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公开(公告)号:CN118083210A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410415610.1
申请日:2024-04-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种自动折盖封箱机,涉及纸箱封箱技术领域;而本发明包括设备机架、第一设备架、输送单元、折叠单元和封箱单元,输送单元安装在设备机架上,折叠单元安装在第一设备架的一侧,封箱单元安装在第一设备架的另一侧,设备机架的两端均设有第二设备架,两个第二设备架内均设有平台板,第二设备架和平台板之间设有移动机构;本发明中,通过移动机构和翻转机构使平台板、转动盘水平位移、转动,平台板、转动盘使得中部封胶后的纸箱水平位移、翻转换边,使纸箱盖板的四个边与折叠单元、封箱单元相对应,改变纸箱的位置及翻转换边,完成纸箱的回字型封胶,从而方便的实现了纸箱的回字型封胶,进而有效的提高了纸箱回字型封胶的便捷性。
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公开(公告)号:CN117696911A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311722246.5
申请日:2023-12-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: B22F9/24 , G01N21/65 , B22F1/054 , C23C18/52 , C23C14/34 , C23C14/16 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , B82Y15/00
Abstract: 本发明涉及一种有序的银纳米颗粒@铋纳米片@铜网阵列的制备方法及应用,首先通过浸渍法在铜网表面发生刻蚀反应在铜网表面生长铋纳米片,然后溅射银纳米颗粒到铋纳米片表面,从而得到有序的银纳米颗粒@铋纳米片@铜网阵列薄膜,然后再将该阵列薄膜浸泡在4‑对氨基苯甲醛(4‑ABZ)溶液中,在银纳米颗粒@铋纳米片@铜网阵列表面吸附4‑ABZ分子作为信号探针分子,然后将吸附有4‑ABZ分子的银纳米颗粒@铋纳米片@铜网阵列作为衬底放置于有海鲜、肉类等肉源性食品食品的包装环境中,利用衬底表面4‑ABZ分子的SERS信号强度来监测肉源性食品新鲜度,随着肉源性食品新鲜度的下降,衬底表面4‑ABZ分子的SERS信号逐渐降低。同时该银纳米颗粒@铋纳米片@铜网阵列对机染料污染物分子罗丹明6G、4‑氨基苯硫酚(4‑ATP)也具有很好的SERS信号响应和信号均匀性,在环境监测领域也具有重要的应用前景。
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公开(公告)号:CN105983388A
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201610059244.6
申请日:2016-01-27
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: B01J20/20 , B01J20/06 , B01J2220/42 , B01J2220/4806 , B01J2220/4825
Abstract: 本发明提供了一种竹纤维/TiO2复合型粉状活性炭的制备方法,将竹材纤维离析得到生物质纤维模板,通过溶胶/凝胶法将酞酸丁酯溶胶加载到纤维模板上,在氮气保护下采用不同的煅烧温度,控制TiO2的晶相,得到竹纤维炭模板的金红石型TiO2复合优质活性炭。950-1000℃之间煅烧的竹纤维/TiO2活性炭粉体材料,具有良好的热稳定性,其着火点温度分别为400-420℃,最大燃烧温度分别为599-609℃,燃尽温度分别为640-653℃。该类活性炭具有对甲基蓝的吸附性能较好,在950-1000℃之间煅烧的竹纤维/TiO2活性炭粉体材料,对甲基蓝吸附量在176.7 mg/g-183.0 mg/g之间。
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公开(公告)号:CN117616939B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311698512.5
申请日:2023-12-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C1/06
Abstract: 本发明公开了一种胶囊薯梯度渐变肥料膜制膜卷膜一体制种机,包括:履带输送组件,用于通过输送履带移动输送肥料膜,所述履带输送组件上设置有用于在输送履带上形成V字凹槽的V槽形成组件,所述V字凹槽用于柱状薯滚动放置;外膜成型装置,用于肥料膜的成型制备;肥料配比涂覆装置,用于按照肥料渐变梯度混合配置肥料并在肥料膜上均匀涂抹;肥料膜薯种包被装置,用于将肥料膜夹起覆盖在柱状薯上;柱状薯在V字凹槽内滚动状态下,用于驱动覆盖在柱状薯上的肥料膜包裹在柱状薯外侧。本发明能够一体化、流程自动化实现胶囊薯种的肥料膜生产和卷膜制种,制作好肥料膜后能够立刻用于制种,进而大大节约时间和成本。
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公开(公告)号:CN115219702B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210837570.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量#imgabs0#根据公式计算预测弦切加工面的半纤维素含量差#imgabs1#将得到的#imgabs2#代入公式,计算预测弦切加工面的半纤维素含量#imgabs3#本发明提供了木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,根据建立的半纤维素含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的半纤维素含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的半纤维素含量。
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公开(公告)号:CN115070892A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210836823.2
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: B27K5/00
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材弦切加工面颜色的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再根据CIE标准色度系统测定热处理木材表面的明度L0*;根据公式计算预测弦切加工面的明度差ΔL*:将得到的ΔL*代入公式,计算预测弦切加工面的明度L1*。本发明提供了热处理木材弦切加工面颜色的预测方法及预测模型,根据建立的颜色预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的颜色变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的颜色。
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公开(公告)号:CN113601637A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110951647.2
申请日:2021-08-16
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种可生物降解的柔性疏水杨木单板制备方法,其技术方案要点包括如下步骤:1)配置混合溶液A:混合溶液A由亚氯酸钠、乙酸与去离子水组成;2)配置混合溶液B:混合溶液B由水合柠檬酸、去离子水与环氧大豆油组成;3)预处理:将杨木单板放入预先配置好的混合溶液A中,进行脱木素处理,得到木质纤维模板;4)浸渍处理:在真空干燥箱内将木质纤维模板浸入混合溶液B中;5)后处理:将木片从溶液中拿出,去除表面溶液后,置于聚四氟乙烯薄膜中,并用锡纸裹包放置在鼓风干燥箱内进行固化处理;本发明采用真空浸渍的方法将ESO/CA溶液浸渍到木材管腔内,通过高温固化的方式制备具有一定疏水性和柔性的木基复合材料。
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公开(公告)号:CN115130319B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210836825.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , B27K5/00 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材弦切加工面压球硬度的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:选定原料并切割制成原料木材,测定原料木材表面的压入载荷P0;在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;预测热处理木材选定的弦切加工面的压入载荷P预测,计算预测弦切加工面的压球硬度HR预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面压球硬度的预测方法及预测模型,根据建立的压球硬度预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的压球硬度变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的压球硬度。
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公开(公告)号:CN117445118A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311386321.5
申请日:2023-10-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种可生物降解的疏水杨木单板制备方法,包括:将杨木单板浸入碱液中,在50~80℃条件下反应4~8h,清洗后用过氧化氢水溶液漂白,清洗后冷冻干燥,得到预处理的杨木单板;将三缩水甘油异氰尿酸酯、富马海松酸加入到溶剂中,搅拌混合,得到混合溶液;将预处理的杨木单板浸入混合溶液中,在真空条件下浸渍;将浸渍过的杨木单板进行加热固化,得到可生物降解的疏水杨木单板。本发明通过采用三缩水甘油异氰尿酸酯、富马海松酸为原料,通过杨木单板浸渍后固化交联的方法,提高了杨木单板的疏水性、阻燃性、耐腐蚀性、耐热性。
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公开(公告)号:CN115219702A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210837570.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量根据公式计算预测弦切加工面的半纤维素含量差将得到的代入公式,计算预测弦切加工面的半纤维素含量本发明提供了木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,根据建立的半纤维素含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的半纤维素含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的半纤维素含量。
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