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公开(公告)号：CN104155574B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410373242.5
申请日：2014-07-31
Applicant: 国网湖北省电力公司武汉供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法。该方法是基于自适应神经模糊推理系统的一种改进方法。对于配电网常出现的几种短路故障类型，该方法构造了一个基于递阶自适应神经模糊推理系统，基于仿真软件仿真各种短路故障并采集故障相电流作为训练样本数据，使用混合学习算法对构造的递阶自适应神经模糊推理系统进行训练，确定系统中的参数；确定了参数的递阶自适应神经模糊系统就可以用于甄别配电网的故障类型了。通过大量的仿真数据验证表明，本发明提出的分类方法具有较高的分类识别准确性、并且对故障点的变化具有较好的鲁棒性以及对网络拓扑结构的变化具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN104361416A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410709617.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于电力系统运行和调度领域，涉及一种考虑大规模电动汽车接入的电网双层优化调度方法。本发明从输电网和配电网两个层次研究电动汽车的充放电策略，从输电网得出电动汽车最优充电时间，进而指导配电网中电动汽车最优充电位置，而配电网络的负荷如图1所示都集中在输电网上的某一节点上。本发明还综合考虑了风电、基荷和火力发电机组以及电动汽车充放电的协调作用，并且用该模型对电动汽车充放电的时间和位置提出了有效的建议。
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公开(公告)号：CN104361416B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201410709617.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于电力系统运行和调度领域，涉及一种考虑大规模电动汽车接入的电网双层优化调度方法。本发明从输电网和配电网两个层次研究电动汽车的充放电策略，从输电网得出电动汽车最优充电时间，进而指导配电网中电动汽车最优充电位置，而配电网络的负荷如图1所示都集中在输电网上的某一节点上。本发明还综合考虑了风电、基荷和火力发电机组以及电动汽车充放电的协调作用，并且用该模型对电动汽车充放电的时间和位置提出了有效的建议。
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公开(公告)号：CN104155574A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410373242.5
申请日：2014-07-31
Applicant: 国网湖北省电力公司武汉供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法。该方法是基于自适应神经模糊推理系统的一种改进方法。对于配电网常出现的几种短路故障类型，该方法构造了一个基于递阶自适应神经模糊推理系统，基于仿真软件仿真各种短路故障并采集故障相电流作为训练样本数据，使用混合学习算法对构造的递阶自适应神经模糊推理系统进行训练，确定系统中的参数；确定了参数的递阶自适应神经模糊系统就可以用于甄别配电网的故障类型了。通过大量的仿真数据验证表明，本发明提出的分类方法具有较高的分类识别准确性、并且对故障点的变化具有较好的鲁棒性以及对网络拓扑结构的变化具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN206099517U
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201621167128.8
申请日：2016-10-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司武汉供电公司
IPC: H02J9/06
Abstract: 本实用新型提供一种使用双电源供电的专变采集终端，所述专变采集终端上设置有用于与外接电源相连接的强电端子座，强电端子座上设置端子连接铜条，主供电电源和辅助电源相互隔离，所述专变采集终端内还设置有电源模块以及中央处理器模块，电源模块与强电端子座连接用以将主供电电源和辅助电源接入的电流转换成专变采集终端系统所需电流，中央处理器模块连接电源模块用于专控制变采集终端的主供电电源和辅助电源切换，本实用新型的技术效果：通过中央控制器模块的控制，能够方便的在主供电电源和辅助电源之间进行切换，切换过程是自动的、无缝的，能够保证专变采集终端进行连续的监测和数据采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113541191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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公开(公告)号：CN118965149A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921386.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑W‑CGAN的电动船舶充电负荷场景生成方法、计算机系统。方法包括：构建包含各充电桩的充电负荷时间序列数据及对应的环境数据的训练集；通过扩散模型的前向扩散过程向训练集中添加高斯噪声对其进行重构以生成噪声数据；训练条件生成对抗网络：将噪声数据和随机噪声输入到条件生成对抗网络的生成器，使生成器通过学习训练集的分布规律，建立一个能够去除噪声数据中的高斯噪声从而恢复出训练集的潜概率分布特征的去噪函数，将训练集和生成器利用去噪函数所生成的新的数据输入到判别器进行区分，在训练过程中生成器和判别器不断优化自己的参数。将充电负荷时间序列数据及随机噪声输入到训练好的模型中，生成充电负荷场景。
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公开(公告)号：CN118646085A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410667609.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 武汉大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Inventor： 杨军 , 余心悦 , 吴赋章 , 温裕鑫 , 李健 , 张幸 , 刘卓然 , 代贤忠 , 靳晓凌 , 韩新阳 , 吴洲洋 , 杨军伟 , 吕斌 , 甘业平 , 白云龙 , 唐亮 , 刘辉舟 , 尤佳 , 王有军 , 杜露露
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06F17/10 , H02J3/32 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统运行调度技术，具体涉及一种充电站内电动汽车实时调度引导方法及设备，该方法包括分析调峰收益从运营商分配至用户的价值传导机制，设计充电站至电动汽车用户价值传导机制；构建以经济性最优为目标函数的电动汽车用户决策模型；为实现充电站个体的定义域延拓，建立电动汽车集群的广义储能设备模型；构建以经济性最优为目标函数的充电站决策模型；基于该电动汽车‑充电站模型，进一步通过KKT条件和线性规划对偶定理求解该模型，得到电动汽车实时调度引导方法。该方法能够在满足充电站内电动汽车的充电需求前提下，充分利用充电站内电动汽车集群的可调度潜力，实现充电站与电动汽车用户双赢。
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公开(公告)号：CN118428204A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410401604.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , H02H1/00 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力系统安全运行与控制技术领域，提供一种基于风险评估的电力系统连锁故障紧急阻断控制方法及装置，包括：设计紧急阻断控制的各动作策略、目标函数和约束条件；设置连锁故障模拟轮次，对连锁故障进行模拟，并统计平均负荷损失和平均机组损失；基于蒙特卡洛树搜索方法优选紧急阻断控制的各动作策略，基于改进深度确定性策略梯度算法进行模型训练，建立连锁故障紧急阻断控制模型；预测得到各类状态下的紧急切机切负荷动作量，形成待预测电网的紧急阻断控制方案；本发明兼顾系统安全运行和经济性，有效阻断连锁故障进程，保证新能源并网系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN118412884A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410502251.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。
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