冲击检测方法，在计算设备中执行，包括：获取待测设备在预定时间内的振动信号，根据振动信号确定振动时域波形；确定振动时域波形的正包络波形；将正包络波形上的多个波峰根据幅值大小划分为两类，将第一类峰的幅值的平均值作为冲击能量，其中，第一类峰的幅值大于第二类峰的幅值；根据相邻波峰的时间间隔将正包络波形上的波峰划分为多个峰群，将峰群的总数量作为冲击密度，将各峰群的持续时间的平均值作为冲击持续时间；确定正包络波形的主要频率成分，将主要频率成分的频率作为冲击频率；根据冲击频率、冲击能量、冲击密度和冲击持续时间来确定待测设备的冲击类型和冲击的严重程度。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN106323154A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610666916.X
申请日：2016-08-12
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了监测紧固件松动的装置及系统。其中，监测紧固件松动的装置适于部署在设备的被紧固件固定的第一部件和第二部件的对接处。该装置包括相对设置的第一感应部件和第二感应部件。其中，第一感应部件设置在第一部件上，第二感应部件设置在第二部件上。该装置还包括监测单元，适于输出幅值对应第一感应部件和第二感应部件之间距离的电信号。
