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公开(公告)号：CN117592048A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311458602.7
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了基于按需抽取和图同构源代码漏洞分析方法、装置、设备。其技术方案包括以下方法步骤：S1、对漏洞分析模型进行训练；S11、选取开源数据集以及样本集；S12、根据开源数据集中相应的函数调用链，生成dot文件；S13、根据数据集中的函数名对word2vec模型进行预训练，并对函数调用链的各节点向量化；S14、将从数据表征模块得到的向量送到预先设计的机器学习模型中进行训练；S2、根据步骤S1中的训练结果对漏洞进行分析。本发明基于危险函数，减少遍历全部函数的时间开销，提升源漏洞分析执行效率，使用图同构网络对仅包含脆弱点和边界代码的函数控制流图进行图分类，减少函数调用链数量级，根据需求可自定义抽取函数调用链。
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公开(公告)号：CN113592927A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号：CN112633535B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/33 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN113592927B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确
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公开(公告)号：CN112633535A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/00 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439788A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311458543.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: H04L9/40 , G06F16/33 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了基于语义和图表征结合源代码漏洞分析方法、装置、设备。其技术方案包括以下方法步骤：S1、通过互联网获取数据集；S2、通过S1获取的数据集进行自然语言模型训练；S3、根据S1获取的数据集进行图模型训练；S4、根据自然语言模型训练参数以及图模型训练参数进行分类器MLP训练；S5、根据分类器MLP训练参数对漏洞进行分析，本发明使用基于语义和图表征相结合方式，而不是单一表征的方式，提升了漏洞分析准确度，同时使用attention机制融合语义表征与图结构表征，进一步提高准确率，因此本方法同时结合自然语言模型与图模型对代码进行表征，并使用attention机制进行特征融合，使得漏洞检测效果得到提升。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN114138052B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111468243.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国计量科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F1/02
Abstract: 本发明公开了基于非线性失真抵消的双通道信号源及波形合成方法，所述信号源包括控制单元、第一信号合成通道和第二信号合成通道，第一和第二信号合成通道分别包括基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路，所述基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路分别由顺序连接的数字信号接收处理电路、隔离电路、数模转换电路、低通滤波电路组成，基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路的输出经一个加法器合成形成通道信号源输出；在信号源输出连接一个频谱分析仪，频谱分析仪通过控制单元监测控制信号源输出信号。本发明利用非线性失真分量合成电路抵消掉基频分量合成电路中携带的二次和三次非线性失真，具有谐波失真低、频谱纯净的优点。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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