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公开(公告)号：CN118574287A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411037245.1
申请日：2024-07-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H05B47/165 , H05B47/105
摘要： 本申请涉及照明控制技术领域，公开了一种夜间施工照明的智能优化控制方法、系统以及设备。所述方法包括：对目标施工现场进行三维建模，得到施工现场三维模型并生成初始化照明参数；进行照明模拟和照明区域划分，得到固定照明区域和动态照明区域；进行照明异常识别，得到照明盲区和过度照明区域并创建固定照明参数；对动态照明区域进行眩光等级计算，得到目标眩光等级，并根据目标眩光等级生成对应的照明参数阈值集合；基于深度强化学习算法和照明参数阈值集合对动态照明区域进行动态照明优化，生成动态照明参数；根据固定照明参数和动态照明参数，对目标施工现场进行夜间施工照明综合控制，本申请提高了夜间施工照明的优化控制准确率。
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公开(公告)号：CN116973674B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310800010.2
申请日：2023-07-03
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 华北电力大学
发明人： 冀肖彤 , 柳丹 , 熊平 , 叶畅 , 江克证 , 夏勇军 , 王伟 , 邓万婷 , 刘巨 , 陈孝明 , 孔嘉靖 , 胡畔 , 肖繁 , 蔡萱 , 曹侃 , 谭道军 , 何宇航 , 罗恒 , 李喆 , 宿磊 , 杨彬 , 贾科
摘要： 一种新能源接入配电网的不对称故障区段定位方法、装置及系统，该方法包括：离线条件下根据配电网的拓扑结构及线路负荷的负序分量参数形成负序节点阻抗矩阵，抽取负序节点阻抗矩阵中测量节点对应行生成感知矩阵；通过FFT计算各稀疏测点的负序电压，将负序等值阻抗加入感知矩阵中以对感知矩阵进行实时修改；利用加入负序等值阻抗后的感知矩阵和稀疏测点的负序电压求解出虚拟的全部节点的负序注入电流；将负序注入电流中前两个最大值所对应的节点视作故障区段两端的节点，从而实现故障区段定位。本发明对于含分布式新能源接入的配电网中发生的不对称故障时，仅需极少量的测点电压数据即可实现故障区段定位，受故障接地电阻和测量噪声的影响较小。
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公开(公告)号：CN114696372B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210247533.4
申请日：2022-03-14
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑无功资源调配优先级的风电场优化方法，首先以风电场无功成本和网损组成的综合成本最小为目标函数，考虑风电不确定性对风电场电压的影响，基于机会约束规划建立风电场无功优化模型；然后设置风电场无功成本系数使无功调用的优先顺序满足不同运行工况需求；最后利用改进内点法求解上述无功优化模型，得到优化结果并下发给各无功源，从而实现风电场的无功优化配置。本发明通过设置无功成本系数，使风电场能够根据实际运行工况需求，按照一定优先级调用静止无功发生器(SVG)、储能设备(ES)和风机的无功，并优化风电场网损，同时，通过在电压约束条件中预留电压安全裕度来防止系统电压发生越限。
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公开(公告)号：CN117666368A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410149412.5
申请日：2024-02-02
摘要： 本发明涉及无人机检测领域，更具体地，本发明涉及基于物联网的无人机多机协同的作业方法及系统。所述方法包括：获取无人机飞行状态数据集；计算无人机的稳定度；利用预设的聚类算法对无人机位置信息聚类，并计算无人机的聚集度；根据稳定度和聚集度构建神经网络模型的损失函数，训练神经网络模型，根据神经网络模型的评价指标获取最优神经网络模型；将待测的无人机飞行状态数据集输入最优神经网络模型，响应于输出的无人机安全概率小于预设阈值，发出检修信号。通过本发明的技术方案，能够提高无人机协同运输作业时的安全性，降低无人机之间发生碰撞的可能性。
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公开(公告)号：CN116845927B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311108135.5
申请日：2023-08-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种风电经柔直并网系统缓解频率二次跌落的控制方法和装置，该方法包括：若所述受端交流电网频率超过阈值范围，则启动提供第一种频率支撑；若所述PCC点频率超过阈值范围，所述风电场检测到第二次频率跌落时启动第二种频率支撑；在第二种频率支撑过程中，若受端换流站和送端换流站检测到所述PCC点频率对应频率变化率的波峰，则受端换流站和送端换流站按照预设能量预设曲线进行第三种频率支撑。本发明根据受端交流电网频率的变化状态控制受端换流站、送端换流站与送端风电场三者之间的协同控制频率支撑，能够在受端交流电网发生频率事件时快速灵活地响应，释放或吸收能量以支撑受端频率，从而提升频率支撑效率和调频控制灵活性。
