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公开(公告)号：CN108088916B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN108088916A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN110992307A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911066983.8
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子定位识别方法及装置，包括：依据工业应用的不同将绝缘子进行分类；对所述绝缘子分类构建外绝缘设备的本体特征识别数据库；输入绝缘子图像，采用YOLO-V3算法对所述图像进行非监督的训练和学习，建立绝缘子定位识别模型，最终输出预测图像，完成检测。本发明的技术方案能够实现自动识别绝缘子，有效减少人工工作量，提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN111047598B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN110261740A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910411932.8
申请日：2019-05-17
申请人： 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种紫外成像放电检测方法及装置，包括：在不同的实验参数条件下，对放电实验模型进行放电检测实验；放电检测实验过程中，采集电流信号和紫外图像；对所述电流信号进行处理，得到电信号量化参数；对所述紫外图像进行处理，得到图像量化参数；对所述电信号量化参数及图像量化参数进行分析处理，得到所述电信号量化参数与所述图像量化参数之间的关联关系。本发明能够实现紫外成像放电检测，并可利用建立的电信号量化参数与图像量化参数之间的定量关系，进行定量分析。
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公开(公告)号：CN109187809A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811262664.X
申请日：2018-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据实时生成及分析系统，其结构特点在于包括油中溶解气体数据实时生成单元、数据实时存储单元、数据实时分析单元和输出单元；油中溶解气体数据实时生成单元，用于模拟实时的油中溶解气体数据；数据实时存储单元，用于存储实时生成的油中溶解气体数据；数据实时分析单元，用于对实时生成的油中溶解气体数据进行分析；输出单元，用于输出最终的分析结果。本发明能在模拟现场复杂的运行环境和电磁环境，获得准确的变压器油中溶解气体数据，并进行分析，保障变压器的安全、稳定运行，对于提高诊断或预测方法的准确性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111047598A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN110146791A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910376702.2
申请日：2019-05-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的电晕检测方法，包括步骤：S1.截取日盲紫外成像仪紫外视频中的每一帧图像；S2.将截图的图像进行二值化处理；S3.对二值化处理后的图像进行数学形态学的开运算和闭运算；S4.对开运算和闭运算后的图像利用小区域面积消除算法消除噪声区域；S5.对消除噪声后的图像提取图像量化参数；S6.根据所述图像量化参数以及预先建立的光-电信号关系模型计算电晕的电信号量化参数。本发明实现了判断检测结果与传统的电脉冲信号的关系以及对放电进行定量化分析。
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公开(公告)号：CN106528786B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610982635.5
申请日：2016-11-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 林颖 , 牛进苍 , 苏建军 , 李冬 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 李勇 , 吴观斌 , 杨祎 , 朱城铠 , 刘斌 , 王畅 , 马艳 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 石鑫
摘要： 本发明公开了快速迁移多源异构电网大数据到HBase的方法及系统；包括如下步骤：连接电网数据库与HBase数据平台；电网数据库中的每一条数据均存在唯一的标识ID，电网数据库中的每一条数据均由标识ID+数据内容组成；根据唯一的标识ID建立ID映射表；选定数据源后，读取ID映射表，将ID映射表写入内存，ID映射表常驻内存；将ID映射表中的编码分别进行编码压缩，分别形成数据类ID行键和数据类内部ID行键；将数据类ID行键和数据类内部ID行键转化为字节数组；将数据类ID行键和数据类内部ID行键以及HBase的列名称qualifier按字节形式写入HBase表中。本发明实现了复杂的电力数据格式进行快速迁移。
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公开(公告)号：CN107909512B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711269972.0
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种结合电网运行方式的设备运行数据匹配和扩展方法，它包括以下步骤：S1，建立统一数据模型；S2，建立不同系统设备之间的对应关系；S3，设备和量测信息自动匹配；S4，根据拓扑关系扩展量测信息；S5，匹配扩展信息存储至融合模型。本发明建立了一种电力系统多源异构数据匹配标准，为基于不同业务系统来源的融合数据开展输变电设备的状态评价、诊断和预测深化研究奠定了基础，为智能电网的发展提供了基本保障，对保障电网的稳定运行具有重要意义。
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