一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116883913A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311137270.2

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明提供一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:对船只行驶视频流样本进行预处理,得到当前帧图像与相邻帧图像序列;计算相邻帧图像序列,得到稠密光流图像集和稠密光流图像时间集;利用神经网络分别对当前帧图像和稠密光流图像时间集进行特征提取,将提取后的特征层进行串联叠加,输入ConvNext网络中进行训练,得到船只识别模型。本发明获得分析图片及相邻帧图片,通过计算获得相邻帧图片的光流信息,将处理好的光流信息打包为光流图片集,对光流图片集与分析图片进行不同的神经网络处理后合并特征层进行分析,最后获得船只识别结果,具有识别准确率高,执行效率高的特点。

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