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公开(公告)号：CN116192643B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211060108.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法。步骤为：1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求；2)基于联邦注意力强化学习(FARL)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案；3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器，若是，进入步骤4)，否则，进入步骤6)；4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路，若是，则形成服务功能链请求的链路映射方案，进入步骤5)，否则进入步骤6)；5)接受服务功能链请求，根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求，更新物理网络拓扑，返回步骤1)；6)拒绝服务功能链请求，返回步骤1)。本发明实现了NFV服务功能链的动态编排。
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公开(公告)号：CN114567440B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210119864.X
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力物联网边缘侧的主客体模型隐私保护方法，首先构建了电力物联网边缘侧感知层主客体隐私约束模型和物联设备终端代理的建模优化，其次从语义角度出发，用安全多方计算，隔绝用户行为和终端设备间的关系，实现了对于客体电力终端的隐私保护，用基于区块链的安全多方计算，对主体边缘设备进行隐私保护的加固，保证终端物联设备的匿名性，强化主体边缘设备分布式的特性并保证其数据隐私和不可篡改。同时立足于现有的基础，无需大量额外投入，对性能造成的负面影响微乎其微，可行性很高。
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公开(公告)号：CN113159339B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110422251.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统，营销线损一台区一指标模块构建台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间自动计算，将计算结果推送至采集运维闭环管理模块，开展异常台区线损治理的闭环管控。实施一台区一指标模块，融合相关外部业务系统数据，建立台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间基础数据自动集成和计算，全面实现一台区一指标线损管理模式，科学指导台区线损降损。基于采集运维闭环管理模块改造完善台区线损运维流程，自动生成台区线损异常工单，建立省、市、县三级集中监控机制，实现分级派发‑反馈‑归档的线损异常处理流程闭环，提升营销线损异常处理效率。
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公开(公告)号：CN115878295A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310191174.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的软件定义安全中台调度方法，所述方法包括以下步骤：将碎片化的安全需求与安全基础设施统一到软件定义安全中台云模型中；通过深度强化学习结合云计算技术提高安全中台的实时匹配和动态适应能力；生成满足QoS目标的安全中台实时资源调度策略。本发明提出的方法不但保证负载均衡，还提高了18.7%的服务质量，降低了34.2%的平均响应时间，而且具有很好的鲁棒性更适用于实时环境。
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公开(公告)号：CN114567440A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210119864.X
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力物联网边缘侧的主客体模型隐私保护方法，首先构建了电力物联网边缘侧感知层主客体隐私约束模型和物联设备终端代理的建模优化，其次从语义角度出发，用安全多方计算，隔绝用户行为和终端设备间的关系，实现了对于客体电力终端的隐私保护，用基于区块链的安全多方计算，对主体边缘设备进行隐私保护的加固，保证终端物联设备的匿名性，强化主体边缘设备分布式的特性并保证其数据隐私和不可篡改。同时立足于现有的基础，无需大量额外投入，对性能造成的负面影响微乎其微，可行性很高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159339A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110422251.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统，营销线损一台区一指标模块构建台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间自动计算，将计算结果推送至采集运维闭环管理模块，开展异常台区线损治理的闭环管控。实施一台区一指标模块，融合相关外部业务系统数据，建立台区线损合理区间计算模型，实现台区线损合理区间基础数据自动集成和计算，全面实现一台区一指标线损管理模式，科学指导台区线损降损。基于采集运维闭环管理模块改造完善台区线损运维流程，自动生成台区线损异常工单，建立省、市、县三级集中监控机制，实现分级派发‑反馈‑归档的线损异常处理流程闭环，提升营销线损异常处理效率。
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公开(公告)号：CN110488428B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910597384.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于传能光纤的能量传输系统，其特征在于，包括：激光器，用于输出能量光信号；传能光纤，用于传输所述能量光信号；光电转换装置，用于接收所述能量光信号，并将所述能量光信号转换为电信号；能量存储装置，用于存储经由所述光电转换装置转换而得到的所述电信号；功能装置，用于在所述能量存储装置的能量供给之下，执行相应功能操作。其中，传能光纤至少包括多模通道和单模通道，多模通道用于传输能量光信号，单模通道用于传输通信光信号，以实现高效率、抗干扰的能量传输。
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公开(公告)号：CN113159843B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110421953.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，包括客户端、软件后台和电力系统，其中所述软件后台与电力系统的用电信息数据库连接，所述软件后台根据电力系统的数据库提供的用户个人信息数据、用户用电量数据以及电价参数，计算出用户剩余电费不足时的预警阈值，同时获取用户用电的实时信息，并传递至客户端，所述客户端用于用户直接快速的根据使用软件观看到自身的用电使用状况。该电力系统费用预警阈值计算系统及计算方法，为用户的用电阈值进行精准判断，极大的程度上避免了判断出错较大的问题，为用户的用电状况提供保障，及时的在临近阈值时提醒客户进行缴费，整体上为客户提供了极大的方便，使客户的用电体验效果更好。
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公开(公告)号：CN112419094B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011383558.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种配电物联网数据产品构建方法、装置及可读存储介质，该方法包括：生成并存储配电物联网信息模型；根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；根据所述配电物联网信息模型提供的通用数据微服务，提供面向用户的数据产品，所述通用数据微服务包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核。本发明能够将不同的数据纳入一个数据产品进行提供，这样就将实际业务中面临的营配调模型一致性问题抽象为电网拓扑数据和设备量测数据的一致性问题，从而能够有效提高配电物联网数据产品的数据质量。
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公开(公告)号：CN112232559A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011083600.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
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