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公开(公告)号：CN108088916A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN108088916B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN106707114A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611036910.0
申请日：2016-11-22
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1263 , G01R31/1254
摘要： 本发明公开了一种GIS间隔运行状态的检测方法及装置。其中，该方法包括：根据检测到的多个GIS间隔的局部放电数据，构建多个GIS间隔的局部放电数据的分布模型；获取多个GIS间隔的缺陷率和/或故障率；根据多个GIS间隔的局部放电数据的分布模型以及缺陷率和/或故障率，确定GIS间隔的运行状态。本发明解决了现有技术中GIS间隔放电缺陷识别效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109187809A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811262664.X
申请日：2018-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据实时生成及分析系统，其结构特点在于包括油中溶解气体数据实时生成单元、数据实时存储单元、数据实时分析单元和输出单元；油中溶解气体数据实时生成单元，用于模拟实时的油中溶解气体数据；数据实时存储单元，用于存储实时生成的油中溶解气体数据；数据实时分析单元，用于对实时生成的油中溶解气体数据进行分析；输出单元，用于输出最终的分析结果。本发明能在模拟现场复杂的运行环境和电磁环境，获得准确的变压器油中溶解气体数据，并进行分析，保障变压器的安全、稳定运行，对于提高诊断或预测方法的准确性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109376749B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810495979.2
申请日：2018-05-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法，所述方法包括：S1、截取红外图像待处理区域；S2、利用RPCA算法优化后续待提取数字区域；S3、对待提取数字区域做膨胀处理，形成连通区域，提取权重最高的连通区域；S4、通过二值化操作进行单独数字区域分割；S5、利用样本数据进行深度学习，并根据训练模型和分类器对分割后的数字区域进行识别；S6、合并识别结果。本发明解决了现有技术中由于图层信息缺失影响对设备故障的分析和诊断问题，实现对图层信息缺失的图像进行信息识别，提高准确度，方便对输变电设备进行故障分析和诊断。
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公开(公告)号：CN107918941B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711057539.0
申请日：2017-11-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06T7/90 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T5/00 , G08B13/196
摘要： 本发明公开了一种用于输电通道外破防护的可视化监测系统及方法，系统包括多个监测模块和控制中心，监测模块均包括电源模块、声光告警模块、图像监测模块、主控制系统和通信模块，图像监测模块检测铁塔两侧线路通道的图像，并将图像传输给主控制系统；主控制系统采用基于Haar特征密度图的图像匹配方法进行隐患检测，当检测出存在隐患时，通知声光告警模块进行告警；本发明采用Haar特征密度图滤波，能够有效的去除由于微小扰动所引起的匹配失败的离散像素点，在保证大块连通域本身没有损失的同时，还能够很好的保留其内部及周围的离散点，与像素图像进行匹配。
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公开(公告)号：CN107895365B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711057855.8
申请日：2017-11-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种输电通道外破防护的图像匹配方法及监测系统，系统包括多个监测模块和控制中心，监测模块均包括电源模块、声光告警模块、图像监测模块、主控制系统和通信模块，图像监测模块检测铁塔两侧线路通道的图像，并将图像传输给主控制系统；主控制系统采用基于Haar特征密度图的图像匹配方法进行隐患检测，当检测出存在隐患时，通知声光告警模块进行告警；本发明采用Haar特征密度图滤波，能够有效的去除由于微小扰动所引起的匹配失败的离散像素点，在保证大块连通域本身没有损失的同时，还能够很好的保留其内部及周围的离散点，与像素图像进行匹配。
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公开(公告)号：CN105868770B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610168812.6
申请日：2016-03-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于非监督学习模型的高压断路器故障诊断方法，包括：获取高压断路器分合闸过程中线圈电流波形并根据该波形获得高压断路器的状态参数；对高压断路器的振动信号进行采样，选择其时间节点t；将高压断路器故障分类并进行编号，作为故障模型辨识系统的输出，将线圈电流、振动信号和时间节点为故障模型辨识系统的输入；将降噪自解码算法作为典型的非监督学习模型，对模型进行训练，采用SVM结构，由降噪自编码算法得到的损失函数，得到断路器故障的回归表达式；根据断路器故障的回归表达式，得到发生故障时的线圈电流数据与故障类型的对应关系，再通过待判定的故障数据来判定故障类型。本发明这种训练优化的过程可以避免局部最优解。
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公开(公告)号：CN105445579B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510790660.9
申请日：2015-11-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了多尺度时序分析的油色谱在线监测数据可视化系统及方法，系统包括：数据采集服务器,将油色谱在线监测装置采集的被检测设备的数据传输至HBase客户机，HBase客户机将数据存储在相应的分布式存储服务器上；数据展示客户机，接收用户的交互操作并将交互操作转换数据请求指令，应用服务器接收数据展示客户机的数据请求，并将数据请求发送至HBase客户机；HBase客户机，根据数据请求从相应的分布式存储服务器上读取数据，并将数据返回至应用服务器；应用服务器，将读取的数据传递给数据展示客户机；数据展示客户机最终显示出最终的数据展示界面。本发明减少了数据畸变对数据分析的影响，便于从多层级多尺度分析数据规律。
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公开(公告)号：CN107833212A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711057852.4
申请日：2017-11-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种提高输电线路通道隐患检测准确率的图像匹配方法，对图像进行灰度变换，提取特征点，利用匹配算法对特征点进行初步匹配，利用基于网格的运动统计消除其中的错误匹配，形成最终的匹配结果，对相邻图像进行查分处理。本发明实现了输电线路通道内前后图像之间、图像与模型之间进行快速匹配。
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