一种自动驾驶道路测试系统及分析方法

    公开(公告)号:CN116067677A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310153400.5

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及汽车自动驾驶功能测试技术,公开了一种自动驾驶道路测试系统及分析方法,包括处理器模块,以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块、场景构建模块、测试模块和评价模块;构建成熟的测试场景库后开展测试,实时采集测试过程中的测试数据,通过数据分析单元选定评测指标和评测场景以及获取待评测数据的特征量,并根据特征量一致性和/或位置一致性将待评测数据与真值数据进行配对形成数据对矩阵,确定数据对匹配评测场景和评测指标的匹配度,将匹配度超过阈值的数据对作为分析对象,最后对分析对象进行评测指标的分析来评价自动驾驶技术。本发明具有提高数据处理效率以及提高自动驾驶技术测试结果准确性的有益效果。

    一种基于人工智能模型的车辆自动驾驶系统实车测试方法

    公开(公告)号:CN118913711A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410998865.5

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种基于人工智能模型的车辆自动驾驶系统实车测试方法,包括以下步骤:步骤1,采集被测车辆的用户画像,并基于用户画像,为被测车辆选配目标测试人员;步骤2,设定车辆训练里程L1,并训练被测车辆;步骤3,采用训练完毕的车辆,在封闭场地和开放道路中分别进行自动驾驶测试;步骤4,在目标测试人员均完成测试后,测试阶段结束;步骤5,采集目标测试人员对被测车辆的主观评分;并计算被测车辆的客观评分;对主观评分和客观评分进行加权求和并按比例换算为最终评价分,以完成对被测车辆的测评。本发明能够适配于高层级的自动驾驶系统测试,客观测评出设有AI模型的自动驾驶系统的实车性能。

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