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公开(公告)号：CN116192643B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211060108.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法。步骤为：1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求；2)基于联邦注意力强化学习(FARL)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案；3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器，若是，进入步骤4)，否则，进入步骤6)；4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路，若是，则形成服务功能链请求的链路映射方案，进入步骤5)，否则进入步骤6)；5)接受服务功能链请求，根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求，更新物理网络拓扑，返回步骤1)；6)拒绝服务功能链请求，返回步骤1)。本发明实现了NFV服务功能链的动态编排。
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公开(公告)号：CN116192643A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211060108.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法。步骤为：1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求；2)基于联邦注意力强化学习(FARL)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案；3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器，若是，进入步骤4)，否则，进入步骤6)；4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路，若是，则形成服务功能链请求的链路映射方案，进入步骤5)，否则进入步骤6)；5)接受服务功能链请求，根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求，更新物理网络拓扑，返回步骤1)；6)拒绝服务功能链请求，返回步骤1)。本发明实现了NFV服务功能链的动态编排。
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公开(公告)号：CN115860789A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310191179.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于FRL的CES日前调度方法，包括多个社区储能系统LCES和单个全局服务器GS；所述FRL的训练过程包括以下步骤：LCES训练和更新局部模型，并对更新梯度使用噪音扰动；GS对多个LCES的噪音梯度求和，更新GS的全局模型，广播最新GS模型给LCES；局部模型和全局模型迭代更新，满足停止要求，完成训练。本发明基于联邦强化学习框架来进行CES调度，整个算法以分层分布式架构运行，本地社区调度代理以最小化社区的每日能源成本为目标，所提出的方法无需在社区之间共享能源消耗数据，只需共享扰动的模型梯度，保护了社区家庭的隐私。
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公开(公告)号：CN116245003A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211095416.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于量子花朵授粉算法优化AdaBi‑LSTM模型的电力设备和主体持续信任评估方法。该方法首先采集电力设备和主体的静态信息、交互历史、动作属性和环境属性等信息，通过ADASYN方法平衡数据集，对数据进行清洗和归一化处理，形成模型的训练集和测试集。然后通过自适应双向长短时记忆网络，将迁移学习和双向长短时记忆网络有机结合，通过对模型进行有效训练，并采用量子花朵授粉算法不断更新模型参数，充分考虑到了电力设备和主体的历史信息和未来信息的相关性，最后将建立的模型作为电力设备和主体行为的预测模型，实现电力设备和主体行为的准确预测，实时评估设备和主体的信任度，调整用户的权限级别，实现准确的管理和控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784584A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411853155.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T3/4084 , G06T3/14 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了电力运维场景巡检图像拼接方法，涉及电力运维领域，包括：第一步：构件模型框架；模型框架包括粗图像对齐阶段和图像融合阶段；在粗图像对齐阶段，以具有一定重叠率的两幅高分辨率运维图像为输入，利用深度单应性网络估计其二者的单应性矩阵，然后使用拼接域变化方法对输入图像进行扭曲，使其粗对齐；第二步：在粗图像对齐阶段网络中，目标图像和参考图像依次由Focus层和两个Conv层处理，每个Conv层后采用C3层，Focus层输出通道数为64，两个Conv层滤波器数量分别为128和256，网络提取出三个层次的特征；第三步：图像融合阶段；第四步：设计损失函数；本发明的算法相比传统算法在多种环境拍摄图像拼接任务中性能更加稳定。更加适合运维场景的需求。
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公开(公告)号：CN119314161B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411874417.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征通道动态融合的电力设备检测方法及系统，包括：获取电力设备的可见光图像以及红外图像；根据预设的第一特征提取主干网络对可见光图像进行特征提取，得到与可见光图像相对应的第一特征图，以及根据预设的第二特征提取主干网络对红外图像进行特征提取，得到与红外图像相对应的第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行连接，得到初始特征图，并采用通道注意力机制对初始特征图进行特征通道筛选，得到目标特征图；将第一特征图、第二特征图以及目标特征图输入至预设的检测网络中，检测网络输出电力设备的类型结果。提高了电力设备识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119476729A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411650545.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及通信仿真和演练行为评价技术领域，尤其涉及一种面向通信运维技能三维仿真演练的操作行为评价方法，包括：设置仿真操作的行为评价条件，包括前导依赖行为、矛盾行为、同效行为、用时限制、正确行为和猜测行为；构建仿真演练操作的评分标准；按照预设的行为数据格式采集仿真演练操作中待评价行为；按照行为评价条件和评分标准，对待评价行为进行评分，获得仿真演练操作行为的评价结果。通过引入依赖行为列表、矛盾行为列表和同效行为列表等参数，能够对操作行为之间的逻辑关系进行评价，确保操作行为的顺序和依赖关系得到正确处理，还能够避免重复和矛盾的操作，从而提高了演练的真实性和有效性。
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公开(公告)号：CN118840013A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411015193.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南省湘电试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种火电机组调峰综合性能动态评价方法及系统，方法包括：实时获取目标火电机组调峰工况下的运行数据和污染物排放量；根据运行数据计算度电煤耗实际值和标杆值后进行对比，得到调峰工况下的经济性评价指标；根据运行数据计算每个评价周期内的负荷变化速率和调峰深度，以此计算得到调峰工况下的调节性评价指标；根据污染物排放量计算调峰工况下的环保性评价指标；对经济性评价指标、调节性评价指标和环保性评价指标进行加权求和，得到目标火电机组的调峰综合性能评价指标。本发明能够从多个方面进行综合考虑、动态评价，从而为调度机构、发电企业等提供一种更为全面、准确的调峰性能评价方式。
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公开(公告)号：CN118224986B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
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