公开(公告)号：CN119647319A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411684361.2

申请日：2024-11-22

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙希雷 ,  隆武强 ,  田华 ,  肖鸽 ,  席德翔

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请属于燃料电池技术领域，具体涉及燃料电池离心式空压机高维多目标多工况优化方法及系统，方法包括：构建燃料电池空压机性能分析与优化系统，通过搭建综合性能测试平台、建立多物理场耦合CFD仿真模型并结合机器学习算法提升仿真与优化效率；基于燃料电池系统需求定义压力比和等熵效率为优化目标，并通过实验与仿真数据评估空压机性能；融合多目标多种群优化方法、档案库共享技术、遗传算法等建立MMPS算法，对叶轮、蜗壳和扩压器相关结构参数进行高维多目标优化。本申请解决了现有燃料电池离心式空压机多目标协同优化需求难以满足、高维度变量优化难度大及复杂流动特性控制难点的技术问题。

公开(公告)号：CN119494294A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411740994.0

申请日：2024-11-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙希雷 ,  隆武强 ,  崔靖晨 ,  董鹏博 ,  唐斌 ,  田江平 ,  朱晶宇 ,  席德翔

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本申请属于燃料电池技术领域，具体涉及一种燃料电池离心式空压机不可逆损失预测方法及系统，方法包括：基于燃料电池离心式空压机综合性能测试平台采集性能数据，建立并验证多物理场耦合CFD仿真模型；定义不可逆损失类型及相关结构参数，构建集成化的CFD仿真框架，通过正交试验生成参数组合表并进行仿真计算；提出RL‑GHEM方法，优化基模型权重和组合策略，动态切换线性与非线性组合方式，构建不同工况下的不可逆损失预测模型。本申请提出基于强化学习引导的混合集成模型，通过奖励机制动态优化模型组合策略，优选表现最优的基模型，提升预测的精度、稳定性与鲁棒性，实现对空压机不可逆损失的精准预测，解决了现有技术在多变工况下预测精度不足的问题。