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公开(公告)号：CN119783998A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411565356.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 一种基于动态规划的电力产能与储能调度方法、装置及设备，方法包括：根据每日平均分时段总用电量向量、用户用电量震荡参数、用户供电需求应答参数构建备用储能发电量向量方程；根据每日分时段发电量向量、备用储能发电量向量、每日平均分时段总用电量向量构建供能需求不等式；根据每日分时段发电量向量、初始储能量、储能上限计算每日总储能消耗成本；以每日总储能消耗成本和每日总发电量成本之和最小为目标，以供能需求不等式为约束条件构建优化调度模型，并求解得到实时电力产能与储能规划方案。本发明在满足用户基础用电需求的前提下，最大程度上考虑了高额电量在短时生产和储能中带来的损耗，从而达到平衡生产与控制成本的目的。
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公开(公告)号：CN118119027A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311835780.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 胡欢君 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 李磊 , 冯泊宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04W72/543 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及一种基于QoS感知的确定性网络切片资源分配方法，包括以下步骤：在工业物联网IIoT场景中，根据每个IoT设备的QoS要求构建资源分配模型；引入无线接入网的信道增益、IoT设备的发射功率、以及来自其他基站的干扰得到相应的设备在基站b下数据速率模型和时隙t内的总速率模型；资源分配器负责动态地将资源重新分配给每个基站中的切片管理器；建立切片和资源分配的优化问题，优化目标是最大限度地提高整体切片吞吐量；将约束转化为虚拟队列，通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。本申请，将约束转化为虚拟队列，成为目标函数的一部分，然后通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN118100131A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311827935.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 汤涵 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种能源互联网背景下的电力负荷组合预测方法，包括如下步骤：对影响充电站负荷预测的因素进行分析，选取温度、湿度和充电站的电力负荷数据作为CNN模型的输入；训练CNN模型；将CNN训练所得到的高阶特征数据作为LightGBM模型的输入，训练LightGBM模型；初始化n棵基分类决策树，训练样例的权重为1/n；训练弱分类器f(x)；得到CNN‑LightGBM组合模型；对测试集数据进行预处理，将其输入至训练完成的CNN‑LightGBM模型中，预测输出结果。本申请通过分析影响因素选择合适的输入值，使得CNN模型能够更好地处理庞大的负荷数据并提取负荷数据的高维数据特征，提高模型的训练速度与数据兼容性。
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公开(公告)号：CN115545361B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211534275.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 李想 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质，方法包括获取历史气候环境数据构建输入样本；构建稀疏注意力机制的transformer预测模型，对输入样本进行预测得到原预测结果；将原预测结果与真实数据进行比对，得到误差序列并输入ARIMA模型进行误差预测得到误差修正序列；将原预测结果与误差修正序列相加得到最终预测结果。本申请有效提高整体预测的稳定性和精确性，有效降低了传统transformer模型中自注意力运算的运算量，加快了模型训练与预测的速度，降低了部署模型所需的硬件要求。
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公开(公告)号：CN115879376A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211608365.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王逸兮 , 周正 , 田猛 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 张成 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。本发明通过联邦学习的分布式训练，降低了通信成本和本地存储以及计算成本；在大数据时代，联邦学习可有效解决数据孤岛问题，避免本地数据的直接传输，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN115496002B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211438022.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王晟玮 , 刘昕 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 叶宇轩 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种多维特征交互的线路动态增容方法、系统及介质，方法包括利用线路环境的历史气象数据的时间序列进行延时相减操作，获得时间差序列；针对原时间序列和获得的时间差序列分别通过一个自适应动态卷积AdaConv模块提取其模态特征和时间特征，同时将获得的模态特征和时间特征通过一个双工DT模块实现特征交互；利用双侧通道激活模块处理交互后的特征，得到线路的气温、风速和日照辐射强度预测值；根据热平衡模型和线路安全运行的最高温度解得线路运行的额定值，从而实现线路的动态增容。本申请降低预测误差，最终实现对线路环境参数的准确预测和动态增容。
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公开(公告)号：CN115640810A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211672053.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 廖荣涛 , 刘昕 , 田猛 , 王逸兮 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本发明提供了一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，所述识别方法包括设计HybridSIR模型，收集语料训练领域Bert，获得中文语料并对Bert进行训练，得到领域Bert，构造数据集，收集中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息；训练和测试模型，构造的数据集，按一定比例划分为训练集、验证集和测试集，加载到HybridSIR模型，依据公式定义的损失函数对模型进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练完成的模型，输出层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本发明提高了电力通信文本敏感信息识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115438591A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211387838.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本申请涉及一种平衡多连接线路损耗的动态增容方法、系统及介质，方法包括利用一个LSTM网络训练历史气象数据得到预测线路数据的条件概率分布的分布参数；进一步利用训练后的LSTM网络气象数据的条件概率分布的分布参数得到气象数据的分布函数，实现对线路所处环境的气象数据的预测；根据预测的气象数据，基于热平衡模型得到实时的线路额定值；根据各输电线的额定值和输电区域所需的载流量，建立以最小化输电损耗为目标的优化问题，通过求解该问题实现线路的动态增容。本申请在传统动态增容方案的基础上，充分考虑了线路的输电损耗，通过合理规划各输电线路的载流量，在保证各供电区域的载流量需求的情况下最小化线路的输电损耗。
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公开(公告)号：CN115204164B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211111205.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，方法包括设计模型，模型的输入为文本；输出为文本对应的类别概率和敏感信息的BIO标记序列；构造数据集，收集一定规模的电力通信领域中的中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息，同时对每个句子标明其类别信息，构造出数据集；训练和测试模型，构造的数据集按比例划分训练集、验证集和测试集，加载到设计的模型上，依据设计的模型损失函数对数据集进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练和测试完成的模型，CRF层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本申请提高敏感信息识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115204164A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211111205.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，方法包括设计模型，模型的输入为文本；输出为文本对应的类别概率和敏感信息的BIO标记序列；构造数据集，收集一定规模的电力通信领域中的中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息，同时对每个句子标明其类别信息，构造出数据集；训练和测试模型，构造的数据集按比例划分训练集、验证集和测试集，加载到设计的模型上，依据设计的模型损失函数对数据集进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练和测试完成的模型，CRF层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本申请提高敏感信息识别的准确度。
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