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公开(公告)号：CN115587719A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210648035.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 严波 , 韩学民 , 卓文合 , 刘朋熙 , 王海超 , 魏敏 , 林世忠 , 阴酉龙 , 李周 , 马俊杰 , 甄超 , 刘宇舜 , 朱理宏 , 夏令志 , 邵全 , 袁祖慧 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及电力电网技术领域，本申请提供一种基于密集输电通道灾害的大电网静态安全风险分析方法，所述方法包括获取灾害数据和大电网密集输电通道关键设备的历史故障数据；根据灾害数据和历史故障数据进行风险预判，依据预判结果，构建电网的风险N‑m故障集；基于风险N‑m故障集，在设备故障概率下进行电网安全运行风险特征挖掘；通过电网运行趋势分析进行风险量化分级，结合所述风险特征挖掘建立风险评估体系，通过风险评估体系进行运行风险策略多目标优化以及误差分析与模型修正。应用电力系统的实时数据进行分析的在线模拟计算过程，用以校验事故后稳态电力系统运行方式的安全性，以便预先使运行人员提高警惕或采取措施。
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公开(公告)号：CN118967757A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959298.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种无标识场景的图像点云标定方法、设备及介质，应用于图像标定技术领域，用于解决现有图像点云标定方法难以在无标识场景进行高效自动标定的问题，方法包括：控制输电线杆塔上的视觉设备与雷达设备，对悬停在输电线安全通道范围上的无人机设置的指定标定板分别进行数据采集，分别获得图像数据与点云数据；将图像数据与所述点云数据输入预置目标识别模型，以识别指定标定板的标定点位；提取图像数据的二维边界点与点云数据内标定点位的三维边界点，以基于二维边界点和三维边界点进行配准完成图像与点云的融合标定。
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公开(公告)号：CN118968015A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959295.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于图像分割的目标定位方法、设备及介质，方法包括：采集目标场景对应的二维图像以及三维点云；基于已训练的第一神经网络，对二维图像进行目标识别分割，以确定识别目标在二维图像中的第一位置区域；基于二维图像与三维点云之间的标定关系，将三维点云投影在二维图像中，并基于第一位置区域对三维点云进行数据降维；基于已训练的多模态深度学习网络，对数据降维后的三维点云进行分类，并基于分类结果输出识别目标在三维点云中的第二位置区域。先选用处理效率更高的图像分割方式来初筛点云，再通过对分割区域内的小范围点云数据进行分类，实现复杂场景内隐患目标的精准定位，大幅提升整个系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN118942169A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410959291.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种具有预测功能的输电线路巡检方法、设备及介质，其中方法包括：通过对巡检视频进行抽帧分析，确定所述巡检视频内全部隐患目标分别对应的最佳隐患图像；利用所述最佳隐患图像与点云的映射关系，对所述隐患目标进行三维测距，以得到所述隐患目标对应的测距信息；基于所述测距信息，确定所述隐患目标在预设时间段内的三维动作范围；基于所述三维动作范围生成告警信息以及巡检距离图像。能够预测隐患目标的危险程度，极大降低了输电隐患预警图片的数量，尤其解决了预警图片海量且巡检困难的问题，对输电线路做到提前预警而不是事后预警，具有较大的实用价值，大大提高了输电巡检效率。
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公开(公告)号：CN119395991A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411484237.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种变压器重过载顶层油温预测控制方法、设备及存储介质，属于输变电技术领域，解决现有技术的使用单一变量的变压器油温预测模型在重过载工况下，难以有效提取表征油温序列的空间特征和时序特征的问题；本发明利用CNN网络对油温预测数据进行空间静态特征提取，利用BiGRU算法前后双向对油温预测数据进行深度挖掘，结合Meyer‑KAN预测模型加强同一特征不同时间区间以及同一时间区间不同特征之间的相互联系，增强模型的学习能力从而提高油温预测精度，能有效的融合多变量数据对重过载工况下的变压器油温预测，并且具有较好的精度和一定的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313136A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410934483.