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公开(公告)号：CN117572076A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311578624.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于TMR电流测量原理的电能表，包括至少两个TMR器件、导电体，所述导电体产生的感应磁场强度与导电体的厚度中心到TMR器件的距离有关，将所述TMR器件分别安装在距离导电体中心不同的距离之处，实现不同的量程，并且对量程进行分段，对分段后的量程对应的量程增益误差和偏置误差采用线性回归拟合算法进行修正；本发明的优点在于：同时实现大的量程和高精度，满足电能表的要求。
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公开(公告)号：CN117572307A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311578653.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
IPC: G01R33/09
Abstract: 本发明提供了一种高灵敏度低噪声磁传感器，属于仪器仪表领域，包括TMR器件、读出电子学电路和低温制冷器，读出电子学电路用于检测并放大TMR器件输出的微弱信号，TMR器件和读出电子学电路均位于低温制冷器的真空腔体内，且紧贴低温制冷器的冷侧；通过将TMR器件及读出电子学电路设置在低温制冷器的真空腔体内，且紧贴其冷侧，通过对低温制冷器的控制，将真空腔体内温度准确维持在一个既定的温度，一方面提高TMR器件测磁灵敏度，达到或者接近超导量子干涉器件的磁灵敏度，实现微弱磁信号的测量，另一方面读出电子学电路在低温下，电子噪声显著减少，增强了微弱磁场的识别能力，实现对微弱磁场的测量，不需要极低温度，极大地降低了测量系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN118584262A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617413.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 赵龙 , 杨勇 , 宋东波 , 李智勇 , 励刚 , 田腾 , 耿佳琪 , 王恩慧 , 胡啸宇 , 高博 , 谢涛 , 罗超 , 朱太云 , 丁国成 , 谢铖 , 施雯 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，包括，多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示；其中，所述多参量传感器包括MEMS气体传感器、MEMS超声传感器、MEMS紫外传感器和温湿度传感器。通过本发明公开的开关柜局部放电多参量同步在线监测及故障识别系统，能够快速且准确定位带有放电故障的开关柜。
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公开(公告)号：CN118519019A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410617406.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Inventor： 宋东波 , 赵龙 , 杨勇 , 仇茹嘉 , 李智勇 , 励刚 , 耿佳琪 , 胡啸宇 , 王恩慧 , 田腾 , 谢涛 , 罗超 , 高博 , 丁国成 , 朱太云 , 施雯 , 谢铖 , 郑其斌 , 高昌盛 , 刘亚儒 , 梁洋 , 唐哲轩
IPC: G01R31/327 , G01R31/12 , G01R19/00 , G01R15/20 , G01R1/02 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , H02J50/12 , H02J7/02 , H02J7/34
Abstract: 本发明公开了一种配电网开关柜状态监测系统，包括，交流电测量装置、多参量传感器、网关设备和训练好的深度学习检测模块；其中，所述交流电测量装置放置于开关柜的进线口，非接触式测量流入开关柜的电流；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的配电网开关柜状态监测系统，能够实现电流高精度测量以及快速定位带有放电故障的开关柜。
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公开(公告)号：CN117572070A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311580195.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于强磁场的TMR电流传感器，属于TMR电流传感器领域，包括TMR器件、全差分放大器电路单元和温漂补偿电路单元，TMR器件接收基准电压并输出信号给全差分放大器电路单元，温漂补偿电路单元采集TMR器件温度信息并输出电压增益到全差分放大器电路单元；温漂补偿电路单元采集TMR器件温度信息并输出电压增益，全差分放大器电路单元以温度信号为控制变量，对TMR器件的输出信号进行增益调节，TMR器件紧密耦合全差分电路进行放大和温漂修正，输出较强驱动能力的差分信号给后端接收电路，差分信号在接收端会采用正负极相减的方法，这样环境和系统产生的共模噪声就会被充分抑制掉，大大提高信噪比和抗干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119511165A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711738.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00 , G01C19/62 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电流测量的混合光泵浦超极化核自旋系统及方法，系统包括泵浦激光光路、加热激光光路和碱金属气室，气室附近安装有信号拾取线圈，气室内填充两种碱金属原子与核自旋气体原子3He，且两种碱金属原子的密度不同；加热激光光路用于出射激光对气室进行加热，泵浦激光光路用于出射泵浦激光至气室以利用两种碱金属之间的自旋交换碰撞超极化3He核自旋；信号拾取线圈用于激励3He核自旋偏离待测强磁场的方向，以及拾取与泵浦激光垂直方向的核自旋进动信号投影磁场；通过在气室内填充两种碱金属原子，提升气室内部碱金属原子的整体密度，使得核自旋可以被高密度的碱金属电子自旋进行超极化，最终提升核自旋的极化率。
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公开(公告)号：CN119511163A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711732.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超极化核自旋测量磁场的原子磁强计探头及探测方法，包括探头主体，探头主体一端部内开设有用于容纳碱金属气室的腔体，气室内部充有3He原子和碱金属，腔体的两侧壁分别开设有位置对应的泵浦光孔和探测孔，直角棱镜与泵浦光孔对应布置，光电探测器对应于探测孔布置，腔体的上下表面均设置有射频磁场双平面线圈；探头主体另一端部开设有加热光纤孔和泵浦光纤孔，泵浦激光光纤的一端插入泵浦光纤孔内，泵浦激光光纤的另一端连接泵浦激光器，加热激光光纤的一端插入加热光纤孔，加热激光光纤的另一端连接加热激光器；泵浦激光器出射的泵浦光经第一光路结构入射至直角棱镜，加热激光器出射的激光经第二光路结构入射至气室。
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公开(公告)号：CN119482752A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411466668.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器系统标幺值建模方法，属于虚拟同步发电机控制技术领域，包括电路参数基准值的选取以及控制参数基准值的选取原则，所述电路参数包括系统视在额定功率、系统额定角速度、三相系统额定线电压、相角、阻抗和电感；所述控制参数包括有功控制环惯量、有功控制环阻尼、无功控制环惯量和无功控制环阻尼；先选定系统视在额定功率的基准值、系统额定角速度的基准值以及三相系统额定线电压的基准值的取值，然后根据此确定其它电路参数基准值以及控制参数基准值。本发明填补了GFMC系统标幺化时电路参数与控制参数选取准则的空缺，所提供的标幺值模型为大规模GFMC集成建模的简化计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN115081342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN118350649B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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