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公开(公告)号：CN108872552B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810444500.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 张洋 , 刘辉 , 贾然 , 周超 , 刘传彬 , 马国庆 , 刘嵘 , 段玉兵 , 张皓 , 杨波 , 孙晓斌 , 黄振宁 , 杨军 , 秦佳峰 , 尹建光 , 史方芳 , 王玥娇
IPC: G01N33/44
Abstract: 本发明提供一种基于初始憎水角和表面能测试的硅橡胶憎水性判别方法，首先用去离子水测试样品静态憎水角，根据测试值对样品的憎水性进行分类：当样品有憎水性时，进一步判定样品有较好憎水性或极好憎水性；当样品有极好憎水性时，进行补充测试：将测试液更换为丙三醇，测试样品静态憎水角，记录测试数据。最后，对于有较好憎水性和极好憎水性的样品，继续测试乙二醇条件下样品静态憎水角，记录测试数据。采用OWRK法进行表面能计算，获得样品的表面能。本发明方法可以解决用大憎水角时憎水角和憎水性的非线性变化情况，可更加直观对样品进行判断。可提高测试精度。解决了对于超疏水材料使用传统憎水角测试方法无法完成的问题。
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公开(公告)号：CN109376749A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810495979.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法，所述方法包括：S1、截取红外图像待处理区域；S2、利用RPCA算法优化后续待提取数字区域；S3、对待提取数字区域做膨胀处理，形成连通区域，提取权重最高的连通区域；S4、通过二值化操作进行单独数字区域分割；S5、利用样本数据进行深度学习，并根据训练模型和分类器对分割后的数字区域进行识别；S6、合并识别结果。本发明解决了现有技术中由于图层信息缺失影响对设备故障的分析和诊断问题，实现对图层信息缺失的图像进行信息识别，提高准确度，方便对输变电设备进行故障分析和诊断。
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公开(公告)号：CN109031055A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810397778.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1245
Abstract: 本发明公开了一种运行异常复合绝缘子串送检前样本精准采集及保护方法，包括以下步骤：a、对挂载在线路上的运行异常复合绝缘子串进行憎水性检测；b、拍照记录，留取检测图样；c、整支摘取运行异常复合绝缘子串，用绳索悬空的方式转移到地面支架上；d、污秽采样，并用密封袋封装，做好标签；e、对整支运行异常复合绝缘子串用保鲜膜封膜包装；f、将步骤e封膜后的运行异常复合绝缘子串缓缓装入硬纸筒内，封堵硬纸筒的两端；g、将封装好的运行异常复合绝缘子串固定至“V”型支架上，等待运输送检，避免硬纸筒受重压和滚动。该方法有效的保证了检测数据的精准性，也最大限度保证了后续实验室其他项目检测时样本的完整性。
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公开(公告)号：CN108760579A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810402079.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明提供一种基于不同盐成分的硅橡胶憎水性迁移特性判别方法，分别配置盐成分为NaCl、CaCl2和(NH4)2SO4的污液，灰成分为硅藻土。测试不同盐成分污液、不同迁移时间的样品的憎水性；测试的时间分别为迁移后24h、48h、96h、144h；确定迁移憎水角的饱和值，根据憎水迁移性测试结果，计算憎水性迁移特性的指标，判别憎水迁移特性。本发明创造性采用7项憎水性迁移特性指标，综合评判硅橡胶特性本发明方法基于多种污秽进行模拟测试，综合评判硅橡胶憎水性迁移特性，使实验室测试结果与现场应用联系更密切。
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公开(公告)号：CN108106520A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711367128.1
申请日：2017-12-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01B5/14
CPC classification number: G01B5/14
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子爬距测量胶带，包括胶带盒、双面胶带和刻度标识抗拉纸带，所述胶带盒内设有转轮，胶带盒上设有开口，所述双面胶带卷绕于转轮上，起始段从开口处伸出，所述刻度标识抗拉纸带与双面胶带的上边面粘接。本发明通过在双面胶带上设置刻度标识，解决了绝缘子爬距测量时根据绝缘子表面弧度变化需要分多次甚至几十次单独测量且测量工具与绝缘子表面存在较大缝隙，或利用线绳、普通胶带等工具参照测量时线绳移动很难固定在绝缘子表面或胶带用力变形而导致操作难度大误差大等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106410797A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611039952.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于大气污染物粒度的输电线路路径选择方法，包括：采集输电线路拟途经区域的气象数据，对不同季节的主导风向进行分类；对输电线路拟途经区域分段进行颗粒物采集；对不同主导风向下不同区段的颗粒物进行粒度分析；将定量的模拟污秽涂覆在一定面积的复合绝缘子表面，检测憎水性、憎水迁移性；对试品进行闪络试验，得到闪络电压；选择其中憎水性高、污秽闪络电压高的粒度，具备该粒度的区段为推荐线路途经区域。本发明有益效果：能够全面的评价线路路径的污染严重程度，降低污闪风险，提高线路运行可靠性。
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公开(公告)号：CN105811743A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410855783.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网智能电网研究院 , 中电普瑞电力工程有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02M1/06
Abstract: 本发明涉及一种改善LCC-HVDC换相特性的辅助阀分段并联电容式换相桥路及方法，该换相桥路所述换相桥路由并联的两组辅助阀段组成，每个辅助阀段由辅助阀串联组成；在每个辅助阀段中相邻两个辅助阀之间并联有电容器；所述辅助阀为晶闸管阀；换相桥路用于辅助阀分段并联电容式换流器的桥臂中；本发明利用辅助阀分段并联电容式换相桥路在换相时对晶闸管阀施加反向电压，增大关断角，对传统LCC-HVDC换相特性进行改善，并且只在监测到换相失败故障时候投入，不会产生大量谐波，具备工程实用性。
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公开(公告)号：CN105043993A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510412958.6
申请日：2015-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱的复合绝缘子检测方法，包括：选择检测设备，在相同运行工况下，对同一复合绝缘子利用检测设备进行可见光检测、红外检测及紫外检测，获得该复合绝缘子的检测图像；对可见光图像的局部放电发光点、红外图像的局部过热点和紫外图像的电晕放电点进行比较；在相同运行工况下对同一线路同一基杆塔的不同复合绝缘子的可见光图像、红外图像和紫外图像进行比较；针对每个复合绝缘子，建立多光谱检测数据库，根据一定周期的检测的数据，对数据进行比较，找出存在的数据差异。本发明将可见光、红外、紫外三种检测手段有机地结合起来，优势互补，易对绝缘子进行带电检测，能够及时发现复合绝缘子缺陷，便于开展大面积的巡检。
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公开(公告)号：CN108760579B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810402079.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明提供一种基于不同盐成分的硅橡胶憎水性迁移特性判别方法，分别配置盐成分为NaCl、CaCl2和(NH4)2SO4的污液，灰成分为硅藻土。测试不同盐成分污液、不同迁移时间的样品的憎水性；测试的时间分别为迁移后24h、48h、96h、144h；确定迁移憎水角的饱和值，根据憎水迁移性测试结果，计算憎水性迁移特性的指标，判别憎水迁移特性。本发明创造性采用7项憎水性迁移特性指标，综合评判硅橡胶特性本发明方法基于多种污秽进行模拟测试，综合评判硅橡胶憎水性迁移特性，使实验室测试结果与现场应用联系更密切。
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公开(公告)号：CN107831409B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710866621.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。
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