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公开(公告)号：CN117347378B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311045468.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 大连理工大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G01N21/95 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G01N21/88 , G01B11/16 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开基于光纤测量和神经网络的复合材料损伤识别方法，属于复合材料结构健康监测技术领域，包括含损结构的有限元模拟与数据提取、应变数据处理与训练数据集生成、建立标准化UNet神经网络模型、在加载状态下进行数据采集得到沿着光纤路径均匀分布的密集应变测量数据、将实测应变数据进行二维映射插值处理得到实测数据的二维应变场分布、将实测应变场数据进行处理形成应变场云图、将图像数据处理为与训练集相同的图像尺寸、利用训练完成的UNet神经网络对实测应变云图进行损伤识别，上述过程实现利用模拟数据集训练来识别真实结构的损伤，最后将损伤识别结果进行降噪处理，得到更加准确清晰的损伤识别图像。
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公开(公告)号：CN117347378A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311045468.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 大连理工大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G01N21/95 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G01N21/88 , G01B11/16 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开基于光纤测量和神经网络的复合材料损伤识别方法，属于复合材料结构健康监测技术领域，包括含损结构的有限元模拟与数据提取、应变数据处理与训练数据集生成、建立标准化UNet神经网络模型、在加载状态下进行数据采集得到沿着光纤路径均匀分布的密集应变测量数据、将实测应变数据进行二维映射插值处理得到实测数据的二维应变场分布、将实测应变场数据进行处理形成应变场云图、将图像数据处理为与训练集相同的图像尺寸、利用训练完成的UNet神经网络对实测应变云图进行损伤识别，上述过程实现利用模拟数据集训练来识别真实结构的损伤，最后将损伤识别结果进行降噪处理，得到更加准确清晰的损伤识别图像。
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公开(公告)号：CN115753998B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211602596.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于服役环境下飞行器复合材料结构损伤的监测方法，包括步骤：(1)在待监测的飞行器复合材料结构表面按多簇‑分布式阵列结构布设传感器网络；(2)采用传感器网络进行实时导波信号的激励与采集，对所采集的导波时域信号进行滤波处理；(3)采用虚拟波束成型方法分别对滤波处理后的导波信号进行延迟‑叠加处理，获取N个单簇子阵列单元的延迟‑叠加输出信号，得到N个单簇子阵列单元的损伤像素值矩阵，将N个单簇子阵列单元的损伤像素值矩阵叠加，即可得到待监测的飞行器复合材料结构的损伤成像，从而确定待监测的飞行器复合材料结构的损伤位置等。本发明的监测方法能够对服役环境下飞行器复合材料结构损伤进行实时监测。
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公开(公告)号：CN112613129B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011615128.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于逆有限元与微元动态响应法的复合材料板壳结构健康监测方法，包括选用合适的逆壳单元对复合材料板壳结构进行离散；基于mindlin板理论计算每个逆壳单元的膜应变、弯曲应变以及剪切应变；在逆壳单元的上下表面选取应变测量点，并在应变测量点上粘贴应变传感器实时测量应变，得到应变测量数据；根据得到的应变测量数据计算每个逆壳单元的膜应变以及曲率；基于最小二乘方法构造泛函，对节点自由度求导得到逆壳单元的类刚度矩阵和载荷矩阵并组装，赋予恰当的边界条件，计算结构振动位移；根据重构的位移信息构建损伤指数DI，识别结构的损伤大小及位置，实现对结构的状态和损伤信息的监测。本发明方法具有精度高、准确、抗噪能力强等优点。
