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公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN119253849A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411326304.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 袁一玮 , 宋东波 , 胡啸宇 , 陈嘉 , 王庆军 , 张淑娟 , 朱太云 , 丁国成 , 陈庆涛 , 陈凡 , 郑浩 , 李坚林
Abstract: 本发明公开了一种基于量子雷达的电力系统广域网预警防护系统、方法，系统包括：若干节点监控模块、远程传输模块和中央处理总机；若干节点监控模块分布在电力系统中需要进行雷电监测的设施周边；远程传输模块用于传输若干节点监控模块输出的探测电信号；中央处理总机接收远程传输模块传输的探测电信号，并对探测电信号进行数据处理，进行雷电预警，本发明依靠量子激光雷达的高空间分辨率的监测效果，可以实现雷暴在什么地点、什么时间发生的准确预报。
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公开(公告)号：CN118071549A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311774169.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/247
Abstract: 本申请适用于语言大模型与专利数据库交互技术的技术领域，提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统，其方法包括获取待评估企业的第一申请专利集信息和竞争企业的第二申请专利集信息；再确定第一关键词信息和第二关键词信息；再确定第一核心分类词组信息和第二核心分类词组信息；然后依次比对第一核心分类词组信息和各个第二核心分类词组信息，确定重复词数量信息并生成预警信息，预警信息作为大型语言模型的高价值输出。本申请能够有利于大型语言模型对海量文献进行学习和精准理解，帮助分析人员把握技术发展的脉络，为企业的研发和知识产权管理提供重要支持，有利于挖掘专利的技术价值和推广潜力，推动电网行业创新技术发展。
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公开(公告)号：CN113514785B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110434978.9
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R33/02
Abstract: 一种基于固态量子自旋的电磁场测量三维成像装置。本发明在三维成像装置的支撑机构的外侧设置有检测机构，被检测产品放置在支撑机构上端的支撑板上；检测机构包括安装有探测头的绝缘杆；三维成像装置还包括驱动检测机构水平移动的水平移动机构，驱动检测机构上下移动的垂直移动机构，驱动检测机构围绕支撑机构做360°移动的旋转移动机构，以及与检测机构连接的机架。其有益效果是，结构设计合理，采用NV色心量子传感器探测头，通过操控水平移动机构、垂直移动机构、旋转移动机构实现探测头对被检测设备进行360°的高精度扫描，实现无接触完成被检测产品的电场、磁场检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117572307A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311578653.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
IPC: G01R33/09
Abstract: 本发明提供了一种高灵敏度低噪声磁传感器，属于仪器仪表领域，包括TMR器件、读出电子学电路和低温制冷器，读出电子学电路用于检测并放大TMR器件输出的微弱信号，TMR器件和读出电子学电路均位于低温制冷器的真空腔体内，且紧贴低温制冷器的冷侧；通过将TMR器件及读出电子学电路设置在低温制冷器的真空腔体内，且紧贴其冷侧，通过对低温制冷器的控制，将真空腔体内温度准确维持在一个既定的温度，一方面提高TMR器件测磁灵敏度，达到或者接近超导量子干涉器件的磁灵敏度，实现微弱磁信号的测量，另一方面读出电子学电路在低温下，电子噪声显著减少，增强了微弱磁场的识别能力，实现对微弱磁场的测量，不需要极低温度，极大地降低了测量系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN113592927B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确
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公开(公告)号：CN110796303B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911018674.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法，可解决单一的预测模型对于具有复杂变化及随机特性的负荷序列，预测难以获得理想的精度的技术问题。本发明提出基于EWT和ODBSCAN的组合预测方法，首先，采用EWT分解负荷，得到不同的固有模态分量；其次，采用合理的方法对各分量进行预测。其中，低频、中频分量采用IRF预测；高频分量具有不确定性，使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类，再根据每类的样本特性选择处理方法。最后，叠加各个分量的预测结果，获取总的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验，预测结果分别与EWT‑IRF、EWT‑RF、EMD‑IRF模型的预测结果进行对比，可以获得更高的预测精度，体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号：CN116526679A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310603875.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 一种适用于柔性合环装置与台区信息互联互通的架构及方法，属于柔性配电网技术领域，解决如何提高柔性互联配电网的调控水平的问题；柔性合环装置部署在互联台区的线路末端连接多个配电台区，融合终端安装在台区配电变压器的出线侧；连接在各台区线路上的柔性合环装置与配有融合终端的台区建立通信，融合终端向通信单元传输台区柔性互联调控指令和本台区数据，通信单元将装置运行情况及其他台区运行数据沿同条通信线传至融合终端，融合终端之间通过通信单元进行数据交互，或进行各台区运行情况的边对边交互；本发明加快了柔性互联系统内的信息交互，实现了台区负载均衡和配电台区故障时的重要负荷快速转供，提高了柔性互联配电网的调控水平。
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公开(公告)号：CN115271242A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210970798.7
申请日：2022-08-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测模型的训练方法、预测方法、装置。按照天气类型，将待训练数据进行划分，得到多种划分后的待训练数据；将多种划分后的待训练数据输入预设的光伏功率集成预测模型Stacking TCN‑LGBM‑PM中；基于预设的光伏功率集成预测模型，对每种划分后的待训练数据进行计算，得到每种划分后的待训练数据对应的光伏功率；根据计算得到的每种划分后的待训练数据对应的光伏功率和每种划分后的待训练数据对应的标识光伏功率，对光伏功率集成预测模型进行训练，得到训练后的多种天气类型对应的光伏功率集成预测模型。解决了光伏发电功率预测精度过低的问题，提高了光伏发电功率的预测精度。
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