公开(公告)号：CN110207967B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910512776.4

申请日：2019-06-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宁大勇 ,  孙鸿宇 ,  侯交义 ,  弓永军 ,  张增猛 ,  陈圣涛 ,  田昊 ,  陈英龙

IPC: G01M13/00 ,  G01M99/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供一种基于小波包能量特征与互相关的状态识别方法与系统。本发明包括：对采集到的样本信号截段进行小波包分解；计算小波包分解后各个子空间内能量值；将能量值按子空间顺序组成特征向量；基于各样本的特征向量构建样本库；将待检测元件特征向量与样本库中的样本特征向量做互相关分析，其中互相关系数最大时对应的样本状态即为所识别待测信号状态。本发明简单易行，通过软件编程将算法写入硬件平台中，即自动样本制作与状态识别，结果准确性高，识别过程所需时间短，与其他识别方法相比，自动化程度更高。

公开(公告)号：CN110793623A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911121704.3

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宁大勇 ,  许翱宇 ,  姜宇华 ,  孙鸿宇 ,  弓永军 ,  张增猛 ,  侯交义

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应性错位叠加算法的发动机故障成分提取方法，属于种信号处理领域的信号提取方法，该方法步骤如下：对异常信号和编码器输出信号进行采集，通过选取编码器某一相位上的点，沿电机旋转方向逆时针或顺时针方向截取圆弧长度为W的区域，计算两个通过W区域的异响信号的相关系数，确立起始叠加点；以起始叠加点为基准对异响信号进行截取，获得按照采样频率划分的偶数个截断，每组片段的叠加次数按照相关性阈值M2为判断基准进行叠加运算，截取叠加片段前端且长度为L90％的片段并进行向下取整运算，然后计算两组片段截取后的相关系数,直到相关系数大于阈值M3,即分离出故障成分，该方法简单易行，不仅可以提取发动机的故障成分，还能用于分离其他类型旋转机器的故障成分。

公开(公告)号：CN110207967A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910512776.4

申请日：2019-06-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宁大勇 ,  孙鸿宇 ,  侯交义 ,  弓永军 ,  张增猛 ,  陈圣涛 ,  田昊 ,  陈英龙

IPC: G01M13/00 ,  G01M99/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供一种基于小波包能量特征与互相关的状态识别方法与系统。本发明包括：对采集到的样本信号截段进行小波包分解；计算小波包分解后各个子空间内能量值；将能量值按子空间顺序组成特征向量；基于各样本的特征向量构建样本库；将待检测元件特征向量与样本库中的样本特征向量做互相关分析，其中互相关系数最大时对应的样本状态即为所识别待测信号状态。本发明简单易行，通过软件编程将算法写入硬件平台中，即自动样本制作与状态识别，结果准确性高，识别过程所需时间短，与其他识别方法相比，自动化程度更高。