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公开(公告)号:CN115219702B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210837570.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量#imgabs0#根据公式计算预测弦切加工面的半纤维素含量差#imgabs1#将得到的#imgabs2#代入公式,计算预测弦切加工面的半纤维素含量#imgabs3#本发明提供了木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,根据建立的半纤维素含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的半纤维素含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的半纤维素含量。
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公开(公告)号:CN115070892A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210836823.2
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: B27K5/00
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材弦切加工面颜色的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再根据CIE标准色度系统测定热处理木材表面的明度L0*;根据公式计算预测弦切加工面的明度差ΔL*:将得到的ΔL*代入公式,计算预测弦切加工面的明度L1*。本发明提供了热处理木材弦切加工面颜色的预测方法及预测模型,根据建立的颜色预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的颜色变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的颜色。
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公开(公告)号:CN115356224A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210837578.7
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再采用邵氏硬度计测定热处理木材表面的邵氏硬度HD0;根据公式计算预测弦切加工面的邵氏硬度差ΔHD;将得到的ΔHD代入公式,计算预测弦切加工面的邵氏硬度HD预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型,根据建立的邵氏硬度预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的邵氏硬度变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的邵氏硬度。
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公开(公告)号:CN115091574A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210837572.X
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理;计算预测弦切加工面的抽提物含量本发明提供了热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型,根据建立的抽提物含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的抽提物含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的抽提物含量。
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公开(公告)号:CN115356224B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210837578.7
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再采用邵氏硬度计测定热处理木材表面的邵氏硬度HD0;根据公式计算预测弦切加工面的邵氏硬度差ΔHD;将得到的ΔHD代入公式,计算预测弦切加工面的邵氏硬度HD预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型,根据建立的邵氏硬度预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的邵氏硬度变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的邵氏硬度。
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公开(公告)号:CN115099057B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210837580.4
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/10 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/18
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理;计算预测弦切加工面的平衡含水率EMC预测。本发明提供了木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型,根据建立的平衡含水率预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的平衡含水率变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的平衡含水率。
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公开(公告)号:CN115099057A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210837580.4
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/18
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理;计算预测弦切加工面的平衡含水率EMC预测。本发明提供了木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型,根据建立的平衡含水率预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的平衡含水率变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的平衡含水率。
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公开(公告)号:CN115219702A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210837570.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理,再测定热处理木材表面的半纤维素含量根据公式计算预测弦切加工面的半纤维素含量差将得到的代入公式,计算预测弦切加工面的半纤维素含量本发明提供了木材热处理后半纤维素含量的预测方法及预测模型,根据建立的半纤维素含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的半纤维素含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的半纤维素含量。
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公开(公告)号:CN115206453A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210837575.3
申请日:2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材不同厚度层位置结晶度的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理;计算预测弦切加工面的结晶度本发明提供了弦切加工面结晶度的预测方法及预测模型,根据建立的结晶度预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的结晶度变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的结晶度。
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