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公开(公告)号：CN118675034A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410745855.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 安徽大学 , 安徽省城建设计研究总院股份有限公司 , 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V10/84 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/776
Abstract: 本发明属于摄影测量数据处理技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯的深度学习遥感水质反演黑臭水体识别方法。针对当前黑臭水体识别方法研究不完善，水质参数遥感反演中又存在精度低、种类少，特别是普通神经网络在数据量较少时存在严重的过拟合现象，本发明基于BO‑CNN‑LSTM模型反演水质参数，进而划定指标阈值识别黑臭水体，包括：遥感影像数据获取及处理、特征波段选择、初始化CNN‑LSTM模型构建、贝叶斯算法优化寻参、模型结果输出及精度验证，划定水质参数指标阈值并获取黑臭水体识别结果。实现多类别、多尺度、大范围的智能化水质参数反演，提高水质参数反演精度，拓展黑臭水体识别研究方法，为区域水环境保护和水体污染治理等工作提供基础数据支撑和科学依据。
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公开(公告)号：CN119992329A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510078099.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 安徽大学 , 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于摄影测量数据处理技术领域，具体涉及一种基于多特征综合感知的多源高分辨率遥感影像植被提取方法。本发明首先通过随机森林模型对植被指数进行特征优选，筛选出能够提升植被与其他地物目标的类间差异性指数，在此基础上构建了多特征综合感知卷积网络，该网络通过构建光谱特征与植被指数特征双支并行网络，在简化密集连接模块的基础上，强化多尺度特征信息提取能力的同时，减少了细节特征的丢失。此外，为了促使原始光谱信息和植被指数特征之间进行全局信息交互，设计双路多头交叉注意融合模块，扩大植被与其他地物的差异性与植被的一致性，提高网络的泛化性能，实现多源高分辨率遥感数据下植被提取。
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公开(公告)号：CN119205968B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411730636.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种由可见光图像批量生成伪红外热成像图像的方法，属于人工智能和图像生成技术领域。该方法包括：设计构建本发明的vi2ir_GAN神经网络，采用多层具有多个局部和全局跳跃连接的主干结构；在编码器和解码器的多个对应层级之间都加入注意力机制模块，多层注意力机制能够在图像的不同尺度层级上提取和融合图像特征信息以更加关注图像中的显著特征；在损失函数中添加计算结构化损失的函数约束项，以驱使图像生成器朝着使生成的伪红外图像与真实的红外图像在结构的相似性方面更趋向近似的方向上进行学习；附加多版本输出功能，能够生成多种版本的红外图像，增强多样性。本发明具有能够由可见光图像批量快速生成逼真的伪红外热成像图像的优点。
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公开(公告)号：CN119129484A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411635539.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 十堰市城市水源有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金模型的洪水快速预测方法及装置，其中的方法包括：根据研究区域确定建模范围，收集相关的资料与数据；基于水动力控制方程组，采用非结构化三角单元网格，构建二维水动力模型；结合水文水位站历史监测数据与设计资料，根据上游不同的洪峰流量生成大量流量过程，构建输入样本库；基于输入样本库的数据内容，模拟计算研究区域内的洪水演进变化，统计计算得到相应的洪水指标，形成输出样本库；根据输入样本库和输出样本库，采用克里金法，建立上游洪水与重点断面洪水指标之间的映射关系，并构建洪水快速预测模型；利用洪水快速预测模型对上游洪水对重点断面的洪水指标进行预测，本发明提高了洪水预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118607822A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410588045.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法，包括如下步骤：收集近5年灌区区域内的生活和工业用水量资料、农业用水量数据；采用线性回归法预测灌区区域内的生活和工业需水量，采用灌溉定额法预测灌区区域内的农业需水总量；对灌区区域内不同区域多水源和受水地区进行水量平衡预处理，得到灌区内各片区每月的缺水量；采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量，采用SVM深度学习预测需从大型水库取水的农业用水量；将两种预测方法预测分别进行平均得到最终需水量；建立大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型；求解模型得到大型水库最优调配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993047A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310950191.