-
公开(公告)号：CN118398380A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410330940.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种金属化薄膜电容器喷金层及其制备方法和应用。制备方法：在金属化薄膜电容器的两个端面电弧喷涂锌铝合金、锌锡合金、纯锌或纯锡，形成过渡层，然后在过渡层上冷喷涂铜材料。本发明对金属化薄膜电容器喷金层的材料和制作工艺进行创新，通过过渡层和铜涂层的结合，既保留了冷喷涂技术的优点，又由于有过渡层的存在而避免了冷喷涂技术对金属化薄膜电容器端面的直接损伤和不利影响，使金属化薄膜电容器喷金层氧含量降低，孔隙率减小，提升结合强度，降低等效串联电阻值，减少工作时发热。
-
公开(公告)号：CN118773691A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410824865.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明提供了一种Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层及其制备方法和应用，涉及金属表面处理技术领域。Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层的制备方法，通过在Ni‑W‑P镀层中复合纳米晶ZrO2，提高了镀层的硬度和韧性；采用复配表面活性剂十二烷基硫酸钠和聚乙二醇，提升了ZrO2的分散性，进而提高了复合镀层中纳米晶ZrO2的均匀性。通过在电镀过程中施加磁场，可防止镀液中发生团聚和沉淀，保证镀液的均匀性和稳定性，进而提高了镀层的均匀性和致密性，解决了目前Ni‑W‑P镀层存在硬度偏低、孔隙率高、均匀性和致密性差的问题。将Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层的制备方法应用在金属表面防护技术领域，可显著提高金属材料的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN118668791A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410806657.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 宁波大学
IPC: E03D9/00
Abstract: 本发明提供一种蹲、坐式马桶智能清洁机器人，涉及清洁机器人技术领域，包括：U字形结构的机身，机身的外壁上固定有水箱、清洁剂箱、第一泵以及第二泵；机身内设置有第一水路和第二水路，机身相对方向的两个内壁上均开设有第一出液孔以及第二出液孔；第一清洁机构，第一清洁机构固定在机身相对方向的两个内侧壁上；第二清洁机构，第二清洁机构固定在机身上；移动机构，移动机构固定在机身底部；控制终端，控制终端固定在机身上，第一泵、第二泵、第一清洁机构、第二清洁机构以及移动机构均与控制终端电连接；本发明既能够清洁坐式马桶也能够清洁蹲式马桶，提高厕所清洁效率。
-
公开(公告)号：CN118569065A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410620742.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 金利合金制造工业(宁波)有限公司 , 宁波大学
Abstract: 本申请提供一种设计高熵合金的方法，包括从获取各项特征数据并预处理；构建多个机器学习模型以及神经网络模型；训练各机器学习模型以及神经网络模型；选择最优机器学习模型；第一高熵合金硬度值输入神经网络模型得到待定高熵合金各项特征数据；将待定高熵合金各项特征数据输入最优机器学习模型，得到第二高熵合金硬度值，对比二者硬度误差小于或等于阈值范围，如果误差大于阈值范围，则调整神经网络模型隐藏层参数，使得第二高熵合金硬度值与第一高熵合金硬度值小于或等于阈值范围；本申请效率高、成本低、精度高、稳定性好，能够为高熵合金的设计和性能优化提供有力的支持。
-
公开(公告)号：CN117219177A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311066486.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G16C10/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了聚合物基涂层纳米压痕测试的分子动力学模拟计算方法，包括：步骤S1，构建得到聚合物基涂层和压头；步骤S2，根据预先配置的基本参数构建得到纳米压痕测试模型；步骤S3，配置纳米压痕测试模型的计算参数并进行分子动力学模拟测试得到对应的模拟结果；步骤S4，根据模拟结果绘制得到对应的力‑位移曲线。