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公开(公告)号：CN115859074B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211322331.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 大连理工大学 , 大连君晟科技有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于超声导波和深度学习的复合材料加筋板损伤识别方法，包括步骤：(1)在加筋板上粘贴传感器，进行超声导波信号的激励与接收，接收的超声导波信号包括无损数据及损伤数据；(2)将接收的数据根据数据类型及损伤位置用不同数字标签进行标注，建立数据库；(3)建立残差网络深度学习模型，并利用数据库中的数据对残差网络深度学习模型进行训练，得到训练后的模型；(4)利用所得的训练后的模型进行复合材料加筋板损伤识别，且在损伤识别过程中采用分步法分别识别数据类型及损伤位置。本发明的损伤识别方法将超声导波与深度学习技术相结合，并利用分类分步法，能准确损伤识别数据类型及相应的损伤位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115790720A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211520055.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明属于航天低温复合材料技术领域，具体涉及一种可重复使用的航天低温液氧复合材料贮箱结构的健康监测系统及方法。本发明提出了一种在线和离线结合的方式，采用多传感、多状态和信息融合模式的低温复合材料贮箱结构健康监测系统体系，实现服役和离线综合状态监测和健康评估，进而采用系统辅助决策和专家经验决策相结合的方式，实现可重复使用的航天低温复合材料贮箱的控制操作决策和维护计划制定。
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公开(公告)号：CN114065487A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111296346.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 大连君晟科技有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于误差函数的结构冲击定位方法，利用复Morlet小波变换提取应力波信号的窄带Lamb波信号并计算模值，根据模的最大峰值测量应力波的波达时刻，然后求两两传感器的波达时间差，构建基于波达时间差的误差函数，以监测区域内各点误差函数的值作为像素值进行成像，搜索监测区域内每个坐标点的像素值，像素值最小的位置即为预测的冲击位置。该方法具有无需求取波速，无需结构先验知识的优点，在铝板和复合材料加筋板上对方法进行了验证，结果表明该方法简单有效且定位精度较高。
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公开(公告)号：CN113347092A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110581087.6
申请日：2021-05-27
IPC: H04L12/721 , H04L12/723 , H04L29/06
Abstract: 本发明一种基于IPv6的SRv6数据处理方法，首先通过解析模块对SRv6报文进行解析，获取报文头中的IPv6源和目的地址以及SID的各字段内容；通过识别模块分析SID的Locator Block字段，判断相邻节点是否属于同一网络，若是头节点，则用源地址和其SID进行比较；根据上述识别结果，分情况对Locator Block、Locator Node和Function字段进行压缩，生成相应压缩SID，转发压缩更新后的SRv6报文；下一节点利用解压缩模块对压缩的SRv6报文解压缩，添加相应字段形成新的完整的SID。当SRv6报文中的Segment List与报文头中的目的地址相同时，结束数据处理。
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公开(公告)号：CN108090963A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711418553.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种计算纤维增强复合材料在低温下热残余应力的数值方法。其步骤包括：a.基于纤维随机分布，构建复合材料的代表性体积单元(RVE)；b.对复合材料RVE划分网格，得到计算所需的有限元模型；c.将纤维和基体材料与温度相关的热/力学性能参数赋予有限元模型；d.为有限元模型添加周期性边界条件；e.对有限元模型施加温度载荷，计算得到热残余应力。该方法操作简单、预测精度高，可以在复合材料低温残余应力的预测方面发挥重要作用，从而为复合材料在低温领域的应用打下基础。
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公开(公告)号：CN103259323B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310162474.1
申请日：2013-05-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能-风能互补的WSN节点自供电系统，系统主要包括太阳能采集模块、压电式垂直轴风能采集模块、超级电容储能模块和接口电路。其中，太阳能采集模块使用太阳能电池板采集环境中的光能，压电式垂直轴风能采集模块采集环境中的风能，超级电容模块将采集到的能量存储在超级电容中，接口电路为能量存储和WSN节点供电提供通道。另外，为了提高风能采集模块的采集效率并减小风向的影响，风能采集模块采用垂直轴压电式的方案。由于锂电池可充电次数有限，且环境能量采集过程中充放电频繁，系统中使用超级电容代替锂电池作为系统储能单元，可延长储能单元的寿命。本发明可采集坏境中的能量，无需人工更换电池、充电等维护，从而延长节点使用寿命，解决无线传感器网络的供能问题。
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