公开(公告)号：CN118773691A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410824865.3

申请日：2024-06-25

Applicant: 宁波大学

Inventor： 丁降雪 ,  任潞 ,  王子函 ,  刘类翔 ,  战韬阳 ,  侯琳 ,  李涛 ,  阮殿波

IPC: C25D5/36 ,  C25D9/10

Abstract: 本发明提供了一种Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层及其制备方法和应用，涉及金属表面处理技术领域。Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层的制备方法，通过在Ni‑W‑P镀层中复合纳米晶ZrO2，提高了镀层的硬度和韧性；采用复配表面活性剂十二烷基硫酸钠和聚乙二醇，提升了ZrO2的分散性，进而提高了复合镀层中纳米晶ZrO2的均匀性。通过在电镀过程中施加磁场，可防止镀液中发生团聚和沉淀，保证镀液的均匀性和稳定性，进而提高了镀层的均匀性和致密性，解决了目前Ni‑W‑P镀层存在硬度偏低、孔隙率高、均匀性和致密性差的问题。将Ni‑W‑P‑ZrO2复合镀层的制备方法应用在金属表面防护技术领域，可显著提高金属材料的使用寿命。

公开(公告)号：CN118675666A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410728592.2

申请日：2024-06-06

Applicant: 金利合金制造工业(宁波)有限公司 ,  宁波大学

Inventor： 潘辰丰 ,  任潞 ,  陈稼晋 ,  陈煜伦 ,  侯琳 ,  朱衍 ,  所新坤 ,  葛成杰 ,  林文文

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/20 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种锌合金性能预测及成分优化方法和系统，方法包括收集锌合金相关成分以及力学性能数据作为总数据集；划分子数据集并进行数据扩充和预处理；根据皮尔逊相关系数和随机森林特征重要性评估筛选整体关键特征；筛选最优算法建立各性能预测模型；通过网格搜索优化各性能预测模型；实验验证模型可靠性；基于NSGA‑II算法进行多目标优化，筛选综合预测性能最优的成分配比；系统则是基于该方法；本发明基于机器学习算法建立目标性能预测模型进行合金开发，解决了传统设计因较大成分设计空间导致的长周期、高成本的问题。