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公开(公告)号：CN110146791A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910376702.2
申请日：2019-05-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的电晕检测方法，包括步骤：S1.截取日盲紫外成像仪紫外视频中的每一帧图像；S2.将截图的图像进行二值化处理；S3.对二值化处理后的图像进行数学形态学的开运算和闭运算；S4.对开运算和闭运算后的图像利用小区域面积消除算法消除噪声区域；S5.对消除噪声后的图像提取图像量化参数；S6.根据所述图像量化参数以及预先建立的光-电信号关系模型计算电晕的电信号量化参数。本发明实现了判断检测结果与传统的电脉冲信号的关系以及对放电进行定量化分析。
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公开(公告)号：CN110261740A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910411932.8
申请日：2019-05-17
申请人： 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种紫外成像放电检测方法及装置，包括：在不同的实验参数条件下，对放电实验模型进行放电检测实验；放电检测实验过程中，采集电流信号和紫外图像；对所述电流信号进行处理，得到电信号量化参数；对所述紫外图像进行处理，得到图像量化参数；对所述电信号量化参数及图像量化参数进行分析处理，得到所述电信号量化参数与所述图像量化参数之间的关联关系。本发明能够实现紫外成像放电检测，并可利用建立的电信号量化参数与图像量化参数之间的定量关系，进行定量分析。
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公开(公告)号：CN210243765U
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201920643700.0
申请日：2019-05-07
申请人： 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本实用新型涉及日盲紫外成像仪技术领域，且公开了一种防抖动日盲紫外成像设备，包括机身、镜头和镜头盖，机身顶端中间位置固定连接有球形凹槽，球形凹槽内部转动连接有球形转轴，球形转轴上方固定连接有支撑架，支撑架下端固定连接有握柄，握柄内部上端固定连接有螺旋杆，所述握柄外侧固定连接有升降开关，固定环活动连接有伸缩弹簧，所述握柄内侧上部固定连接有支撑杆，所述支撑杆底端固定连接有万向轮。通过设置球形转轴、伸缩弹簧、万向轮和握柄等结构，使得成像仪的成像更加清晰，减弱了成像仪的抖动，通过螺旋杆、电机和升降开关装置，更容易观察到线路的情况，提高了仪器野外工作的适应性。
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公开(公告)号：CN111047598B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN111047598A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN110992307A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911066983.8
申请日：2019-11-04
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子定位识别方法及装置，包括：依据工业应用的不同将绝缘子进行分类；对所述绝缘子分类构建外绝缘设备的本体特征识别数据库；输入绝缘子图像，采用YOLO-V3算法对所述图像进行非监督的训练和学习，建立绝缘子定位识别模型，最终输出预测图像，完成检测。本发明的技术方案能够实现自动识别绝缘子，有效减少人工工作量，提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN117929985A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096651.9
申请日：2024-01-23
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01H17/00 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种变压器有载分接开关切换阶段振动信号解析方法和装置，涉及电力设备状态监测技术领域。方法在有载分接开关切换时，同步采集预设时长的负载电流信号和振动信号。首先，寻找负载电流信号的突变点，定位有载分接开关架桥时刻的振动信号，并以该振动信号的起始时间作为时间参考点。然后，分别定位各动作对应的振动信号峰值时间和振动信号峰值。接着，定位各个振动信号的起始时间和终止时间。最后，基于各个振动信号的起始时间和终止时间，分离出各动作对应的振动信号。该方法能实现有载分接开关切换阶段振动信号解析，识别出不同切换动作对应的振动信号，为变压器有载分接开关状态精细化评估提供重要支撑，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN117434437A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311714785.4
申请日：2023-12-14
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 四川省菁蓉和欣科技有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , H01F27/40 , H01F29/04 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明的实施例提供了一种变压器有载分接开关切换程序解析方法，涉及电力设备状态监测技术领域。该方法和装置在有载分接开关带载切换时，用驱动电机的电流信号作触发，同步采集驱动电机的电流信号、振动信号和电磁信号，首先定位并提取出切换阶段的振动信号和电磁信号，然后分别提取出有效的振动信号和电磁信号，并获取信号的起始时间，接着确定振动信号和电磁信号的时间对应关系，最后结合有载分接开关的工作原理及时间间隔，利用振动信号和电磁信号实现有载分接开关切换程序解析。该方法能实现带载下解析有载分接开关切换程序，为变压器有载分接开关状态评估提供重要支撑，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN116416164A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310677316.3
申请日：2023-06-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 林颖 , 李龙龙 , 周加斌 , 崔其会 , 陈玉峰 , 李明 , 许光可 , 秦佳峰 , 乔木 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 刘辉 , 杨祎 , 任敬国 , 郑文杰 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 孙艺玮 , 李杰 , 段玉兵 , 周超
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种紫外光路成像分辨率优化方法，包括：获取紫外图像；对紫外图像聚类获得聚类区域；获取聚类区域的均方误差，并得到引导图像；对聚类区域提取得到生长区域；获取生长区域的梯度主成分方向和主方向；根据生长区域的梯度主成分方向和主方向得到生长区域的连续性；根据生长区域的连续性得到生长区域为光发生散射区域的置信度，并获得纹理区域，根据聚类区域和纹理区域的灰度特征以及像素点的距离得到噪声影响程度；根据噪声影响程度得到的滤波权重，并得到去噪后的紫外图像，基于此进行分辨率优化。本发明对滤波权重进行自适应，使得去噪后的图像既具有较好的去噪效果，又不会使得图像过于平滑。
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公开(公告)号：CN114002566A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111320180.8
申请日：2021-11-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本公开提出了一种基于多光融合的局部放电检测装置及方法，包括盒体，其特征在于，所述盒体一侧开设检测口；所述盒体内部靠近所述检测口的一侧设置有红外射灯、可见光相机、紫外相机和红外相机；所述紫外相机内嵌可见光一体相机，与外置的所述可见光相机进行整体配置；本公开融合搭载了可见光、紫外相机和红外相机，可以实现电力设备实时监控、异常温升和局部放电等多种形式的检测，在硬件结构和软件系统双方面实现了三种检测技术的融合，具有体积小、控制灵活和检测功能全面的特点；多种成像技术融合后的检测技术，体现了每种成像技术的优点，提高了检测精度。
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