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公开(公告)号：CN108088916A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN108088916B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711269974.X
申请日：2017-12-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01N30/00 , G01N33/28 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种油中溶解气体在线监测数据质量的提升方法及系统，方法包括步骤：S1，获取变压器的油中溶解气体含量的在线监测数据；S2，去除在线监测数据中的异常值，并使用空值代替；S3，利用三次样条插值法对空值进行补全；S4，利用3σ法则判别在线监测数据中的奇异值并使用众数进行代替；S5，利用低通滤波器进行平滑处理来去除在线监测数据中的随机噪声及白噪声；S6，输出经过S1至S5进行数据质量提升之后的数据。系统包括获取单元、替换单元、补缺单元、剔除单元、平滑单元和输出单元。本发明通过对原始的在线监测数据进行数据补缺、奇异值剔除、数据平滑处理，使得处理后的数据更能够表征实际的油中溶解气体含量变化趋势。
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公开(公告)号：CN109187809A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811262664.X
申请日：2018-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据实时生成及分析系统，其结构特点在于包括油中溶解气体数据实时生成单元、数据实时存储单元、数据实时分析单元和输出单元；油中溶解气体数据实时生成单元，用于模拟实时的油中溶解气体数据；数据实时存储单元，用于存储实时生成的油中溶解气体数据；数据实时分析单元，用于对实时生成的油中溶解气体数据进行分析；输出单元，用于输出最终的分析结果。本发明能在模拟现场复杂的运行环境和电磁环境，获得准确的变压器油中溶解气体数据，并进行分析，保障变压器的安全、稳定运行，对于提高诊断或预测方法的准确性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107563017B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710697077.2
申请日：2017-08-15
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了属于变压器油色谱的在线监测及分析技术领域的一种油色谱在线监测数据最优长度选择方法。该方法获取变压器的油色谱在线监测数据作为原始油色谱数据集，之后重构原始油色谱数据集的相空间，计算油色谱相空间的最优嵌入维数和最优时间延迟，根据相空间的收缩性分析最优嵌入维数与最优长度的关系，根据最优长度从原始油色谱数据集中获取最优的油色谱分析数据集，最后将最优油色谱分析数据集进行输出。本发明可以从大量的油色谱在线监测数据中获取最优的分析数据集，使得分析效率及分析准确率更高。
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公开(公告)号：CN106771513A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611036296.8
申请日：2016-11-22
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R19/165
CPC分类号： G01R19/16571
摘要： 本发明公开了一种避雷器预警值的确定方法及装置。其中，该方法包括：根据监测到的目标区域内避雷器的电流数据，构建目标区域内避雷器的电流分布模型，其中电流数据包括全电流数据和/或阻性电流数据；获取目标区域内避雷器的缺陷率和/或故障率；根据电流分布模型以及缺陷率和/或故障率，确定目标区域内避雷器的电流预警值。本发明解决了现有技术中避雷器电流预警值不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN107563017A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710697077.2
申请日：2017-08-15
申请人： 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了属于变压器油色谱的在线监测及分析技术领域的一种油色谱在线监测数据最优长度选择方法。该方法获取变压器的油色谱在线监测数据作为原始油色谱数据集，之后重构原始油色谱数据集的相空间，计算油色谱相空间的最优嵌入维数和最优时间延迟，根据相空间的收缩性分析最优嵌入维数与最优长度的关系，根据最优长度从原始油色谱数据集中获取最优的油色谱分析数据集，最后将最优油色谱分析数据集进行输出。本发明可以从大量的油色谱在线监测数据中获取最优的分析数据集，使得分析效率及分析准确率更高。
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公开(公告)号：CN107831409B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710866621.1
申请日：2017-09-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN106777150B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN106503243B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610980816.4
申请日：2016-11-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 马艳 , 苏建军 , 张方正 , 李红梅 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杨祎 , 许乃媛 , 沈宇蓝 , 王畅 , 刘斌 , 孙占睿 , 李程启 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 李华东 , 王勇
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了基于HBase二级索引的电力大数据查询方法；它包括：步骤(1)：建立二级索引表；步骤(2)：判断数据表是否有更新，若有，就更新二级索引表，若没有，则不更新二级索引表；步骤(3)：利用二级索引表对数据进行查询。本发明可以实现基本的更新操作，并针对每一个具体业务能够较为高效的实现数据表之间的联接查询和选择查询操作，从而实现对复杂的业务需求的支持。
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公开(公告)号：CN104680192B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510061576.3
申请日：2015-02-05
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力图像分类方法，步骤：采用乱序发射机制实现输入电力图像的逐类发射：在乱序发射机制中采用第一缓存区和第二缓存区，第一缓存区用于存储若干张待处理的图象，从第一缓存区中选取若干张图象存储到第二缓存区中，第二缓存区的图象排队等候发射；对电力图像进行区域提取；对区域提取后的图象进行增强处理；对增强处理后的图像的进行大小调整，并将该图象格式化使其满足分类器的输入；将数据输入到分类器中，选择不同的训练集大小和训练速度进行多次实验，并将分类准确率和效率进行对比分析，选出最优的训练参数，以获得最佳训练效果。本发明比传统技术有着明显的优势，训练的收敛速度较快并有较高的准确率。
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