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公开(公告)号：CN118060208A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410461237.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽农业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及了煤矸石分选设备技术领域，具体的说是一种基于X射线的煤矸石带式输送机，包括支撑架，所述支撑架的内部插设有转轴，且转轴的外侧固定安装有滚轮，所述滚轮的外侧套设有输送带，所述支撑架的外侧固定安装有转动电机；X射线设备的底部与连接架的外侧相抵触，方便挡架覆盖在X射线设备的顶端，使X射线设备处于连接架与挡架之间，实现X射线设备与连接架和挡架处于同步运动状态，在该设备工作产生震荡时，通过弹簧二的弹力与连接架相配合，使X射线设备具有上下的缓冲空间，防止X射线设备的水平位置发生变动，以便于提高喷吹设备进行精确识别然后喷吹分离，从而提高该装置对煤矸石分选的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111965280B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010819520.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种快速测定砀山梨膏掺糖比率检测方法，属于食品检测的技术领域，其具体方法为：根据已知多组砀山梨膏的不同可溶性固形物浓度°Brix、不同的蔗糖掺入比率和D‑阿洛糖含量的数据建立函数模型，得到可溶性固形物浓度‑掺糖比率‑阿洛糖含量拟合曲面函数方程，通过变换方程得到掺糖比率计算方程；分别测定待测梨膏中的D‑阿洛糖含量和可溶性固形物浓度°Brix；将D‑阿洛糖含量和可溶性固形物浓度°Brix代入得到的掺糖比率计算方程，通过计算即可得到梨膏的掺糖比率。本发明适用于所有以砀山梨为原料制备的梨膏及其梨膏罐头，不受加工方式、原料的批次、原料产地的限制。本发明在实际产品检测中实用性强，准确性高。
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公开(公告)号：CN111965280A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010819520.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种快速测定砀山梨膏掺糖比率检测方法，属于食品检测的技术领域，其具体方法为：根据已知多组砀山梨膏的不同可溶性固形物浓度°Brix、不同的蔗糖掺入比率和D-阿洛糖含量的数据建立函数模型，得到可溶性固形物浓度-掺糖比率-阿洛糖含量拟合曲面函数方程，通过变换方程得到掺糖比率计算方程；分别测定待测梨膏中的D-阿洛糖含量和可溶性固形物浓度°Brix；将D-阿洛糖含量和可溶性固形物浓度°Brix代入得到的掺糖比率计算方程，通过计算即可得到梨膏的掺糖比率。本发明适用于所有以砀山梨为原料制备的梨膏及其梨膏罐头，不受加工方式、原料的批次、原料产地的限制。本发明在实际产品检测中实用性强，准确性高。
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公开(公告)号：CN117696471A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410159773.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 安徽农业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供了应用于煤矸石识别分选领域的基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统及方法，本申请通过将成像采集区设置于主电动输送带上原料的输送轨迹上，并将包含有X射线成像模块、深度成像模块以及可见光成像模块的成像采集模组安装在成像采集区上方，通过多种成像模块对原料进行多种图像采集生成三种不同参考依据的原料动态输送图像，再相互参考结合汇总成动态筛选图像，对原料内的矸石和煤进行更加精准的定位，并设置有两组成像采集模组左右对称设置，其朝向相对，采集的数据相互验证，可以进一步提升该系统运行时对煤矸石与煤识别判定的精准性。
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公开(公告)号：CN118060208B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410461237.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽农业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及了煤矸石分选设备技术领域，具体的说是一种基于X射线的煤矸石带式输送机，包括支撑架，所述支撑架的内部插设有转轴，且转轴的外侧固定安装有滚轮，所述滚轮的外侧套设有输送带，所述支撑架的外侧固定安装有转动电机；X射线设备的底部与连接架的外侧相抵触，方便挡架覆盖在X射线设备的顶端，使X射线设备处于连接架与挡架之间，实现X射线设备与连接架和挡架处于同步运动状态，在该设备工作产生震荡时，通过弹簧二的弹力与连接架相配合，使X射线设备具有上下的缓冲空间，防止X射线设备的水平位置发生变动，以便于提高喷吹设备进行精确识别然后喷吹分离，从而提高该装置对煤矸石分选的效率。
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公开(公告)号：CN117696471B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410159773.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 安徽农业大学 , 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供了应用于煤矸石识别分选领域的基于多模态成像分析的煤矸石含量识别系统及方法，本申请通过将成像采集区设置于主电动输送带上原料的输送轨迹上，并将包含有X射线成像模块、深度成像模块以及可见光成像模块的成像采集模组安装在成像采集区上方，通过多种成像模块对原料进行多种图像采集生成三种不同参考依据的原料动态输送图像，再相互参考结合汇总成动态筛选图像，对原料内的矸石和煤进行更加精准的定位，并设置有两组成像采集模组左右对称设置，其朝向相对，采集的数据相互验证，可以进一步提升该系统运行时对煤矸石与煤识别判定的精准性。
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