公开(公告)号：CN111738500B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202010530842.3

申请日：2020-06-11

申请人： 大连海事大学

发明人： 潘明阳 ,  刘乙赛 ,  赵丽宁 ,  李绍喜 ,  李超 ,  郝江凌 ,  胡景峰 ,  王德强

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的航行时间预测方法，包括：获取AIS数据；对所述获取到的AIS数据进行处理，得到不同航段、不同时间段的航行时间数据；构建航行时间预测模型，将所述航行时间数据输入到所述构建的航行时间预测模型中进行训练；将训练好的航行时间预测模型与航线规划技术结合，得到准确的航行时间预测值。本发明的技术方案能够准确的预测航行时间，使得船舶提前知道通过某个航段的预估时间，提前选择最优路径，从而提高航运的通行效

公开(公告)号：CN111738500A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010530842.3

申请日：2020-06-11

申请人： 大连海事大学

发明人： 潘明阳 ,  刘乙赛 ,  赵丽宁 ,  李绍喜 ,  李超 ,  郝江凌 ,  胡景峰 ,  王德强

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的航行时间预测方法，包括：获取AIS数据；对所述获取到的AIS数据进行处理，得到不同航段、不同时间段的航行时间数据；构建航行时间预测模型，将所述航行时间数据输入到所述构建的航行时间预测模型中进行训练；将训练好的航行时间预测模型与航线规划技术结合，得到准确的航行时间预测值。本发明的技术方案能够准确的预测航行时间，使得船舶提前知道通过某个航段的预估时间，提前选择最优路径，从而提高航运的通行效率与经济效益，为船舶智能航行打下基础。