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公开(公告)号:CN119205968B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411730636.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种由可见光图像批量生成伪红外热成像图像的方法,属于人工智能和图像生成技术领域。该方法包括:设计构建本发明的vi2ir_GAN神经网络,采用多层具有多个局部和全局跳跃连接的主干结构;在编码器和解码器的多个对应层级之间都加入注意力机制模块,多层注意力机制能够在图像的不同尺度层级上提取和融合图像特征信息以更加关注图像中的显著特征;在损失函数中添加计算结构化损失的函数约束项,以驱使图像生成器朝着使生成的伪红外图像与真实的红外图像在结构的相似性方面更趋向近似的方向上进行学习;附加多版本输出功能,能够生成多种版本的红外图像,增强多样性。本发明具有能够由可见光图像批量快速生成逼真的伪红外热成像图像的优点。
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公开(公告)号:CN119205968A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411730636.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种由可见光图像批量生成伪红外热成像图像的方法,属于人工智能和图像生成技术领域。该方法包括:设计构建本发明的vi2ir_GAN神经网络,采用多层具有多个局部和全局跳跃连接的主干结构;在编码器和解码器的多个对应层级之间都加入注意力机制模块,多层注意力机制能够在图像的不同尺度层级上提取和融合图像特征信息以更加关注图像中的显著特征;在损失函数中添加计算结构化损失的函数约束项,以驱使图像生成器朝着使生成的伪红外图像与真实的红外图像在结构的相似性方面更趋向近似的方向上进行学习;附加多版本输出功能,能够生成多种版本的红外图像,增强多样性。本发明具有能够由可见光图像批量快速生成逼真的伪红外热成像图像的优点。
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