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01M3/28 , F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种农村供水管网泄露风险监测预警方法，方法包括以下步骤：每隔t分钟采集一次管道流量计累计值；获取管道每小时流量的极大值；根据每小时流量极大值剔除流量异常值，得到有效监测值；按照用水习惯、时段和用水工况计算供水管网分时段流量的上限值和下限值；根据分时段流量的上限值和下限值进行管网泄露风险识别。本发明通过分时计算阈值指标，提高了泄露风险监测预警的准确度，结合预警消息推送，能有效的缩短识别管网泄露风险的时间，降低供水管网泄露风险，提高农村供水管网安全运行的水平与供水保障率。
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公开(公告)号：CN116883913A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311137270.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：对船只行驶视频流样本进行预处理，得到当前帧图像与相邻帧图像序列；计算相邻帧图像序列，得到稠密光流图像集和稠密光流图像时间集；利用神经网络分别对当前帧图像和稠密光流图像时间集进行特征提取，将提取后的特征层进行串联叠加，输入ConvNext网络中进行训练，得到船只识别模型。本发明获得分析图片及相邻帧图片，通过计算获得相邻帧图片的光流信息，将处理好的光流信息打包为光流图片集，对光流图片集与分析图片进行不同的神经网络处理后合并特征层进行分析，最后获得船只识别结果，具有识别准确率高，执行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN118862391B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411327969.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/12 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出一种基于UE5的排水管网数字孪生模型自动构建方法及系统，涉及市政排水管网数字孪生应用技术领域，所述方法包括：获取排水管网普查数据，进行排水管网普查数据格式转换；所述排水管网普查数据包括管线JSON数据和管点JSON数据；将转换后的数据在UE5中建立排水管网模型库和排水管网材质库；在UE5中创建管线蓝图类和管点蓝图类；在UE5中创建编辑器工具蓝图，使用编辑器工具蓝图脚本进行管线、管点数字孪生模型的自动构建。本发明实现了排水管网建模与业务应用的无缝衔接，具有高保真可视化的优点；提供了通过接口调用实现模型数据在应用平台热更新的方法，有利于数字孪生技术在市政排水管网领域的应用和发展。
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公开(公告)号：CN119203856A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707323.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06T13/20 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于UE5的中小流域数字孪生洪水淹没动态仿真方法。它包括如下步骤，步骤一：构建二维水动力数值模型；步骤二：创建洪水淹没仿真UE5插件工程；步骤三：创建洪水角色类；步骤四：构建绘制洪水模型三角网格图元方法；步骤五：构建渲染洪水水文特征和洪水流态方法；步骤六：实现数字孪生洪水淹没动态仿真过程。本发明实现了中小流域数字孪生三维场景中超大数据量洪水模型的动态渲染与高保真可视化，表达了水位、水深、流速、流向等多维度洪水淹没数值模拟结果，以及回流、汇聚流、分叉流、漫滩流、紊流等洪水复杂的流态，提升了洪水淹没仿真的真实性和准确度，有利于增强中小流域洪水风险评估与防洪预案决策支持能力。
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公开(公告)号：CN118862391A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411327969.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/12 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出一种基于UE5的排水管网数字孪生模型自动构建方法及系统，涉及市政排水管网数字孪生应用技术领域，所述方法包括：获取排水管网普查数据，进行排水管网普查数据格式转换；所述排水管网普查数据包括管线JSON数据和管点JSON数据；将转换后的数据在UE5中建立排水管网模型库和排水管网材质库；在UE5中创建管线蓝图类和管点蓝图类；在UE5中创建编辑器工具蓝图，使用编辑器工具蓝图脚本进行管线、管点数字孪生模型的自动构建。本发明实现了排水管网建模与业务应用的无缝衔接，具有高保真可视化的优点；提供了通过接口调用实现模型数据在应用平台热更新的方法，有利于数字孪生技术在市政排水管网领域的应用和发展。
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