本发明公开基于光纤测量和神经网络的复合材料损伤识别方法，属于复合材料结构健康监测技术领域，包括含损结构的有限元模拟与数据提取、应变数据处理与训练数据集生成、建立标准化UNet神经网络模型、在加载状态下进行数据采集得到沿着光纤路径均匀分布的密集应变测量数据、将实测应变数据进行二维映射插值处理得到实测数据的二维应变场分布、将实测应变场数据进行处理形成应变场云图、将图像数据处理为与训练集相同的图像尺寸、利用训练完成的UNet神经网络对实测应变云图进行损伤识别，上述过程实现利用模拟数据集训练来识别真实结构的损伤，最后将损伤识别结果进行降噪处理，得到更加准确清晰的损伤识别图像。