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公开(公告)号：CN116316708A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310599562.1
申请日：2023-05-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种柔性直流电网自适应控制方法、装置及系统，该方法包括：计算自适应控制下两端柔性直流网络有功功率的稳态误差，得到直流电流误差与有功功率稳态误差之间的关系；计算自适应控制下多端柔性直流网络有功功率的稳态误差，得到直流线路阻抗对有功功率稳态误差的影响；基于所述直流电流误差与有功功率稳态误差之间的关系和所述直流线路阻抗对有功功率稳态误差的影响，将变流器的下垂特性曲线平移至伏安特性曲线与直流电流参考值的交点，使得每个变流器的实际直流电流始终与参考值一致。本发明在不改变下垂特性曲线斜率的情况下，在显著减小稳态误差的同时网络的动态性能也不会恶化。
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公开(公告)号：CN115995847B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310285987.5
申请日：2023-03-22
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种微电网黑启动方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：利用预先训练好的BP神经网络模型对第X+1时刻时每个分布式电源的随时间变化的启动能力参数进行预测，结合不随时间变化的启动能力参数得到第X+1时刻的各分布式电源的黑启动评价指标；根据所述第X+1时刻的各分布式电源的黑启动评价指标更新黑启动评价矩阵，通过所述黑启动评价矩阵评价各电源的启动能力，根据各电源的启动能力实时更新黑启动策略；根据更新的黑启动策略进行黑启动。本发明可对各电源的黑启动能力持续评价，实时更新黑启动策略，防止分布式光伏和分布式风机等电源因出力随时间变化，提高微电网黑启动能力。
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公开(公告)号：CN115864494A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211364897.7
申请日：2022-11-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种面向县域电网的高压多端口电力电子变压器及其运行方式切换方法，该电力电子变压器包括能量协调控制系统，所述能量协调控制系统包括与高压交流电网连接的AC/DC双向变换器、与县域交流电网连接的DC/AC双向变换器、连接AC/DC双向变换器和DC/AC双向变换器的中压直流母线、与中压直流母线连接的储能双向DC/DC变换器、分布式电源双向DC/DC变换器、以及与分布式电源双向DC/DC变换器连接的低压直流母线，高压交流电网与县域交流电网之间通过并联断路器连接。本发明可以增强以电力电子变压器为核心的柔性互联设备在高比例新能源接入的电网或是100％风光储为供电场景下的电网动态支撑和运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115392352A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210934914.X
申请日：2022-08-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 许继集团有限公司
发明人： 冀肖彤 , 柳丹 , 罗恒 , 胡畔 , 谭道军 , 夏勇军 , 王伟 , 刘星 , 邓万婷 , 陈孝明 , 江克证 , 熊平 , 肖繁 , 康逸群 , 叶畅 , 曹侃 , 蔡萱 , 何宇航
摘要： 本发明提供一种风电场主电气设备状态评价方法及装置，该方法包括如下步骤：获取风电场主电气设备的运行信息；基于获取的风电场主电气设备的运行信息，对风电场主电气设备的运行状态进行识别，确定存在异常的风电场主电气设备；获取存在异常的风电场主电气设备的运行信息，对风电场主电气设备进行状态评估，确定风电场主电气设备的状态。本发明能够快速、准确识别输变电设备异常状态；另外，本发明还根据特征参量的全量历史数据，获取了特征参量的差异化阈值，并利用熵权法计算参量权重。计算结果表明，该方法由数据驱动，过程无需人工干预，且在评估流程中充分考虑差异化阈值的情况下，能够有效提高状态评估的精度。
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公开(公告)号：CN115391523A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210934927.7
申请日：2022-08-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 许继集团有限公司
摘要： 一种风电场多源异构数据处理方法及装置，该方法包括：获取包含风电场主电气设备运行信息的多源异构数据；从多源异构数据中提取风电场主电气设备运行信息集合；对风电场主电气设备运行信息集合进行标注，生成训练样本集合；通过训练样本集合训练GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络，将GAN‑LSTM网络和RNN‑LSTM网络融合；将采集的实时风电场主电气设备运行信息输入GAN‑LSTM网络、RNN‑LSTM网络和融合后的网络，得到诊断结果；根据诊断结果确定对风电场主电气设备的诊断。本发明能从多源异构数据中准确地提取出风电场主电气设备运行信息集合，通过特有的神经网络模型及训练方法提高诊断的精准性和智能性。
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