公开(公告)号：CN116883913A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311137270.2

申请日：2023-09-05

Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司

Inventor： 王迪友 ,  马天 ,  张恒飞 ,  王帅 ,  江山 ,  刘康 ,  刘伟 ,  付学奎 ,  肖文

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：对船只行驶视频流样本进行预处理，得到当前帧图像与相邻帧图像序列；计算相邻帧图像序列，得到稠密光流图像集和稠密光流图像时间集；利用神经网络分别对当前帧图像和稠密光流图像时间集进行特征提取，将提取后的特征层进行串联叠加，输入ConvNext网络中进行训练，得到船只识别模型。本发明获得分析图片及相邻帧图片，通过计算获得相邻帧图片的光流信息，将处理好的光流信息打包为光流图片集，对光流图片集与分析图片进行不同的神经网络处理后合并特征层进行分析，最后获得船只识别结果，具有识别准确率高，执行效率高的特点。

公开(公告)号：CN114782905B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210683010.4

申请日：2022-06-17

Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司

Inventor： 江山 ,  刘伟 ,  肖维 ,  马天 ,  芦宇轩 ,  刘定邦 ,  杨琳

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  B63B39/12 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的船舶吃水深度检测方法。它包括如下步骤，步骤一：构建船舶样本库；收集船舶监控图像、船舶完整结构的外形轮廓图以及船舶型号，构建船舶样本训练库和比对样本库；步骤二：训练船舶检测模型；训练船舶检测模型，识别出实际航行中船舶的外形轮廓及型号；步骤三：变换船舶投影平面；对监控图像进行仿射变换，将其投影到对应型号的比对样本图片的平面，获得变换图片；步骤四：计算单张图片吃水深度；等比例缩放图片至比对样本图片相同长度，计算单张图片吃水深度；步骤五：计算船舶平均吃水深度。本发明具有测量速度快、适用场景广、使用便捷、成本低的优点。

公开(公告)号：CN116883913B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311137270.2

申请日：2023-09-05

Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司

Inventor： 王迪友 ,  马天 ,  张恒飞 ,  王帅 ,  江山 ,  刘康 ,  刘伟 ,  付学奎 ,  肖文

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN114782905A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210683010.4

申请日：2022-06-17

Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司

Inventor： 江山 ,  刘伟 ,  肖维 ,  马天 ,  芦宇轩 ,  刘定邦 ,  杨琳

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  B63B39/12 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的船舶吃水深度检测方法。它包括如下步骤，步骤一：构建船舶样本库；收集船舶监控图像、船舶完整结构的外形轮廓图以及船舶型号，构建船舶样本训练库和比对样本库；步骤二：训练船舶检测模型；训练船舶检测模型，识别出实际航行中船舶的外形轮廓及型号；步骤三：变换船舶投影平面；对监控图像进行仿射变换，将其投影到对应型号的比对样本图片的平面，获得变换图片；步骤四：计算单张图片吃水深度；等比例缩放图片至比对样本图片相同长度，计算单张图片吃水深度；步骤五：计算船舶平均吃水深度。本发明具有测量速度快、适用场景广、使用便捷、成本低的优点。