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公开(公告)号:CN118782202A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410767580.0
申请日:2024-06-14
Applicant: 太原理工大学
IPC: G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及医学成像领域,尤其涉及放射学报告的生成方法,具体为一种基于深度学习的报告生成算法。一种基于深度学习的报告生成算法,具体方法为使用ResNet对胸片图像进行特征提取,然后使用Transformer进行编码解码并结合EHR数据得到生成报告。本方法主要是基于ResNet和Transformer神经网络,使ResNet可以提取胸片的特征,然后交付给Transformer结合EHR生成相应的心衰诊断报告,相比于依靠放射科医生人工撰写报告,通过神经网络生成报告减轻了医生的负担。
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公开(公告)号:CN118692668A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410617909.5
申请日:2024-05-17
Applicant: 太原理工大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及心力衰竭技术领域,具体为一种基于胸片与EHR预测心力衰竭死亡率的方法。本发明的目的在于提供一种结合胸片来预测心力衰竭死亡率的方法即一种基于胸片与EHR预测心力衰竭死亡率的方法,该方案中首先对获取到的胸片数据集进行预处理,然后利用基于DenseNet121+ResNet的交叉关注网络聚焦于肺部水泡区域,并对其进行特征提取,再通过LSTM模型处理EHR中的时间序列数据,最后融合处理结果进行心力衰竭死亡率的预测,从而为心衰死亡的预测提供了一种新的有效方法。
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公开(公告)号:CN118536654A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410589861.1
申请日:2024-05-13
Applicant: 太原理工大学 , 山西省安装集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生技术的区域分布式楼宇能源设备能耗数字化量化重建方法,包括获取目标楼宇中能源设备的实时耗能数据;计算目标楼宇的楼宇间的热能能耗数据;获取目标楼宇的楼宇图像数据;基于实时耗能数据、热能能耗数据和楼宇图像数据生成多模态数据集;利用多模态数据集对预先创建的RTNN网络进行训练,得到预测模型,以利用预测模型对目标楼宇的能耗进行综合预测。本发明的方案创新性地实时计算实时耗能数据以及热能耗能数据、应用纳维‑斯托克斯方程和热力学第一定律生成热能能耗,融合多类型数据进行模型训练,进一步精确实现区域分布式能源设备数字孪生模型的动态更新,并实时预测能耗量。
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公开(公告)号:CN118485998A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410659273.0
申请日:2024-05-27
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于序列化方法的具有全局建模和线性复杂性的算法框架Serialized‑PointMamba。该模型充分利用了结构化非结构点云的可扩展性优势,引入标准空间填充曲线的重新排序变体来增强SSM的全局建模能力。然后将重新排序的点token发送到一系列mamba块,以随意捕获点云结构。验证得该模型具有较高的训练准确率和较短的训练时间,可为未来的点云目标检测和分割提供实验参考。
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公开(公告)号:CN117612692B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410077129.6
申请日:2024-01-19
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于连续血糖监测的胰岛素泵故障诊断系统及方法,其中,系统包括数据集成单元、模型集成单元、故障检测、故障定位与状态识别单元。方法为利用胰岛素泵本身的电机转速信号、控制信号、腔体压力信号等数据的基础上,通过挖掘可穿戴连续血糖监测设备提供的实时动态血糖信息,对胰岛素泵组卡死、泄漏、阻塞等故障开展诊断。本发明能够在故障发生之前或在其初期检测到故障并进行故障定位和状态识别。这有助于防止胰岛素泵组发生更严重故障,从而减少了由于胰岛素泵组故障未能被及时发现而引起的血糖过高或过低的风险。
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公开(公告)号:CN117766126A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311636805.0
申请日:2023-12-01
Applicant: 太原理工大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及心衰死亡预测技术领域,具体涉及一种基于多模态文本数据的心衰死亡预测方法,包括:S1.采集电子健康系统监测的数据,形成数据集;S2.对所述数据集进行预处理;S3.基于Transformer构建模型,对结构化数据进行编码,形成结构化特征向量;基于BERT构建模型,对非结构化数据进行编码,形成非结构化特征向量;S4.使用张量融合将两种特征向量进行融合;S5.对心衰死亡率进行预测。本方法能够代替人工完成心衰死亡率的预测,不依赖于医生的操作水平以及主观判断,能够保证预测结果的精确度。
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公开(公告)号:CN117760694A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311784401.6
申请日:2023-12-23
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及激光二极管损伤监测技术领域,具体涉及一种激光二极管的早期灾变性光学损伤监测电路及监测方法。激光二极管的早期灾变性光学损伤监测电路包括依次串接的电容式惠斯通电桥、放大电路、模拟转数字电路、可编程逻辑门电路和数字转模拟电路,电容式惠斯通电桥是将惠斯通电桥上桥臂的两个电阻皆替换为电容后所形成的电路结构,数字转模拟电路的输出端与电容式惠斯通电桥的输入端连接以形成回路。本监测电路能够对激光器芯片COD进行实时检测,结构简单,且能够适应于恶劣环境中,适应性强;同时由于设有电容式惠斯通电桥以及放大电路,只要激光器芯片发生COD,就能检测到输出信号的变化,且与激光器芯片无接触,检测精度较高。
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公开(公告)号:CN117726487A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311708563.1
申请日:2023-12-13
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及温室气体CO2的排放预测方法,具体为一种基于GWO‑VMD和BES‑LSSVM的短期碳排放预测方法,本发明首先使用变分模态分解VMD对碳排放序列进行分解,其中VMD的模态数K和惩罚参数alph使用灰狼优化算法GWO进行优化,从而降低二氧化碳序列的复杂度。然后对分解后的各个本征模态函数VMF使用最小二乘支持向量机LSSVM模型进行预测,LSSVM的参数引入秃鹰优化算法BES进行优化。最后重构所有预测结果,从而获得最终的二氧化碳浓度精准预测结果。
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公开(公告)号:CN117470238A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311223785.4
申请日:2023-09-21
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,现有航迹规划方法存在规划时间长、路径转角大、规划航迹与障碍物相切等问题,存在很大的安全隐患,本发明提供一种适用于矿井无人机巡检航迹规划方法,通过对状态空间中障碍物占比进行计算,根据障碍物占比调整采样点选取概率加快收敛速度,然后根据障碍物占比调整最大步长,通过最近节点状态空间位置动态调整扩展步长,加速路径生成速度,并且增加转角约束和避障策略,使生成航迹符合动力学约束,采用B样条曲线对生成的航迹进行平滑处理,使规划的航迹平滑,本发明优化了航迹长度,提高路径规划速率;该方法便于实现,具有良好的可操作性。
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公开(公告)号:CN117375675A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311358849.1
申请日:2023-10-19
Applicant: 太原理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/20 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于重要性分布的数据通信接收机粒子滤波方法,涉及数据通信接收机粒子决策领域。本发明包括:建立状态空间模型;将于具有独立振荡器且受维纳相位噪声影响的MIMO视距信道,并通过排除模糊性来实现包含MIMO相位信息的两种状态的前后向重组。本发明提出了MIMO相位噪声信道,可以更好地理解数据辅助跟踪和非数据辅助跟踪之间的差异,在线性或线性化信道模型中,信道状态的数据辅助后态分布是单模态的,而非数据辅助跟踪信道状态的后态分布可以是多模态的;实现了非数据辅助,且根据重要性分布,使得粒子滤波器的粒子成为决策导向的卡尔曼滤波器,实现可以保持传输速率的目的。
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