有益效果是本发明能够通过纳米压痕测试模型的分子动力学模拟绘制得到对应的力‑位移曲线，直观地展现出测试过程中的受力变形现象，为聚合物基涂层的力学性能测试提供有力支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116463623A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310420675.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种金属多孔材料及其制备方法和装置。该装置包括基体、可产生与基体不相交的激光光束的激光器以及可产生穿过激光光束、朝向基体的金属粉末流的送粉器。该制备方法采用上述装置，包括：送粉器产生朝向基体的金属粉末流，金属粉末流中的金属粉末在穿过激光光束时被激光光束加热，并最终以部分融化的状态沉积在基体上。本发明可解决目前金属多孔材料比表面积小、强度低、制备复杂等问题。
-
公开(公告)号：CN116497348B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310366892.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种超薄耐冲蚀叶片及其制备方法。超薄耐冲蚀叶片包括厚度为2～4mm的不锈钢叶片基体，利用冷喷涂在不锈钢叶片基体表面制备的孔隙率为5％～8％、厚度为100～200μm的具有缓冲吸能作用的NiCr过渡层和采用多道变速超高速激光熔覆技术在NiCr过渡层上制备的镍基碳化铬耐冲蚀涂层。在多道超高速激光熔覆的过程中，先进行匀速扫描，当熔池温度达到镍基碳化铬耐冲蚀涂层材料以摄氏度计的熔点的10％～25％时，逐渐提高扫描速度直至熔覆完毕，且整个激光熔覆过程中扫描速度始终保持在10～100mm/s区间内，熔池温度始终不超过不锈钢叶片基体材料以摄氏度计的熔点的130％。
-
公开(公告)号：CN118760957A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410646597.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 金利合金制造工业(宁波)有限公司 , 宁波大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的合金极限抗拉硬度预测方法，包括：步骤S1，采集关于目标合金抗拉硬度的数据集并清洗得到清洗后数据集；步骤S2，预处理得到预处理后特征值并筛选得到关键特征；步骤S3，将关键特征分别依次输入至随机森林模型、K邻近模型、梯度提升决策树模型和支持向量机模型中预测极限抗拉硬度；步骤S4，引入深度学习和机器学习算法，将各关键特征作为输入，将各极限抗拉硬度作为输出，构建得到BPNN神经网络模型，随后引入鲸鱼优化算法对超参数进行筛选与优化得到WOA‑BPNN神经网络模型；步骤S5，利用WOA‑BPNN神经网络模型预测得到目标合金内各关键特征的最优成份配比。有益效果是本发明能够提升合金极限抗拉强度以及成分配比的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN118390033A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410460221.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种用于制备非晶纳米晶Ni‑W‑P‑Al2O3耐蚀复合镀层的装置及方法，与现有技术相比，增加了夹具、驱动件和加热棒，因为工艺实施过程中需要多次搅拌溶解固体成分，称量好试剂后加入适量去离子水，用夹具固定，将搅拌叶片调整好位置，在此装置下，可以规避由于搅拌不充分而引起的溶解不完全，提高工艺实施的速度，提高了试验效率。本方法利用Ni‑W‑P‑Al2O3复合镀液在基体上形成Ni‑W‑P‑Al2O3复合镀层，纳米化学符合镀能够提高镀层的硬度和耐磨性。
-
公开(公告)号：CN117660946A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311587565.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种纳米SiO2增强纳米晶镍磷/镍钨磷复合镀层的制备方法，具体包括如下步骤：对钢基材进行预处理；制备镍磷镀层液；制备镍钨磷镀液；制备纳米SiO2分散剂；将镍钨磷镀液与纳米SiO2分散剂混合后调节pH至7.9‑8.1得到镍钨磷纳米SiO2镀液；将预处理后的钢基材先放入镍磷镀层液中进行一次施镀，一次施镀结束后取出并浸入镍钨磷纳米SiO2镀液中进行二次施镀，二次施镀结束后取出，然后经过水洗和干燥后得到，与现有技术相比，本发明纳米SiO2增强纳米晶镍磷/镍钨磷双层复合镀层制备工艺，利用镍磷镀液、SiO2分散剂和化学镀镍钨磷镀液，成功地在金属试样表面沉积纳米SiO2增强纳米晶镍磷/镍钨磷双层复合镀层，且施镀过程中镀液稳定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.02 seconds)
