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公开(公告)号：CN118608566A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410699262.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种停车场内车辆跟踪识别方法，涉及停车场车辆跟踪识别技术领域，包括以下步骤：采集进入停车场内车辆信息并将车辆信息制作成车辆样本数据集；构建改进的YOLOv5s网络模型，先将注意力模块CBAM融合在Backbone主干网络之后，Neck网络的特征融合之前，然后使用Soft‑NMS替换NMS，利用样本数据集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练；利用训练好的车辆检测模型对车辆进行实时检测，得到停车场内车辆位置信息和目标车辆框；根据停车场内车辆位置信息和目标车辆框，利用StrongSORT算法对车辆位置信息进行实时跟踪。本发明使用基于深度学习的多目标跟踪算法，实现对停车场内车辆的跟踪识别，可有效降低停车管理的难度，实现对不同类型车辆的有序停放。
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公开(公告)号：CN118353989A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410401939.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明涉及车载手机支架技术领域，具体地说，本发明涉及一种可磁吸充电的车载手机支架，包括支架主体(2)，所述支架主体(2)上分别设有磁吸充电结构、散热结构和转向结构；所述转向结构连接有固定结构；所述固定结构连接在空调出风口上；所述磁吸充电结构能够实现手机充断电无需手动拔插数据线，使得该车载手机支架的实用性得到提升；所述转向结构结构使得本装置能够自由调节手机朝向，为用户提供更好的使用效果，从而使得该车载手机支架的实用性得到了一定的提升；所述散热结构能够实现本装置和手机的有效散热，避免手机过热影响充电。
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公开(公告)号：CN114529487A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210131717.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种多源图像融合方法、系统，所述多源图像融合方法包括：根据深度特征提取算法与低通滤波融合算法将红外图像fr(x,y)与微光图像fl(x,y)进行融合以获得融合图像Frl(x,y)；根据无监督卷积神经网络模型将所述融合图像Frl(x,y)与可见光图像fv(x,y)进行融合以获得夜视图像Grlv(x,y)。该一种多源图像融合方法、系统综合了红外，微光与可见光图像的特征信息，使其呈现更全面的夜视图像，增强场景理解、突出目标，且更符合人眼特性，明显改善人眼的识别性能。
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公开(公告)号：CN114511467A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210159554.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统，所述基于信息熵和梯度因子的图像修复方法包括：确定待修复图像的破损区域，其中所述破损区域包含至少一个破损像素区域；针对每一破损像素区域，采用优先权函数确定所述破损像素区域的待修复块；根据预设定的匹配准则确定适配于所述待修复块的最佳样本块；使用所述最佳样本块填充所述待修复块中的未知像素完成该破损像素区域的修复；更新所述优先权函数中的置信度；获取所述待修复图像对应的已完成修复的图像。该基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统可以有效的减少子图个数，减少计算量，提高计算速度。
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公开(公告)号：CN113521912A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110861326.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种机械加工用除尘装置，包括除尘桶、过滤筒和螺杆送料机构，所述螺杆送料机构设置在所述除尘桶的出尘口下方，多个所述过滤筒固定在所述除尘桶的内部，其特征在于：还包括清洁机构、进气筒、底架、连通管道组和气泵，所述清洁机构包括通风板、伸缩筒、密封环、推力轴承、通风块和丝杆，所述丝杆为非自锁丝杆。与此同时，本发明能够通过通风板、伸缩筒、推力轴承、通风块和丝杆的设置，使过滤筒的外表面从上至下均得到充分的清理，空气经通风块上的多个通风孔吹出能够得到多组流速更快的气流，加以丝杆对其的旋转效果，使通风孔吹出的气流覆盖面积更广，能够有效的提升该装置除尘工作的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195978A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410354326.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提供了一种低光照场景下的图像增强方法，包括以下步骤：采用自适应全局亮度增强提高图像亮度和S型双曲正切函数进行局部对比度提升，得到两幅处理后的亮度图像；从步骤一得到的两幅图像提取特征，计算权值并利用图像融合技术加权融合，得到增强后I分量；借助线性色彩恢复将图像从HSI空间转换回RGB空间；对图像进行增强，将RGB图像转到HSI颜色空间，并对低照度图像进行增强，以及进行增强图像的细节优化和噪声干扰；将低照度图像应用于目标检测领域中存在检测目标丢失与误识别的问题，减少被检测目标的丢失和遮挡误识别的问题。本发明能够解决在图像处理的目标检测技术中针对特殊环境下低质量图像造成检测结果出现错误率高和无法识别等问题。
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公开(公告)号：CN116071781A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211218202.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种多流模态化的行人重识别的检测方法，属于计算机视觉领域，一种多流模态化的行人重识别的检测方法，包括主体网络设计、卷积模块搭建编解码网络、Transformer辅助网络、编解码、跟踪器，可以实现将Transformer多头自注意力计算与卷积计算进行结合，通过强化网络特征提取能力以提高对红外图像中行人特征信息的提取，对Transformer模块与卷积模块进行轻量化设计以确保模型的体积及运算速度，通过红外成像仪捕捉夜间的行人影像，之后通过跟踪算法获取行人的行动轨迹，根据轨迹判断行人的意图。
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公开(公告)号：CN114333235A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111593285.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G08B21/04 , G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06T7/246 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种人体多特征融合的跌倒检测方法，属于跌倒预警技术领域，该人体多特征融合的跌倒检测方法，包括以下步骤：步骤一、从监控视频中获取图像序列，对输入图像进行预处理，利用中值滤波算法去除图像中的噪声，步骤二、通过PC‑GMM运动目标检测算法检测出监控视频中出现的运动人体，利用形态学腐蚀、膨胀、开运算和闭运算消除图像间细小的间断，以此得到更加平滑的人体目标。形状特征检测算法、头部轨迹检测算法和运动特征的检测算法，形状特征检测方法依据人体姿态的变化来检测跌倒事件，基于头部轨迹的检测算法是根据跟踪人体头部的运动轨迹来判断跌倒行为，基于人体运动特征的检测算法主要通过空间信息和时间信息对跌倒进行检测。
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公开(公告)号：CN117611554A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311611939.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于YUV色彩空间和梯度特征相融合的阴影检测方法，属于阴影检测领域。本发明通过YUV色彩空间从输入的图像中获取了候选阴影区域，再结合梯度特征计算出了所述候选阴影区域像素点与背景像素点的梯度相关性，最后根据所述梯度方向相关性判断所述候选阴影区域是阴影区域还是前景区域。本发明基于YUV色彩空间和梯度特征的融合，提高了阴影检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114529487B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210131717.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06T5/50 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种多源图像融合方法、系统，所述多源图像融合方法包括：根据深度特征提取算法与低通滤波融合算法将红外图像fr(x,y)与微光图像fl(x,y)进行融合以获得融合图像Frl(x,y)；根据无监督卷积神经网络模型将所述融合图像Frl(x,y)与可见光图像fv(x,y)进行融合以获得夜视图像Grlv(x,y)。该一种多源图像融合方法、系统综合了红外，微光与可见光图像的特征信息，使其呈现更全面的夜视图像，增强场景理解、突出目标，且更符合人眼特性，明显改善人眼的识别性能。
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