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请揭示了一种用于评估操作过电压风险的装置、系统、介质及设备，所述装置包括：模型搭建单元，基于变电站实际配置搭建变电站模型；仿真单元，用于对所述变电站模型进行仿真，以模拟多种操作情境下的过电压事件；数据整理单元，用于汇总所述仿真单元仿真产生的过电压数据并进行整理；风险评估及显示单元，用于基于整理后的过电压数据动态计算并显示个操作场景下的风险级别。本申请能够在倒闸操作前迅速搭建变电站模型并进行仿真，实时分析各种操作场景下的过电压状况，能够极大缩短现场操作过电压风险评估所需的时间。
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公开(公告)号：CN113125906B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110344980.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种长空气间隙放电多物理量同步观测系统及方法，系统包括电流测量装置、电场测量装置和纹影观测装置，电流测量装置的电流测量电阻串接在Marx冲击电压发生器与放电球之间，在Marx冲击电压发生器旁设置有VHF天线，VHF天线接收Marx冲击电压发生器球隙击穿升压所产生的VHF信号通过示波器的触发器输出同步信号，同步电流测量装置、电场测量装置和纹影观测装置的观测记录。本发明通过设置VHF天线采集放电长空气间隙被击穿放电前Marx冲击电压发生器球隙击穿产生的VHF信号，将此信号作为同步启动基准信号，从而提升对长空气间隙放电流注‑先导转化物理过程信号采集的准确性。
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公开(公告)号：CN117388783A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311394605.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的PMU数据相位信息校准方法，在输电线M端到N端分别设置同步相量测量单元PMU；利用M端获取的电压幅值和相位信号，还原M端电压正弦波形；获取线路参数建立输电线路阻抗模型；根据阻抗模型，计算得到N端电压计算数据波形；利用N端第一组电压幅值和相位信号还原N端电压正弦波形，设置一个余弦相似度精度指标，将电压计算数据波形与还原电压正弦波形对比，若不满足精度指标，则输出两者波形的相位偏差信息；对下一组的N端数据进行校准，若下一组理论计算值与校准后的数据余弦相似度指标满足精度要求，则认为已校准，若不满足，则重复上述步骤直至满足精度要求，最终实现PMU数据相位信息的校准。
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公开(公告)号：CN117220193A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311178741.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02G1/02 , H02J7/35 , B64U70/90 , B64U80/25 , G07C1/20 , H04B3/54 , G08G5/00 , G05D1/10 , B64U101/31
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检系统及方法，包括指挥控制站、多个基站和多个无人机，指挥控制站用于向基站发出巡检指令，以及接收各个基站传回的信息，供相关负责人员查看；基站用于将接收到的巡检指令传递给配对的无人机，还用于获取无人机采集的巡检数据，并将该巡检数据与该无人机对应的编号一起传回指挥控制站；无人机用于在接收到巡检指令后，从配对的基站上起飞沿设定的路径自主飞行，同时采集设定区间内输电线的巡检数据并存储，且在采集完成后自主降落在配对的基站上；所有的无人机能够共同完成该输电线路全程巡检数据采集。无人机无需边采集边回传，提高续航能力，而且可以实现对输电全段进行无人机巡检。
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公开(公告)号：CN116596155A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310643069.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于覆冰和冬季风模型的输电通道危险区域划分方法，应用于特高压密集通道线路抢修作业中，并包括：1、对输电通道的典型地形进行分块；2、构建基于微地形修正的输电线路上冬季风预测模型；3、构建每个分块区域线路/杆塔覆冰厚度预测模型；4、构建每个分块区域故障综合概率模型；5、求解故障率模型对冬季风变化过程参数和覆冰变化过程参数的灵敏度；6、根据灵敏度数值，确定受冬季风和覆冰影响较大的区域，划分危险区域。本发明能确定输电通道安全运行受冬季风和覆冰影响程度，从而能在大风冰雪极端天气情况下确定线路抢修顺序和线路危险程度，提高抢修效率。
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