-
公开(公告)号：CN114597891A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210156557.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于区块链的能量互动方法、平台、系统、设备及介质，包括区块链平台、用电主体、电动汽车和终端，利用区块链技术管理各用电主体和电动汽车；利用区块链技术为用电主体、和电动汽车提供各交易场景下的交易记账服务；借助区块链的技术优势，将集中管理的能量信息交由集体维护，使能量的使用和损失公开化，确保链上能量使用、传输和损耗的共信与共识，依托链上交易的整合能力，将电动汽车的能量进行有效的碎片化处理，提高能量的互动能力；将能量使用损耗计算、传输损失计算写入区块链共识算法，实现各主体间能量互动的可信交易机制，确保电动汽车与多元主体充放电的公平交易；并保证充放电过程的数据信息安全，维护各主体既得利益。
-
公开(公告)号：CN114172242A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111517208.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司
IPC: H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L55/00 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种双向充放电系统，采用系统化模块设计，包括：充放电控制模块、配电模块、功率变换模块、直流输出模块、连接器模块、辅电模块和计量模块。本双向充放电系统设计时，具备双向充放电功能、通信功能、计量消费功能、人机交互功能及完善的安全保护等功能，实现车‑桩‑网的双向高效互动，优化了电网结构，满足对车辆BMS、对功率模块和对后台通信的一体式化控制；能够最大化发挥平台的控制和调度功能，及时对电网进行需求响应，保证电网需求和客户利益；采用SIC功率器件封装的V2G双向充放电功率模块，充放电效率高，运行工作损耗低。
-
公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
-
公开(公告)号：CN111159533B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911203017.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统，包括：基于电动汽车状态、所述电动汽车当前坐标和充电站资源情况，得到初始可选充电站；基于预先得到的用户画像标签权重，从所述初始可选充电站中确定可推送充电站；用户画像标签权重基于多任务深度神经网络对用户订单数据中的特征数据与用户行为数据进行训练确定。通过上述方案实施可精准预测由当前电动汽车状态和用户画像确定的用户出行场景下的充电需求，进而为用户提供最优充电站选择方案，上述方案实施不仅提升了用户获得感，还提升了充电站运营收益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418472B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910768467.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的路口通行情况的预测方法和系统。所述方法包括测量车辆速度并根据实际情况标定速度状态等级，统计预定时间内的速度转移变化矩阵，利用其矩阵为马尔科夫链的吸收链特性对速度转移矩阵进行研究，计算出从低速通过路口、缓慢行驶和急速通过路口的状态转移至平稳通过路口的状态的平均转移次数，以此平均转移次数作为评估车辆通过路口的时间，若通过的时间的较长，应当适时人为疏导交通。
-
公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
-
公开(公告)号：CN111159533A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911203017.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于用户画像的智能充电服务推荐方法和系统，包括：基于电动汽车状态、所述电动汽车当前坐标和充电站资源情况，得到初始可选充电站；基于预先得到的用户画像标签权重，从所述初始可选充电站中确定可推送充电站；用户画像标签权重基于多任务深度神经网络对用户订单数据中的特征数据与用户行为数据进行训练确定。通过上述方案实施可精准预测由当前电动汽车状态和用户画像确定的用户出行场景下的充电需求，进而为用户提供最优充电站选择方案，上述方案实施不仅提升了用户获得感，还提升了充电站运营收益。
-
公开(公告)号：CN110991815A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911101124.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种台区电力能量调度方法及系统，包括以下内容：确定台区电力负荷的影响因素；获取预测日的影响因素数据，以及具有影响因素数据和历史负荷数据的历史样本，以形成样本数据；对筛选出的历史负荷数据进行分解；基于分解得到的负荷分量分别得到预测日负荷分量；根据所述预测日的负荷分量进行台区电力能量调度。本发明能够为台区范围内智慧能源的调度提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN109177805A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810816901.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC classification number: B60L2240/547 , B60L2240/549
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充放电控制方法及系统，基于预先存储的电池状态信息制定电池充放电方案；根据确定的电池充放电方案，控制电动汽车的充放电操作；将电池充放电后的状态信息进行存储。通过上述方案可实现电动汽车电池全生命周期的状态信息去中心化的记录与管理，帮助用户实时掌握电池运行情况，合理选择充放电方式，提升电池的综合使用效率，发挥电池最大价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.039 seconds)
