公开(公告)号：CN118608566A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410699262.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 李津津 ,  李国政 ,  丁春星 ,  兰静怡

IPC: G06T7/246 ,  G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种停车场内车辆跟踪识别方法，涉及停车场车辆跟踪识别技术领域，包括以下步骤：采集进入停车场内车辆信息并将车辆信息制作成车辆样本数据集；构建改进的YOLOv5s网络模型，先将注意力模块CBAM融合在Backbone主干网络之后，Neck网络的特征融合之前，然后使用Soft‑NMS替换NMS，利用样本数据集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练；利用训练好的车辆检测模型对车辆进行实时检测，得到停车场内车辆位置信息和目标车辆框；根据停车场内车辆位置信息和目标车辆框，利用StrongSORT算法对车辆位置信息进行实时跟踪。本发明使用基于深度学习的多目标跟踪算法，实现对停车场内车辆的跟踪识别，可有效降低停车管理的难度，实现对不同类型车辆的有序停放。