一种基于巡检机器人的无线传感器网络充电系统及方法

    公开(公告)号:CN116054348A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310143297.6

    申请日:2023-02-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于巡检机器人的无线传感器网络充电系统及方法。本发明首先获取巡检机器人、传感器节点以及管廊相关信息,设计管廊监测点、巡检机器人悬停位置,将巡检机器人的运动轨迹作为优化变量;其次分别计算传感器节点与巡检机器人的距离、瞬时电量传输功率,进而计算传感器节点在悬停和运动时的接收电量和单次传输任务周期时长;在设计关于传感器节点接收电量的下界凸函数基础上,进一步构建每次迭代的凸优化问题;最后通过逐次迭代凸优化算法求解,获得巡检机器人最优轨迹。本发明在满足传感器节点最小电力需求的前提下最大程度上降低了电力溢出,同时达到最小化巡检机器人单次传输任务周期的目的。

    关联用户供电量的分时段梯度电价规划方法及系统

    公开(公告)号:CN119941286A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411688524.4

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 一种关联用户供电量的分时段梯度电价规划方法,包括:S1:根据用户每日分时段用电量矩阵计算平均用户分时段用电量矩阵,并进行排序得到排序平均用户分时段用电量向量;S2:定义自变量阶梯电价矩阵和自变量分时段阶梯电量向量,计算总电价期望;S3:根据平均用户分时段用电量矩阵、阶梯用电量向量、阶梯电价矩阵、电价阶梯数量建立电价变化引起的用电量波动矩阵的方程组并求解,计算总压力期望;S4:建立优化问题并求解,得到阶梯电价规划方案。在保障居民基本用电的基础上,最大程度上考虑电价变化引起的居民供电量波动,从而实现电网在不同背景下的自定义电价调整需求。

    基于动态规划的电力产能与储能调度方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119783998A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411565356.X

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 一种基于动态规划的电力产能与储能调度方法、装置及设备,方法包括:根据每日平均分时段总用电量向量、用户用电量震荡参数、用户供电需求应答参数构建备用储能发电量向量方程;根据每日分时段发电量向量、备用储能发电量向量、每日平均分时段总用电量向量构建供能需求不等式;根据每日分时段发电量向量、初始储能量、储能上限计算每日总储能消耗成本;以每日总储能消耗成本和每日总发电量成本之和最小为目标,以供能需求不等式为约束条件构建优化调度模型,并求解得到实时电力产能与储能规划方案。本发明在满足用户基础用电需求的前提下,最大程度上考虑了高额电量在短时生产和储能中带来的损耗,从而达到平衡生产与控制成本的目的。

    一种面向配电网络巡检的无人机轨迹规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118192630A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410363435.6

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种面向配电网络巡检的无人机轨迹规划方法及系统,包括:S1输入机场、无人机及塔杆参数;S2将巡检时长、时长迭代次数、巡检轨迹、巡检记录向量和轨迹迭代次数初始化;S3选择下一巡检塔杆;S4计算无人机到下一巡检塔杆预计巡检时长,判断其是否满足电量限制,若是,进入S5,否则进入S6;S5无人机回到机场进行充电,更新巡检轨迹,还原巡检时长,返回S3;S6更新巡检轨迹、巡检时长和巡检记录向量;S7计算巡检记录向量和并判断是否等于0,若是进入S8,否则返回S3;S8输出巡检轨迹。本发明在满足配电网络最小巡检需求的前提下,最大程度考虑了电量限制,同时达到了最小化无人机单次巡检任务周期的目的。

    一种多巡检机器人联合周期管廊巡检规划系统及方法

    公开(公告)号:CN116372914A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310224951.6

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 胡钰林 文玄 王愿

    Abstract: 本发明提出了一种多巡检机器人联合周期管廊巡检规划系统及方法。本发明通过构建巡检机器人编号数组、设置顺序、最大速度数组、所负责监测点数量数组、数据交互能力数组、交互数据量数组、监测点编号数组和传感器节点数量数组;依次计算监测点总交互数据量、巡检机器人在监测点巡检时间、巡检机器人单次巡检周期;依次构建监测点数量约束、管廊巡检系统巡检周期约束和优化目标,建立管廊巡检系统优化问题;根据逐次迭代粒子群算法求解管廊巡检系统优化问题,获得最优管廊巡检系统规划方案。本发明在满足管廊传感器系统周期巡检需求前提下,最大程度上发挥多种巡检机器人巡检能力,同时达到最小化周期巡检系统单次巡检任务周期的目的。

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