-
公开(公告)号：CN115032156B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210641876.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材改性技术领域，具体涉及一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型，该方法包括如下步骤：将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率，测定原料木材的色度标准数据；对原料木材进行热处理，调节木材的含水率，测定热处理木材的色度标准数据；根据色度标注数据变化计算热处理木材的总体色差：根据总体色差计算热处理木材的脆性。本发明无需破坏性检测，只需测量原料木材进行热处理前后的明度、红绿轴色度指数、黄蓝轴色度指数，即可预测热处理木材的脆性；该预测模型利于调控和预测热处理木材的脆性，为木材的实际生产应用提供一定指导意义。
-
公开(公告)号：CN115356224A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210837578.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理，再采用邵氏硬度计测定热处理木材表面的邵氏硬度HD0；根据公式计算预测弦切加工面的邵氏硬度差ΔHD；将得到的ΔHD代入公式，计算预测弦切加工面的邵氏硬度HD预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型，根据建立的邵氏硬度预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的邵氏硬度变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的邵氏硬度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115091574A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210837572.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理；计算预测弦切加工面的抽提物含量本发明提供了热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型，根据建立的抽提物含量预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的抽提物含量变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的抽提物含量。
-
公开(公告)号：CN115032156A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210641876.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材改性技术领域，具体涉及一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型，该方法包括如下步骤：将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率，测定原料木材的色度标准数据；对原料木材进行热处理，调节木材的含水率，测定热处理木材的色度标准数据；根据色度标注数据变化计算热处理木材的总体色差：根据总体色差计算热处理木材的脆性。本发明无需破坏性检测，只需测量原料木材进行热处理前后的明度、红绿轴色度指数、黄蓝轴色度指数，即可预测热处理木材的脆性；该预测模型利于调控和预测热处理木材的脆性，为木材的实际生产应用提供一定指导意义。
-
公开(公告)号：CN115356224B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210837578.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理，再采用邵氏硬度计测定热处理木材表面的邵氏硬度HD0；根据公式计算预测弦切加工面的邵氏硬度差ΔHD；将得到的ΔHD代入公式，计算预测弦切加工面的邵氏硬度HD预测。本发明提供了热处理木材弦切加工面邵氏硬度的预测方法及预测模型，根据建立的邵氏硬度预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的邵氏硬度变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的邵氏硬度。
-
公开(公告)号：CN115099057B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210837580.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/10 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/18
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理；计算预测弦切加工面的平衡含水率EMC预测。本发明提供了木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型，根据建立的平衡含水率预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的平衡含水率变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的平衡含水率。
-
公开(公告)号：CN115099057A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210837580.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/18
Abstract: 本发明属于木材加工技术领域，具体涉及一种木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型，预测方法包括如下步骤：在温度T下对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理；计算预测弦切加工面的平衡含水率EMC预测。本发明提供了木材热处理后平衡含水率的预测方法及预测模型，根据建立的平衡含水率预测模型，不需要破坏热处理木材，可以准确预测160～220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的平衡含水率变化；并且通过控制热处理温度，可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的平衡含水率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.023 seconds)
