公开(公告)号：CN117611554A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311611939.7

申请日：2023-11-29

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李胜 ,  朱佳伟 ,  刘正男 ,  潘玥 ,  李津津

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T7/73 ,  G06T7/44

Abstract: 本发明公开了一种基于YUV色彩空间和梯度特征相融合的阴影检测方法，属于阴影检测领域。本发明通过YUV色彩空间从输入的图像中获取了候选阴影区域，再结合梯度特征计算出了所述候选阴影区域像素点与背景像素点的梯度相关性，最后根据所述梯度方向相关性判断所述候选阴影区域是阴影区域还是前景区域。本发明基于YUV色彩空间和梯度特征的融合，提高了阴影检测的精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN114511467A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210159554.0

申请日：2022-02-22

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 刘正男 ,  潘玥 ,  李津津 ,  王羲献 ,  朱佳伟

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统，所述基于信息熵和梯度因子的图像修复方法包括：确定待修复图像的破损区域，其中所述破损区域包含至少一个破损像素区域；针对每一破损像素区域，采用优先权函数确定所述破损像素区域的待修复块；根据预设定的匹配准则确定适配于所述待修复块的最佳样本块；使用所述最佳样本块填充所述待修复块中的未知像素完成该破损像素区域的修复；更新所述优先权函数中的置信度；获取所述待修复图像对应的已完成修复的图像。该基于信息熵和梯度因子的图像修复方法、系统可以有效的减少子图个数，减少计算量，提高计算速度。

公开(公告)号：CN115856636A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211513674.2

申请日：2022-11-29

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 朱佳伟 ,  李胜 ,  刘正男 ,  潘玥 ,  齐贺香

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种基于双时间尺度滤波算法的动力电池SOC估算方法，其过程为：构建包含系统状态和系统参数的非线性离散系统；初始化；数据采集；计算分数阶模型参数；宏观EKF滤波器方程初始化；时间更新；测量更新；参数输出，进入步骤13；微观FOMIUKF滤波器方程初始化；时间更新；测量更新；SOC输出；数据存储。采用上述技术方案，进一步提高电池状态的估算准确性，提高动力电池的安全性。

公开(公告)号：CN114333235A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111593285.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李胜 ,  朱佳伟 ,  史玉华 ,  潘玥 ,  李津津

IPC: G08B21/04 ,  G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06T7/246 ,  G06T5/30 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种人体多特征融合的跌倒检测方法，属于跌倒预警技术领域，该人体多特征融合的跌倒检测方法，包括以下步骤：步骤一、从监控视频中获取图像序列，对输入图像进行预处理，利用中值滤波算法去除图像中的噪声，步骤二、通过PC‑GMM运动目标检测算法检测出监控视频中出现的运动人体，利用形态学腐蚀、膨胀、开运算和闭运算消除图像间细小的间断，以此得到更加平滑的人体目标。形状特征检测算法、头部轨迹检测算法和运动特征的检测算法，形状特征检测方法依据人体姿态的变化来检测跌倒事件，基于头部轨迹的检测算法是根据跟踪人体头部的运动轨迹来判断跌倒行为，基于人体运动特征的检测算法主要通过空间信息和时间信息对跌倒进行检测。